细丝缠绕复合压力容器(CPV)主要用于气体或流体储存。复合容器受到严格的条件,例如临界载荷,极端温度和爆发;因此,对于船舶结构完整性的永久性原位和在线监测方法至关重要。因此,本评论的论文重点介绍了最流行的传感器(例如Piezoeelectric(PZT和PVDF),Piezoresistive(BP和MXENE)以及光纤(SOFO®,OBR和FBG)传感器,以开发出一种结构性健康监测(SHM)来创建自我增压压力容器。本评论论文的新颖性在于提供概述现有作品的概述,涵盖了复合容器中传感器的整合,包括传感器类型,本地化及其对复合完整性的影响。尤其是对传感器集成,尤其是其受监控参数,布局设计和CPV中的布置的分析。此外,分析了宿主复合材料和传感器之间的相互作用,以了解如何将传感器与改变复合容器机械性能的最小缺陷整合。最后,对CPV的SHM系统进行了讨论,为研究人员提供了即将进行的实验工作的基础。
脑膜瘤的护理标准包括手术切除和放射疗法,而药物疗法几乎在该疾病中没有作用。我们从手术去除脑膜瘤中产生了原发性培养物,以探索脑膜瘤细胞培养物中新型细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂TG02的活性。肿瘤和细胞培养物是通过突变的填充和DNA甲基化促进的特性。DNA甲基化数据用于将每个样品分配为六个先前确定的脑膜瘤甲基化类别中的一个:良性(BEN)-1、2、3,中间(INT)-a,B和恶性(MAL)。分配给甲基化类BEN-2的四个肿瘤在培养物中显示出相同的类别,而五个非BEN-2肿瘤的培养物在四名患者中显示出更恶性的类别。细胞培养物在纳摩尔范围内均匀地固定到TG02。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。 脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。 TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。 ©2020作者。 由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。 这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。©2020作者。由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
几项研究表明,通过抗氧化剂靶向氧化应激可能为减轻糖尿病患者的疼痛和改善神经功能提供新的途径,从而强调了作为综合糖尿病护理的一部分管理氧化损害的重要性(7)。临床前和临床研究越来越多地认识到维生素C和E作为抗氧化剂在管理糖尿病疼痛敏感性方面的抗氧化剂(8)。这些维生素在对抗氧化应激方面起着至关重要的作用,这是糖尿病神经病发展的关键。维生素C以清除活性氧(ROS)的能力而闻名,已证明可以通过减少氧化损伤和增强神经保护机制来减轻糖尿病模型中的神经过敏和促进神经再生(9,10)。同样,维生素E通过中和自由基和改善内皮功能来有助于细胞保护,这在糖尿病患者中经常受到损害(11)。一起,这些维生素不仅减轻氧化应激,而且还可能具有通过其镇痛特性增强疼痛调节的潜力。这项研究的目的是探索维生素C和E对Sterptozotocin诱导的糖尿病小鼠的疼痛敏感性和葡萄糖水平的综合作用,该区域在现有文献中受到了有限的关注。两种维生素在缓解氧化应激和改善神经功能方面都单独表现为抗氧化剂的有益作用,但它们的协同潜力仍未得到充实。这项研究的发现可能为利用维生素C和E的抗氧化特性的新型治疗策略铺平了道路,最终改善了患有与糖尿病相关疼痛的人的临床结果和生活质量。
图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。
摘要本文展示了电源的尺寸,建模和表征(输出3.3 V,200 ma最大,11天完全自主权),用于为无电池的无线传感器节点供电,但与电池一样可用。该系统对于各种光线(室内和室外)是模块化的。仅使用商业电路很容易将其集成到传感器节点中。考虑到太阳能电势和消耗量,解释了光伏表面(无定形硅,5%,35cm²)和超级电容器值(2x 25F,2.7V)的选择。本文的原始部分致力于发行启动,其中我们证明,在安装了特定预付后,设备可以在所需的时间(15天内)作为触发任何光源,例如手机的LED启动。
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地,区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征,可快速监测环境大气,其基础表面和海洋混合层。此外,卫星仪器可以观察到有毒或危险环境,而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细(但稀疏)的现场观测,并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测,监测环境污染,气候变化等。(Wielicki等,1996)。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学,海面温度和盐度,海洋生态系统和碳生物量,海平面变化,海洋杂物和薄壁,水流和浅水区的基础地形的映射等。(Fu等,2019)。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源(Zhang等,2017),对浮游和干旱的监测(Jeyaseelan,2004年),土壤水分,土壤水分(Lakshmi,2013; Babaeian et al。 (Lentile等,2006),农业监测(Atzberger,2013年),城市规划(Kadhim等,2016)等。最后,社会科学对全球危机进行调查(例如Covid-19大流行)的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的,然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。(Diffenbaugh等,2020)。此外,卫星遥感为收集全球信息(例如1)行星地形等全球信息提供了有效的工具; 2)温度,水蒸气,二氧化碳和其他痕量气体的大气中; 3)表面和大气的矿物质和化学成分,以及4)冰冻层的特性,例如雪,海冰,冰川和融化池,以及5)热球,电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态,这有助于发展深空遥感任务,例如Voyager(Kohlhase和Penzo,1977)和Cassini-Huygens太空研究任务(Matson等人,2002年)。在观测卫星发育的早期阶段,卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如,在1970年代发射了一系列仪器:Landsat和高级高分辨率辐射仪(AVHRR)仪器,针对监视陆地表面和云的监视,总臭氧映射光谱仪(TOMS)仪器(TOMS)仪器,集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器(HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES)仪器(HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY)。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据,并由
生物传感器是包含生物识别元件的分析设备,可捕获分析物和换能器,以将识别相互作用转换为可测量的信号。生物学识别元件可以是核酸(DNA和RNA),适体,肽,酶,抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器高度敏感和高度选择性对于检测分析物,在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下,最小干扰。传感器将生物识别事件转换为可测量的信号,该信号可能是电化学的(安培计量法,电位计和损伤法),光学的(例如等化性,发光和比色),压电,微力机械等。生物传感器提供了许多有吸引力的优势,包括高灵敏度和特异性,快速响应,相对紧凑的大小以及用户友好且具有成本效益的操作,从而允许时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有非常有希望的未来,包括疾病和健康监测的早期诊断。
摘要:抗菌耐药性(AMR)是对公共卫生的全球威胁,预测每年对1万亿美元的负面影响,因此紧急需要新颖的治疗剂。通过这些微生物形成生物膜的能力进一步增强了许多细菌对当前药物的抗性,其中细胞被包裹在黏糊糊的细胞外基质中并粘附在表面或形成细胞聚集体中。生物膜形成了物理化学障碍,可抵抗诸如小分子抗菌物等处理的渗透,使大多数治疗无效。铜绿假单胞菌是直接关注的优先病原体,它通过基因调节途径的多层控制生物膜形成,包括群体传感(QS),这是一个细胞间信号传导系统。我们最近报道了该生物体中PQSR QS调节剂的一系列抑制剂,可以增强抗生素的作用。但是,这些QS抑制剂(QSI)与浮游生物培养物相反,由于通过生物膜矩阵穿透不良,对生物膜显示了适度的影响。为了增强抑制剂的递送,将小的聚合物库设计为特定QSI的载体,其侧链有变化,以引入带正电荷或中性的部分,以帮助渗透到铜绿假单胞菌生物膜中。在一系列测定中评估了合成的聚合物,以确立其对铜绿假单胞菌中PQS QS系统抑制的影响,从聚合物中释放的抑制剂水平及其对生物膜形成的影响。发现选择的阳离子聚合物 - QSI结合物可以通过生物膜层有效穿透并释放QSI。与环丙沙星结合使用时,与在相同条件下的游离QSI和环丙沙星相比,它增强了该抗生素的生物膜抗菌活性。
摘要 — 低功耗(1-20 mW)近传感器计算的最新应用需要采用浮点算法来协调高精度结果和宽动态范围。在本文中,我们提出了一种低功耗多核计算集群,该集群利用跨精度计算的细粒度可调原理,以最低的功率预算为近传感器应用提供支持。我们的解决方案基于开源 RISC-V 架构,将并行化和子字矢量化与专用互连设计相结合,能够在内核之间共享浮点单元 (FPU)。在此架构的基础上,我们提供了全面的软件堆栈支持,包括并行低级运行时、编译工具链和高级编程模型,旨在支持端到端应用程序的开发。我们对周期精确的 FPGA 仿真器上的跨精度集群的设计空间进行了详尽的探索,并改变了内核和 FPU 的数量以最大限度地提高性能。正交地,我们进行了垂直探索,以确定在非功能性要求(工作频率、功率和面积)方面最有效的解决方案。我们对一组代表近传感器处理域的基准进行了实验评估,并通过对功耗进行布局布线后分析来补充时序结果。与最先进的技术相比,我们的解决方案在能源效率方面优于竞争对手,在单精度标量上达到 97 Gflop/s/W 的峰值,在半精度矢量上达到 162 Gflop/s/W。最后,一个实际用例证明了我们的方法在满足精度约束方面的有效性。