简历:Peter H.N. de With 毕业于埃因霍温理工大学电气工程专业 (MSc., ir.),之后在荷兰代尔夫特理工大学获得博士学位。1984 年至 1997 年,他就职于飞利浦埃因霍温研究中心,从事视频压缩工作,并担任高级电视系统架构师,主持可编程电视架构集群。1997 年至 2000 年,他担任德国曼海姆大学计算机工程系全职教授以及数字电路和模拟系主任。2000 年至 2007 年,他担任埃因霍温 LogicaCMG 的首席技术软件顾问和杰出业务顾问。他还是埃因霍温理工大学的兼职教授,主持视频编码和架构系主任。2008 年至 2010 年期间,他担任 CycloMedia Technology 的视频(分析)技术副总裁。自 2011 年起,他被任命为埃因霍温理工大学视频编码和内容分析的全职教授,并被任命为大学健康计划中的护理与治疗技术科学主任和智能诊断主题负责人。De With 是安全和安保视频监控领域的国内外专家,参与了多个欧盟视频分析项目,以对象和行为识别为特色,以及与鹿特丹港、荷兰国防、博世安保系统、TKH-Security 等的监控项目。他是荷兰安全技术研究所的董事会成员。
管理和协调 正如本拨款提案所述,在 GY13 期间,AV 拥有一个由八名成员组成的活跃董事会,其中包括来自加利福尼亚州、堪萨斯州、路易斯安那州、蒙大拿州、内布拉斯加州、新罕布什尔州、德克萨斯州和佛蒙特州的 StateView 成员,代表了联盟的多样性。AV 董事会提供财务监督、批准组织优先事项、监控拨款交付成果并监督组织外展工作。董事会每月至少召开一次电话会议,在全国会议期间亲自开会一整天,每年为组织管理贡献超过 700 小时。此外,AV 每月举行一次成员电话会议来开展业务,并赞助网络研讨会来分享成员的遥感知识。这些会议以及大量的电子邮件交流使当前 USGS 拨款目标的完成取得了进展。AV 在 GY13 的国家计划的计划管理包括一名执行董事、一名项目经理和一名财务经理。对于 GY13,该计划包括为项目经理提供 0.75 FTE,他在整个拨款年度内都提供服务。项目主任是蒙大拿州立大学的一名员工。执行董事和财务经理分别在 2014 年 6 月中旬和 2013 年 12 月中旬被聘为 AmericaView 的顾问,其 FTE 为 0.25 FTE 和 0.33 FTE。执行董事和项目经理负责日常管理该项目,并直接向董事会汇报。
特殊量子态用于计量学,以实现低于经典行为状态 1,2 所确定的极限的灵敏度。在玻色子干涉仪中,压缩态 3、数态 4,5 和“薛定谔猫”态 5 已在各种平台上实现,并且与使用相干态的干涉仪相比,其测量精度更高 6,7 。另一种在计量学上有用的状态是两个具有最大能量差异的本征态的相等叠加;理想情况下,这种状态可以达到量子力学所允许的最大干涉灵敏度 8,9 。这里我们展示了在谐振子的情况下这些量子态的增强灵敏度。我们扩展了现有的实验技术 10,以创建高达 n = 100 的阶数状态,并在单个捕获离子的运动中生成谐振子基态和形式为 ∣ ⟩ ∣ ⟩ + n ( 0 ) 1 2 的数态的叠加,其中 n 高达 18。虽然实验不完善使我们无法达到理想的海森堡极限,但我们观察到对机械振荡器频率变化的灵敏度增强。这种灵敏度最初随 n 线性增加,在 n = 12 时达到最大值,与具有相同平均占据数的相干态的理想测量相比,我们观察到计量增强了 6.4(4) 分贝(不确定度是平均值的一个标准差)。这样的测量应该提供改进的特性
摘要 模态是信息的来源或形式。通过各种模态信息,人类可以从多个角度感知世界。同时,遥感(RS)的观测是多模态的。我们通过全色、激光雷达和其他模态传感器宏观地观察世界。遥感的多模态观测已成为一个活跃的领域,有利于城市规划、监测和其他应用。尽管该领域取得了许多进展,但仍然没有提供系统概述和统一评估的全面评估。因此,在这篇综述论文中,我们首先强调单模态和多模态遥感图像解释之间的主要区别,然后利用这些差异指导我们在级联结构中对多模态遥感图像解释的研究调查。最后,探讨和概述了一些潜在的未来研究方向。我们希望这项调查将成为研究人员回顾最新发展和开展多模态研究的起点。
FiSens 是一家年轻的公司,由弗劳恩霍夫海因里希-赫兹研究所的一个团队于 2018 年创立。十多年来,该团队一直专注于开发逐点 (PbP) 飞秒激光工艺,用于在光纤内刻录 FBG 和其他光栅结构。利用这种专有工艺,FiSens 还在光纤芯内精确周期性地形成椭球纳米结构。通过这种专利装置 [8],FiSens 可以将普通光谱仪通常需要的所有光学成像组件(狭缝、透镜或镜子、衍射光栅、透镜)直接编码到光纤芯中(图 5)。由此产生的光谱仪只需要第二个组件:一个探测器(例如 CMOS),放置在光纤旁边的侧焦平面上,以捕获所有高强度的耦合和衍射光。
本文回顾了高光谱遥感 (HRS) 技术在各种地质应用中的潜力,从岩性测绘到地壳丰度较低的经济矿物勘探。这项工作更新了对该主题的理解,从矿物光谱开始,到其通过大气校正、降噪、纯光谱端元检索和解混等不同程序在勘探矿床和碳氢化合物储层中的应用。除了线性解混外,还讨论了非线性解混和归因于反射光非线性行为的参数。包括一些案例研究,以证明该技术在不同地质勘探中的有效性。最后,指出了该领域的最新发展,如无人机的超光谱成像及其后果。
a 美国科罗拉多州丹佛市丹佛大学化学与生物化学系;b 德国美因茨马克斯普朗克化学研究所多相化学系;c 美国纽约州汉密尔顿市科尔盖特大学化学系;d 美国科罗拉多州柯林斯堡气溶胶设备公司;e 瑞士帕耶讷联邦气象和气候学办公室 MeteoSwiss;f 以色列生物研究所 (IIBR),以色列内斯茨奥纳;g 美国马里兰州劳雷尔约翰霍普金斯大学应用物理实验室应用生物科学组;h 德国美因茨马克斯普朗克化学研究所粒子化学系;i 美国华盛顿特区海军研究实验室光学科学部;j 美国华盛顿州里奇兰太平洋西北国家实验室大气科学与全球变化部;k 英国曼彻斯特大学 SEAES 大气科学中心;l 美国马里兰州阿德尔菲 CCDC 陆军研究实验室
摘要 — 在本文中,我们介绍了一个完整的(硬件/软件)亚奈奎斯特速率(×13)宽带信号采集链,该链能够在 100 MHz – 2 的瞬时带宽内采集雷达脉冲参数。5 GHz,具有相当于 8 ENOB 数字化性能。该方法基于压缩感知(CS)的替代感知范式。硬件平台采用全集成 CS 接收器架构,称为随机调制预积分器 (RMPI),采用 Northrop Grumman 的 450 nm InP HBT 双极技术制造。软件后端由一种新颖的 CS 参数恢复算法组成,该算法无需执行全时域信号重建即可提取有关信号的信息。这种方法显著减少了检索所需信息所涉及的计算开销,这为在功率受限的实时应用中采用 CS 技术提供了一条途径。所开发的技术在由制造的 RMPI 物理测量的 CS 样本上得到验证,并给出了测量结果。详细描述了参数估计算法,并给出了物理硬件的完整描述。
摘要 随着信息技术的蓬勃发展和对遥感 (RS) 数据的需求不断增长,数据质量评估的重要性显著增加。国际摄影测量与遥感学会遥感数据质量工作组旨在对数据质量原则进行调查。文献综述表明,大多数出版物都介绍了针对特定应用处理链的数据质量模型,并且仅根据特定领域指标逐案构建质量方案。但到目前为止,还没有开发出独立于应用的通用概念。本文重点介绍了从信息技术领域采用的 RS 质量概念的制定,描述了将数据源、质量维度和生命周期阶段联系起来的三角 RS 数据质量方案。在介绍之后,它提供了国际标准的示例和理论质量建模的基础。在对平台/传感器进行简要概述后,介绍了不同质量维度的定义,其指标按群集组织(如分辨率或准确性)。本文的主要成果是将生命周期阶段与高度相关的不同质量维度联系起来。目标不仅是针对 RS 专家,而且是提高一般 RS 用户社区对不确定性的认识。
摘要 机载摄影测量和遥感应用中的任务规划取决于采集系统和所采用的平台(如旋翼和固定翼飞机、滑翔机、飞艇、载人或无人驾驶),是确保调查任务成功的第一步,也是至关重要的一步。本文旨在概述使用无源光学传感器的任务规划技术。介绍了与最常见传感器技术使用相关的基本概念,以及使用现代机载传感器可能提供的几种可能场景。举例说明并讨论了几个飞行计划示例,以强调在不同类型的载人和无人机载任务中获取数据的正确方法、程序和工具。特别是,将处理使用较新的数字无源光学机载传感器技术的飞行规划,包括帧相机和多/高光谱推扫式传感器。此外,为了确保空中任务的圆满成功,本文介绍了一些最新的解决方案,以便提前了解天气状况(云量、太阳高度、风等)以及 GNSS 卫星配置。