摘要 - 尽管在边缘应用中广泛采用了视力传感器,例如监视,视频数据的传输会消耗大量频谱资源。Semantic Communication(SC)通过在语义层面提取和压缩信息,提供传输数据的准确性和相关性,同时大大减少传输信息的量,从而提供了解决方案。但是,由于缺乏感应能力,传统的SC方法由于在边缘视频中反复传输静态帧而面临效率低下,这会导致频谱效率低下。为了应对这一挑战,我们建议使用计算机视觉传感(SCCV)框架进行EDGE视频传输的SC。框架首先引入了压缩比(CR)自适应SC(CRSC)模型,能够根据帧是静态还是动态的,能够调整CR,并有效地保存光谱资源。此外,我们实施了一个对象检测和语义分割模型启用的传感(OSMS)方案,该方案可以智能地感知场景中的变化并通过封闭式分析评估每个帧的重要性。因此,OSMS方案根据实时感应结果为CRSC模型提供CR提示。此外,CRSC和OSM都设计为轻量级型号,可确保与实用边缘应用中常用的资源受限传感器的兼容性。实验模拟验证了所提出的SCCVS框架的有效性,证明了其提高传输效率的能力而无需牺牲关键的语义信息。
传感器广泛用于许多应用中,例如软机器人,药物载体和释放监测,人类健康,环境监测等。凝胶,包括水凝胶或有机凝胶,具有包含大量水或有机溶剂的三维网络,具有可调的Young的模量,可伸缩性,负载能力和良好的生物可理解。因此,各种凝胶是感测应用的理想材料平台。因此,我们很高兴宣布新的特刊《凝胶》,它将专注于作为在各个领域应用的传感器的凝胶。本期特刊感兴趣的主题包括但不限于: - 应变传感器; - 聪明的荧光感应; - 环境监测; -
摘要:随着物质稀缺和环境问题的增长,重复使用和减少废物的关注是根据它们减少碳排放和促进零净建筑物的潜力而引起的。这项研究开发了一种创新的方法,该方法将多模式传感技术与机器学习结合在一起,以实现对现场建筑材料的无接触式评估,以重新使用潜力。通过整合热成像,红色,绿色和蓝色(RGB)相机以及深度传感器,系统可以分析材料条件并揭示现有建筑物内的隐藏几何形状。这种方法通过分析现有材料(包括其成分,历史和组件)来增强材料的理解。一项关于干墙解构的案例研究表明,这些技术可以有效地指导解构过程,并有可能大大降低材料成本和碳排放。这些发现突出了可行的场景,用于干墙再利用,并通过自动反馈和可视化切割线和紧固件位置来提高现有解构技术的见解。本研究表明,非接触式评估和自动解构方法在技术上是可行的,经济上有利的,并且在环境上是有益的。作为朝着查看和对现有建筑材料进行分类的新方法迈出的第一步,本研究为未来的研究奠定了基础,促进了可持续的建筑实践,以优化材料再利用并减少负面的环境影响。
摘要:我们展示了一种简便的方法,用于批量生产氧化石墨烯(GO)散装修饰的屏幕打印电极(GO-SPE),这些电极(GO-SPE)是经济的,高度可重现的,并提供了分析有用的输出。通过制造具有不同百分比质量掺入(2.5、5、7.5和10%)的GO-SPE,观察到对所选的电分析探针的电催化作用,与裸露的/石墨SPE相比,随着更大的GO掺杂而增加。最佳质量比为10%,达到90%的碳墨水显示出朝向多巴胺(DA)和尿酸(UA)(ua)的电分析信号。×10的幅度比在裸露/未修改的石墨SPE上可实现的大小要大。此外,10%的GO-SPE表现出竞争性低的检测极限(3σ)对DA的DA。81 nm,它优于Ca的裸露/未修饰的石墨SP。780 nm。改进的分析响应归因于居住在GO纳米片的边缘和缺陷位点的大量氧化物种,可用于对内晶的电化学分析物表现出电催化反应。我们报道的方法简单,可扩展性且具有成本效益,可用于制造GO-SPE,该方法表现出竞争激烈的LOD,并且在商业和药用应用中具有重大兴趣。
从理论的角度克服了这个问题,我们开发了Bosse,这是一个观察系统模拟实验的生物多样性。BOSSE在植被特性随着气象条件的函数而变化并采用不同的空间模式的时间时模拟动态场景。高空间分辨率场景可用于量化植物特征的植物功能多样性。此外,博斯可以模拟与气象学植物特征相一致的高光谱反射因子,阳光诱发的叶绿素荧光和土地表面温度。可以在不同的空间和时间分辨率下生成光谱图像,从而使我们能够测试不同的方法,指标和方法来估计植物功能多样性。
摘要:炎症性肠病(IBD)的特征是慢性肠炎,没有治愈和有限的治疗选择,通常具有全身性副作用。在这项研究中,我们开发了一种特定于目标的系统,可以通过设计益生菌大肠杆菌Nissle 1917(ECN)来潜在地处理IBD。我们的模块化系统包括三个组成部分:基于转录因子的传感器(NORR),能够检测炎症生物标志物一氧化氮(NO),1型血素蛋白分泌系统以及由人类抗TNFα纳米型的库组成的治疗货物。尽管敏感性降低,但我们的系统表现出对NO的浓度依赖性反应,成功地分泌了与常用药物adalimumab相当的结合亲和力的功能性纳米型,如酶联免疫吸收测定和体外分析所证实。这个新验证的纳米库库扩展了ECN治疗功能。也可以在ECN中首次表征所采用的分泌系统,可以进一步改编为筛选和净化感兴趣的蛋白质的平台。此外,我们提供了一个数学框架来评估工程益生菌系统中的关键参数,包括相关分子的产生和扩散,细菌定植率和粒子相互作用。这种综合方法扩展了用于基于ECN的疗法的合成生物学工具箱,提供了新颖的零件,电路和炎症热点可调反应的模型。关键字:工程益生菌,IBD,渗透性,E。Coli Nissle 1917(ECN),一氧化氮,TNFα,纳米型■简介
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预先印刷此版本的版权持有人于2020年9月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.09.13.13.20193722 doi:medrxiv preprint
传感器控制器是可编程的,自动的超低功率CPU,具有快速的唤醒功能和非常低的电流传感器读数。大多数构建自动化系统都需要唤醒和执行每秒多次的小任务,启动和关闭能源很容易成为应用程序所花费的总能量的主导因素。一个大型高速MCU系统通常需要大量模块/例程,这些模块/例程在变化从备用状态变为活动模式时会大大增加能源消耗。例如,较大的MCU系统可能需要更高功能的PRCM(功率和时钟模块)系统。为了解决此问题,TI引入了传感器控制器引擎,该引擎可以从备用中唤醒 - 执行任务并通过尽可能多的能量回到备用。本应用程序探索了传感器控制器的多功能性,传感器控制器是CC13X2/4和CC26X2/4无线设备中的超低辅助处理器,重点是构建自动化应用程序。
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地,区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征,可快速监测环境大气,其基础表面和海洋混合层。此外,卫星仪器可以观察到有毒或危险环境,而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细(但稀疏)的现场观测,并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测,监测环境污染,气候变化等。(Wielicki等,1996)。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学,海面温度和盐度,海洋生态系统和碳生物量,海平面变化,海洋杂物和薄壁,水流和浅水区的基础地形的映射等。(Fu等,2019)。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源(Zhang等,2017),对浮游和干旱的监测(Jeyaseelan,2004年),土壤水分,土壤水分(Lakshmi,2013; Babaeian et al。 (Lentile等,2006),农业监测(Atzberger,2013年),城市规划(Kadhim等,2016)等。最后,社会科学对全球危机进行调查(例如Covid-19大流行)的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的,然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。(Diffenbaugh等,2020)。此外,卫星遥感为收集全球信息(例如1)行星地形等全球信息提供了有效的工具; 2)温度,水蒸气,二氧化碳和其他痕量气体的大气中; 3)表面和大气的矿物质和化学成分,以及4)冰冻层的特性,例如雪,海冰,冰川和融化池,以及5)热球,电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态,这有助于发展深空遥感任务,例如Voyager(Kohlhase和Penzo,1977)和Cassini-Huygens太空研究任务(Matson等人,2002年)。在观测卫星发育的早期阶段,卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如,在1970年代发射了一系列仪器:Landsat和高级高分辨率辐射仪(AVHRR)仪器,针对监视陆地表面和云的监视,总臭氧映射光谱仪(TOMS)仪器(TOMS)仪器,集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器(HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES)仪器(HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY)。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据,并由