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使用最大纠缠Qubits
光子量子存储器是量子信息处理（QIP）中的核心元素。对于可扩展且方便的实用应用，很棒的效果已根据固体制造的各种波导，专门用于集成的量子存储器。然而，QIP的基本要求的点按需存储仍然具有挑战性，可以使用这种集成的量子内存来实现。在这里，我们报告了在151 EU 3+表面上制造的片上波导内存中的按需存储：Y 2 SiO 5晶体，利用鲜明的原子频率梳子协议。99的量子储存功能。3％±0。2％的单光子级相干脉冲获得，远远超出了使用经典措施和培训策略可实现的最高实现。带有需求检索能力的开发的集成量子存储器代表了朝着量子网络中集成量子节点的实际应用的重要步骤。
精神病心理健康护士（PMHNP）/ ... div>
这项研究是一项多中心的，梯级楔形试验，对急诊医疗服务（EMS）环境中儿科患者的癫痫发作的剂量剂量。它将每个参与的EMS机构在20个不同地点的时间安排随机，以从基于体重的剂量转换为标准化的，基于年龄的剂量，以便每个EMS代理商在这项5年的研究中从常规剂量转换为4年的招生期。主要结果是在通过Ceribell设备测量的ED到达时抓住的。将使用知情同意书（EFIC）程序的联邦例外进行入学。启动：2022年11月PI：Matthew Hansen，协调员：Nick Patrick Cannifuly：患者的年龄≥6个月至≤13岁，并且有辅助人员的癫痫发作，需要运输到任何医院； ceribell对患者的分位≥2岁。排除：患者具有苯二氮卓史过敏的先前史；或已知或假定怀孕；或根据护理人员的评估具有严重的生长限制。状态：注册；注册：101；所有站点总数：2,804联系人：cprem@ohsu.edu，24小时线：503-494-1777
![arxiv：2409.05031v1 [cond-mat.supr-con] 8月8日2024](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6d7ce3a6a57e6c5144bf28378a5e1ccc6ab2b06a.webp)
arxiv：2409.05031v1 [cond-mat.supr-con] 8月8日2024
缺陷代表Hopg平板表面上的应变线。Hopg层上的丰富电子作为E FF 2D仪场感到应变（有关评论，请参见[4]）。真正影响电子行为的仪表不变的场实际上是应变梯度，尤其是，缺陷充当外部磁场，将电子沿它们沿它们的颗粒中定位，在这些磁场中，沿着缺陷的定位归因于剪切梯度菌株造成的，这是由于diagonal pressations的剪切梯度归因于滴水的形成，因此是由于滴水量的调节而导致的。由于电子被e ff磁场旋转，因此沿hopg表面上观察到的dects沿典型的局部铁磁磁性产生了典型的局部铁磁[5]。不过，还有另一个可能与非那样的国家竞争。众所周知，随机应变波动构成了Hopg板上的疾病的主要来源，并且平面波动是主要的[6]。这些是通过波动的量规场与电子耦合的波动表示[1，6]。在这种情况下，表面上的线缺陷的存在具有至关重要的e ff ect。由于线路缺陷明确打破了表面上的2D均衡对称性，因此应包含应变量规场的E ff efff efcipe仪表作用，作为红外义务项，Chern – Simons术语[7]，
![arxiv：2405.14411v2 [CS.AI] 4 Sep 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1115abfe48fe64291ecf101f45f411d67ec51b4b.webp)
arxiv：2405.14411v2 [CS.AI] 4 Sep 2024
动态数据驱动的数字双胞胎（DDTS）利用基于DDDAS的物理系统及其虚拟对应物之间的基于DDDAS的信息 - 亲生反馈循环，从而利用物理系统的实时数据来改善系统模型，重新配置仪器管道，并优化底层系统。由于DDDA的复杂性和跨学科性质，了解决策背后的推理需要大量的技术和特定领域的知识。此外，决策通常由包含传感器读数和测量值的格式表示，这些格式难以解析。这些挑战在智能系统的智能DDT的背景下加剧了，DDTS可以利用其认知能力自主做出决定[20]。在这种情况下，解释性成为关键特性，使最终用户可以理解，从而信任DDT的自主决定。
增强具有生成深度学习的定量光声断层扫描的合成训练数据
用作变量ANSATZE的参数化量子电路正在成为有前途的工具，可以解决从量子化学到组合优化的复杂问题。这些变异的量子电路可能会遭受贫瘠的高原诅咒的困扰，其特征是具有系统尺寸的成本功能梯度的指数消失，这使得对实用应用不可行。由于无法有效地模拟通用量子电路，因此确定其训练性是一个重要的问题。在这里，我们找到了一种有效的方法来计算成本函数的梯度及其对各种变异量子电路的差异。我们的计划依赖于我们的证明，证明了从随机初始化电路到一组克利福德电路的精确映射，这些电路可以通过著名的Gottesmann-Knill定理在经典计算机上有效模拟。此方法是可扩展的，可用于证明各种量子电路的训练性，并探索可以克服贫瘠高原问题的设计策略。作为说明性示例，我们显示了最多100吨的结果。
第二期简讯 – 2021 年 9 月 - CLARIFY 项目
由于隐私保护，将所有数据上传到中心位置的传统机器学习方法变得不可行。联邦学习是一种保护隐私的分布式机器学习范式，已被提出作为满足隐私要求的解决方案。通过使多个客户端协作学习共享的全局模型，模型参数而不是本地私有数据将在隐私限制下交换。然而，与集中式方法相比，联邦学习在对参与者之间非独立且同分布 (non-iid) 的数据进行训练时性能会下降。在实践中，机器学习总是会遇到类别不平衡问题，这会导致对少数类的预测不佳。在这项工作中，我们提出了 FedBGVS，通过采用平衡的全局验证集来减轻类别偏差的严重程度。使用平衡全局验证分数 (BGVS) 改进了模型聚合算法。我们通过对经典基准数据集 MNIST、SVHN 和 CIFAR-10 以及公共临床数据集 ISIC-2019 进行的实验来评估我们的方法。实证结果表明，我们提出的方法在标签分布偏差和类别不平衡设置中优于最先进的联邦学习算法。
缓解规则备忘录 - 2024 年 9 月 16 日.pdf.pdf
a. 目的 – 2008 年 4 月 10 日，美国陆军工程兵团 (Corps) 和美国环境保护署 (EPA) 在《联邦公报》 (73 Fed Reg 19594) 上公布了有关水生资源损失补偿缓解的最终规定（以下简称“2008 年缓解规定”或“缓解规定”）。除其他方面外，2008 年缓解规定还规定了地区工程师审查拟议的缓解银行和代收费 (ILF) 计划的时间表。2008 年缓解规定规定，工程兵团审查流程步骤的审查时间不得超过 225 天。最近对工程兵团数据的分析表明，平均而言，这一时间表并未得到满足。本备忘录澄清了 2008 年《缓解规则》的某些方面，以提高对缓解银行和 ILF 计划审查时间表的遵守，从而支持对保护和恢复的水生资源进行快速投资和及时生产。缓解银行和 ILF 计划的可用性不仅为许可证持有人带来好处，而且为通过工程兵团的土木工程计划实施的项目带来好处。最终，采取本备忘录第四段中所述的行动符合政府改善许可程序和扩大可用于保护、恢复、改善和建立关键水生资源的工具的优先事项。
![arXiv:2309.12727v1 [cs.AI] 2023 年 9 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\80831af7b3eb240bc15eda4d1c1bd00f2d6857b0.png)
arXiv:2309.12727v1 [cs.AI] 2023 年 9 月 22 日
大型语言模型 (LLM) 因其强大的功能和对世界的广博知识而对社会产生了巨大影响。人们已经创建了各种应用程序和工具，允许用户在黑盒场景中与这些模型进行交互。但是，这种情况的一个限制是用户无法修改模型的内部知识，而添加或修改内部知识的唯一方法是在当前交互期间向模型明确提及它。这种学习过程称为上下文训练，它指的是局限于用户当前会话或上下文的训练。上下文学习具有重要的应用，但也有很少被研究的局限性。在本文中，我们进行了一项研究，展示了模型如何受到上下文中不断流动的信息之间的干扰，导致其忘记以前学到的知识，从而降低模型的性能。除了展示问题之外，我们还提出了基于 bAbI 数据集的评估基准。
多元化策略投资组合 截至 2024 年 9 月 30 日
AQR DELTA Fund II, LP 01/01/2012 - 30/09/2024 372,632,900 （332,082,533） 175,963,113 1.4 6.0% AQR Managed Futures Fund 01/01/2017 - 30/09/2024 500,000,000 （290,000,000） 312,628,789 1.2 4.3% AQR Style Premia Fund, LP 01/01/2014 - 30/09/2024 731,899,200 （622,449,567） 331,312,091 1.3 5.8% Aspect Core Trend HV Fund - Class A - USD 01/04/2018 - 30/09/2024 500,000,000 (340,000,000) 310,388,133 1.3 6.0% BlackRock Style Advantage Onshore, LLC - K 类 - USD 01/01/2018 - 30/09/2024 500,000,000 (354,357,841) 0 0.7 -13.5% BlackRock Style Advantage Onshore, LLC - L 类 - USD 01/08/2020 - 30/09/2024 354,357,841 (400,000,000) 64,804,113 1.3 11.9% Brevan Howard LP - I2 系列 NR 2022 年 1 月 5 日 - 2024 年 9 月 30 日 300,000,000 0 320,112,359 1.1 3.4% Bridgewater Optimal Portfolio, LLC - 3300-023 系列 2019 年 1 月 5 日 - 2024 年 9 月 30 日 525,174,284 (586,670,612) 0 1.1 3.9% Bridgewater Optimal Portfolio, LLC - 3300-023A 系列 2019 年 1 月 8 日 - 2024 年 9 月 30 日 100,000,000 (101,396,551) 0 1.0 1.4% Bridgewater Optimal Portfolio, LLC - 3300-023B 系列 2019 年 1 月 11 日- 30/09/2024 50,000,000 (50,822,048) 0 1.0 1.6% Bridgewater Optimal Portfolio, LLC - 3300-023C 系列 01/03/2020 - 30/09/2024 125,000,000 (131,724,132) 0 1.1 5.4% Bridgewater Optimal Portfolio, LLC - 3300-023D 系列 01/06/2020 - 30/09/2024 125,000,000 (141,231,553) 0 1.1 13.0% Bridgewater Pure Alpha 主要市场基金 II 01/10/2022 - 30/09/2024 250,000,000 0 193,307,886 0.8 -12.1% Capstone Dispersion Fund (US) LP 01/10/2023 - 30/09/2024 250,000,000 0 258,909,921 1.0 3.6% Caxton Global Investments (USA) LLC - N 类权益 (无限制) A 01/01/2024 - 30/09/2024 50,000,000 0 54,189,357 1.1 8.4% Caxton Global Investments (USA) LLC - N 类权益 (无限制) B 01/05/2022 - 30/09/2024 200,000,000 0 226,102,707 1.1 5.2% Caxton Global Investments (USA) LLC - N 类权益（无限制）C 01/07/2024 - 30/09/2024 50,000,000 0 52,947,696 1.1 5.9% Davidson Kempner Institutional Partners LP 01/06/2022 - 30/09/2024 500,000,000 0 568,682,931 1.1 6.1% Dorsal Capital Partners, LP 01/06/2023 - 30/09/2024 200,000,000 0 230,961,034 1.2 11.4% Fort Global Trend Fund Series A 2020, LP 01/08/2020 - 30/09/2024 320,000,000 0 288,685,663 0.9 -3.6% GMO Systematic Global Macro 01/04/2019 - 30/09/2024 500,000,000 (200,000,000) 354,986,309 1.1 1.4% Hudson Bay Fund LP 01/04/2022 - 30/09/2024 500,000,000 0 566,528,061 1.1 6.2% JP Morgan Systematic Alpha 01/12/2017 - 30/09/2024 500,000,000 (334,006,991) 557,362 0.7 26.1% Man AHL Alpha 1.5XL Limited - A 类 USD 01/03/2022 - 30/09/2024 261,947,560 0 294,809,572 1.1 6.1% Man AHL Alpha Core 1.5X (开曼) SP - A 类 USD 01/03/2022 - 30/09/2024 83,000,767 (91,549,664) 0 1.1 10.3% MAN AHL Alpha Core 1.5X (开曼) SP A 类 USD 01/06/2023 - 30/09/2024 25,000,000 0 25,578,291 1.0 1.7% MW Alpha Plus (US) Fund II 01/12/2022 - 30/09/2024 200,000,000 0 214,482,554 1.1 3.9% Reservoir Strategic Partners Fund, LP 01/04/2012 - 30/09/2024 50,000,000 (70,185,069) 672,083 1.4 4.2%