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多元文化城市环境中的疫苗公平性
基于之前在伊灵（伦敦西北部）的参与，4 本研究通过“疫苗（不）公平”的视角，在两个城市环境（马赛（北部地区）和伦敦（伊灵区）作为比较对象）中调查了这些差异。为了填补文献空白，我们关注当地参与者的作用，认为地方政府、卫生参与者、社区团体和居民在塑造疫苗（不）公平方面发挥着关键作用。我们的团队还将当地疫苗不平等现象定位在他们所在社区 5 内——包括更广泛的政治、经济和其他结构性背景和不平等——认识到许多因素可能以复杂的方式相互作用产生不平等。我们还采用“道德框架”的概念来了解人们如何理解和寻求疫苗接种。我们还试图了解这种地方动态是否以及如何反映在地方政府推广和提供 COVID-19 疫苗的方法中。
研究和实际环境中与运动相关的胃扰动的评估：B
剧烈运动是令人不安的胃肠道完整性和功能的代名词，随后引发了全身免疫反应和与运动相关的胃肠道症状，这种疾病被确定为“运动诱导的胃胃综合征。”当运动压力和对齐的加重因子（即外在和内在）具有很大的幅度时，这些与运动相关的胃肠道扰动可能会导致临床意义的降低和健康影响。这可能解释了运动胃肠病学中探索性，机理和介入性研究的指数增长，以了解，准确测量和解释，预防或减轻运动诱发的胃肠道综合征的衰弱和健康后果。考虑到胃术研究的最新进展，人们一直强调，该地区发表的文献一直受到实质性实验局限性的影响，这些限制可能会影响将研究结果转化为实用应用程序和/或未来研究设计的准确性。这种观点方法论试图强调这些关注点，并提供了指导，以提高下一代运动胃肠病学研究的有效性，可靠性和鲁棒性。需要进行标准化的实验程序来准确解释研究发现，避免了误解（例如，反应量级的病理相关性）和夸大的结论（例如，干预研究结果的临床和实际相关性），这将支持更准确地转化为安全实践指南。这些方法上的问题包括参与者筛查和描述，劳累和施用热应激负荷，饮食控制，水合状态，食物和流体规定，昼夜节律变化，生物性别差异，对运动诱导的胃肠道综合征的既定标记，胃肠道症状的有效性，胃肠道症状的有效性评估工具和数据报告和数据报告。
6G战略布局：中美路径
*请参阅 Hexa-X，“关于 Hexa-X”，https://hexa-x.eu/about/。**请参阅 6G-IA，“关于 6G-IA”，https://6g-ia.eu/about/。***IOWN 全球论坛，“成员”，https://iowngf.org/members/。****Business Wire，“创新光学和无线网络全球论坛 (IOWN GF) 成员人数增加三倍”，2020 年 10 月 15 日，https://www.businesswire.com/news/home/20201015005052/en/Innovative-Optical-and-Wireless-Network-Global-Forum-IOWN-GF-Triples-Membership。
DDD-Provider-Guide-to-HCBS-Settings-Rule-Final.pdf - NJ.gov
简介 本指南旨在与提供商分享与联邦家庭和社区服务 (HCBS) 最终设置规则相关的信息。在这里，提供商将找到信息、最佳实践和示例，以帮助产生符合 HCBS 的实践想法。 HCBS 最终设置规则表明，所有 HCBS 都必须在融入社区并支持完全访问社区的环境中提供。这包括在社区内竞争环境中寻找就业和工作的机会、参与社区生活、控制个人资源以及以与未接受 HCBS 的个人类似的方式接受服务。 本指南的组织方式是先描述联邦要求，然后提供实施示例和/或最佳实践建议。请注意，示例/最佳实践仅供参考。鼓励提供商制定自己的政策和实践，以确保满足 HCBS 标准。
野生和托管护理环境中的鲸类声学武器
简单的摘要：托管和野生环境中的鲸鱼和海豚暴露于人类制造的，人为的声音不同程度的声音。如果在动物园或开阔的海洋中未正确管理，这些声音可能会导致潜在的负面福利结果。当前的野生法规基于一般广泛的基于分类单元的听力阈值，但是有动力考虑了其他情境因素，这部分由熟悉动物学环境中工作的研究人员所告知。以这种精神，我们提出了更细微的未来方向，以评估野外和托管护理环境中的声学福利，并提出有关如何相互联系的研究，以解决有关该主题可用的研究的一种手段，尤其是在托管护理环境中。
在类似工作环境中推断用户面部表情 | WorkingAge
摘要 —与快乐、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶和惊讶这六种基本情绪不同，用效价（正性 - 负性）和唤醒（强度）来建模和预测维度情感已被证明对于自然和现实世界设置更灵活、适用和有用。在本文中，我们旨在推断用户在不同难度级别（基线、简单、困难和压力条件）下从事多项工作类任务时用户的面部情感，包括（i）办公室环境，他们从事一项体力要求较低但需要更大精神压力的任务；（ii）流水线环境，需要使用精细运动技能；（iii）代表远程办公和电话会议的办公室环境。为了这个目标，我们首先设计了一项具有不同条件的研究，并收集了 12 个受试者的多模态数据。然后，我们用各种机器学习模型进行了几项实验，发现：（i）面部表情的显示和预测在非工作环境和工作环境中有所不同；（ii）使用在类似工作环境中捕获的数据集可以提高预测能力；（iii）片段级（光谱表示）信息对于改善面部表情预测至关重要。索引术语——情感状态、类似工作的任务、工作环境中的情绪
推荐引用 推荐引用 Collier, Zachary K.; Zhang, Haobai; 和 Liu, Liu (2022) “解释：多层次教育环境中倾向得分估计的人工智能”，实践评估、研究与评价：第 27 卷，第 3 篇文章。DOI：https://doi.org/10.7275/0dpq-eq84 可在以下网址获取：https://scholarworks.umass.edu/pare/vol27/iss1/3
尽管教育研究和评估通常发生在多层次环境中，但许多分析都忽略了集群效应。忽视教育环境中数据的性质，尤其是在非随机实验中，可能会导致有偏差的估计，并产生长期影响。我们的手稿提高了人工神经网络的可用性和理解力，这是一种在其他学科中流行的未充分利用的方法。这种方法还显示出应对教育研究人员面临的挑战的希望，例如分析聚类数据。因此，我们模拟了数据，以将人工神经网络的潜在优势推广到不同的数据类型。我们还将人工神经网络与更熟悉的方法进行了比较，并研究了执行每种技术所需的时间。因此，读者可以决定何时使用一种方法而不是另一种方法更合适。
教育环境中的攻击性武器和管制药物 学校、学院和其他教育机构（注册和非注册）指南
2002 年教育法 S.175；2008 年教育技能法 S.94(1) 和 (2)；1996 年教育法 S.342。教育机构旨在促进其环境中儿童的福祉和安全。如需进一步指导，请阅读：《保障儿童在教育中的安全 2021》2006 年教育与检查法第 91 条规定，在合理的情况下，教职员工可以没收、扣留或处置学生的财产作为纪律处分。如需进一步指导，请阅读《搜查、筛查和没收》2018 年对校长、学校工作人员和管理机构的建议第 52 条 2002 年教育法。提供有关英格兰学校、学院和学生转介单位的开除规则。如需更多信息，请阅读《英格兰公立学校、学院和学生转介单位的开除》2017 年对与开除有关的法律责任人员的法定指导。
扩散 MRI (dMRI) 序列设置
GRAPPA 是平面内加速因子；GRAPPA 为 2 时，扫描时间将减少近一半。多波段因子 (SMA) 是切片加速因子；SMA 为 4 时，扫描时间将减少近四分之一。部分傅立叶沿相位编码方向削减一些 k 空间线以加速采集；如果使用，大多数研究使用 6/8 因子。如果需要，我们可以同时应用所有这些加速技术，但会牺牲图像质量。大多数研究使用 GRAPPA 为 2 和 SMA 为 2 或 4。一些研究人员只使用 SMA 为 8。使用 SMA，一些研究人员还保存参考扫描以供后期处理。