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摘要：加密系统的进步在数字取证领域提出了机会和挑战。在数字信息的安全性至关重要的时代，非侵入性检测和分析加密配置的能力变得很重要。由于加密算法在较长的关键长度方面变得更加健壮，因此它们提供了更高级别的安全性。然而，非侵入性侧通道，特别是通过电磁（EM）发射，可以揭示机密的加密细节，从而为紧迫的法医挑战提供了新的解决方案。这项研究深入研究了EM侧通道分析（EM-SCA）的功能，专注于检测使用基于机器学习的方法采用的加密密钥长度和采用的算法，在调查过程中，这对于数字化法医可以具有工具性。通过细致的数据处理和分析，支持向量机（SVM）模型等在区分AES和ECC加密操作方面的准确性为94.55％。此功能可显着增强数字法医学方法，为无创露出加密数据的加密设置提供新颖的途径。通过在没有侵入性程序的情况下识别关键长度和算法，这项研究为在加密环境中进行法医研究的进步做出了重大贡献。
通过电磁侧通道分析揭示IoT加密设置
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