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BNT162B2疫苗突破
1个传染病单元，萨姆森·阿苏塔·阿什杜德大学医院，以色列阿什杜德2号卫生科学学院，本盖尔本·古里安大学，贝尔·谢巴，比尔·谢巴，3.以色列KFAR SABA中心，以色列6萨克勒医学院，特拉维夫大学，特拉维夫，第7次感染疾病系，以色列特拉维夫·苏拉斯基医学中心，特拉特维夫，以色列8感染病研究所，索罗卡州索罗克疾病研究所，索罗卡医学中心，比尔·谢巴（Beer Sheba以色列海法技术研究所，以色列海法技术研究所11传染病病房，沃尔夫森医疗中心，以色列Holon 12传染病单元，Sanz Medical Center，Laniaida Hospital，Laniado Hospital，Laniado Hospital，Netanya，Israel 13 Rambam Health Care Campus，Haifa，Haifa，Haifa，Haifa，Haifa，Haifa，Haifa，以色列14 Shamofe Harofe Medical Center，Shamofe Medical Center，Medice Nitiis nim dimii dif Inf Inf Inf Inf Infice nim dif Infct以色列的罗维特，16个传染病病房，Emek医疗中心，阿法拉，以色列17 Carmel医疗中心，海法，以色列，18个传染病病房21以色列耶路撒冷Shaare Zedek医疗中心
心血管科学研究日
急性冠状动脉综合征和多人冠状动脉疾病患者的完全血运重建：当前的管理和未来方向Shamir Mehta博士是道格拉斯A.麦克马斯特大学的持有人捐赠主席兼医学教授。He directs the Royal College fellowship in interventional cardiology and leads the mitral and tricuspid valve transcatheter edge-to-edge repair programs at Hamilton Health Sciences and McMaster University.他在多伦多大学完成了医学院和研究生培训，随后在麦克马斯特大学进行了研究奖学金，在那里他得到了加拿大卫生研究院新研究员奖的支持。他是人口健康研究所的高级科学家，他领导着具有里程碑意义的临床试验，评估急性冠状动脉综合征患者的血运重建策略和新型药理学干预措施。Dr. Mehta is currently the Principal Investigator of the COMPLETE-2 trial, a 5,100-patient multinational trial evaluating the role of physiology-guided versus angiography-guided PCI strategies to treat non- culprit lesions in patients with ACS and multivessel coronary artery disease, including a large-scale intracoronary imaging study using optical coherence tomography to predict cardiovascular events.他是Librexia ACS试验执行委员会的成员，该试验评估了ACS中的新因素XIA抑制剂，他是海洋的指导委员会成员（A），评估靶向降低脂蛋白（a）的靶向降低脂蛋白（A），并在ACS或PCI后使用新颖的小型干扰RNA。在2022年，他获得了加拿大心血管研究成就奖。Mehta博士发表了数百篇研究文章，并持有数百万美元的同行评审研究赠款。
拒绝AKEM的戒指签名：甘道夫的奖学金
抽象戒指签名是Rivest，Shamir和Tauman引入的加密原语（Asiacrypt 2001），在动态形成的用户组中提供签名者匿名。最近的进步集中在基于晶格的结构上，以提高效率，尤其是对于大型签名环。但是，当前的最新解决方案遭受了明显的开销，尤其是对于较小的环。在这项工作中，我们提出了一种基于NTRU的新型环形签名方案甘道夫（Gandalf），该方案针对小环。与线性环签名方案猛禽相比，我们的量子后方案的特征尺寸减少了50％（ACNS 2019）。对于二大的环，我们的签名大约是二元尺寸（Crypto 2021）的四分之一，这是另一种线性方案，并且对戒指的戒指更加紧凑，最高为7号。与Smile Smile相比（Crypto 2021），我们的签名更加紧凑，最多为26。，特别是对于二大的环，我们的环签名仅为1236字节。此外，我们探索了环号的使用来获得身份验证的钥匙封装机制（AKEMS），这是MLS和TLS最近使用的HPKE标准背后的原始性。我们采取了一种精细的方法，可以在AKEM内部正式的发送者可否认性，并试图定义最强的可能的观念。我们的贡献扩展到了来自KEM的可拒绝AKEM的黑盒结构，以及针对二号环的环形签名方案。我们的方法达到了最高水平的机密性和真实性，同时保留了两个正交设置中最强的可否认性形式。最后，我们为我们的方案提供了参数集，并表明我们拒绝的AKEM在使用环形签名方案实例化时会产生2004 BYTES的密文。
通过区块链增强云存储安全性 -
在不断变化的技术创新景观中摘要以及与云存储相关的安全性问题越来越多，该研究重点是改善云记录安全性的关键主题。该研究引入了与以太坊区块链集成的访问控制范式。为了提高安全性，采用了改进的SALP群优化（ISSO）技术来生成秘密密钥生成所需的关键随机数。此外，该研究还利用了另外两种加密算法：Paillier联合多层感知器（PF-MLP）模型和同型加密标准（HES），进一步保护原始健康推文数据集的隐私。研究评估了各种加密方法的安全性约束和功效，指导选择最强的框架来保护健康推文数据集。ISSO技术简化了密钥对生成，这使潜在攻击者访问原始数据更具挑战性。所提出的加密解码方法表明，加密时间分别为800毫秒和900毫秒，表现出优于最激烈的 - Shamir-Adleman（RSA）算法和椭圆形曲线加密（ECC）。此外，该方法在上传和下载速度中超过了ECC和RSA，分别为4 ms和6 ms。以1500毫秒的处理时间，该提出的方法显着超过了先前的方法，展示了其在加密操作中的效率和优越性。这项工作结合了访问控制，区块链技术和高级加密技术，以解决与云存储相关的压力安全问题。通过增强数据安全性和机密性，集成框架代表了外包到云平台的数据安全性的重大进步。关键字数据安全性，SALP群优化，同形加密标准，云计算，Paillier联合学习，以太坊区块链。
降低基于基质代码的签名方案的签名大小
在理解新的，但同时是旧的建议方面取得了巨大进展。实际上，在最后一轮中针对候选人[4,23]的一些突破性的隐性结果敦促NIST为数字签名开放一个额外的回合[1]，期望在签名和关键大小之间实现潜在的硬性问题和比率的更多多样性。在这一额外的一轮中，NIST表示他们希望选择具有较小签名和不基于结构化晶格的快速验证的方案。适合描述的直接候选者是基于UOV [19]的多元签名，其本质上具有很小的签名。这些缺点是他们通常拥有巨大的公共钥匙，并且不能保证建筑的安全性。在频谱的另一端，是沉重但可证明的菲亚尔·沙米尔（Fiat-Shamir）签名。在几年的过程中，由于通用签名大小的巨大改进，他们从极低效率低下到合理的标准化候选人。现在，根据菲亚特 - 沙米尔范式，在额外的回合中有超过12个候选人。其中三个，Meds [11]，Alteq [22]和更少的[3]使用Goldreich，Micali和Wigderson的GMWσ-Protocol [17]，最初是在图均等概率上提出的，但可以从任何难题的问题中构成。例如，MEDS使用矩阵代码等价问题，其中对象是ma-trix代码，而等效性是双向的双向指行使线性变换。alteq使用一般线性群的交替的三连线形式等效性，但现在起作用在三个“侧面”上。最后，少量使用lin- ear code等效性，其中对象是锤击代码和等价缩放排列的。在所有这些方案中，异构体是在签名中编码的，并且典型地构成了其中的大多数。找到同量法的紧凑表示形式，因此直接影响签名的大小。在本文中，我们的目标是更有效地编码异构体，同时保持对其他性能指标（公共密钥大小和计算性能）的影响。
大量子网络
在1980年代解决此类问题，Manin [2]和Feynman [3]提出使用量子计算机ð量子机械系统，这些系统可以消除指数增加，因为它们以量子形式存储和处理信息。接下来，1992年，德意志和乔萨（Jozsa）确定量子计算机还可以加速解决某些数学问题的解决方案[4]。一个关键事件发生在1994年，当时Shor提出了多项式量子质量分解算法，这与最佳经典算法的指数依赖性相比是一个巨大的飞跃[5]。整数分解问题在现代世界中特别具有重要意义，因为它是互联网上最广泛的公共密码系统（在互联网上最广泛的公共加密系统）的基础（rsa）算法（ASYM-Unternet上最广泛的公共加密系统（Asym-Uncrypryption）[6] [6]，这允许对两个以前的信息进行过大规模交换或在两个以前的信息交换之间，或者在7个以前都有机会。为此，第一个用户（服务器）选择了两个Primes Q和R，从中选择了公共密钥P QR，并通过未受保护的通信渠道将其发送给第二用户（客户端）。客户端使用公共密钥对其消息进行加密，并通过同一频道将其发送回服务器。进行解密，服务器使用了仅向他知道的秘密密钥，该密钥是由Q和R构建的。因此，攻击者解密消息的能力直接取决于他对公钥的考虑能力，这意味着有一天量子计算机将能够破解数据传输通道。由于量子计算机创建的巨大复杂性，到目前为止，只能仅考虑8位数字[8]，而考虑到2048位公钥（截至2020年的标准）可能需要超过一百万吨数[9]。现有的通用量子计算机只有50至100量列表[10±12]，并且在不久的将来将无法破解RSA算法；但是，今天传输的一些数据必须保密数十年[13]。
来自免疫疗法治疗的非小细胞肺癌患者血浆蛋白质组学的生物学见解
Biological insights from plasma proteomics of non-small cell lung cancer patients treated with immunotherapy Jair Bar 1 , Raya Leibowitz 2 , Niels Reinmuth 3 , Astrid Ammendola 3 , Eyal Jacob 4 , Mor Moskovitz 5 , Adva Levy-Barda 6 , Michal Lotem 7 , Rivka Katzenelson 8 , Abed Agbarya 9 , Mahmoud Abu-Amna 10 , Maya Gottfried 11 , Tatiana Harkovsky 12 , Ido Wolf 13 , Ella Tepper 14 , Gil Loewenthal 4 , Ben Yellin 4 , Yehuda Brody 4 , Nili Dahan 4 , Maya Yanko 4 , Coren Lahav 4 , Michal Harel 4 , Shani Raveh Shoval 4 , Yehonatan Elon 4 , Itamar Sela 4 , Adam P. Dicker 15，Yuval摇晃16，* 1肿瘤学研究所，Chaim Sheba医疗中心，Tel Hashomer，以色列；以及特拉维夫大学医学院，以色列2 Shamir医学中心，肿瘤学研究所，Zerifin，70300，以色列；特拉维夫大学医学院，以色列特拉维夫。3 Asklepios Kliniken GmbH，Asklepios Fachkliniken Muenchen，Gauting，82131，德国；和德国肺研究中心（DZL）。4在Cohost Ltd上。 Binyamina，以色列。5胸腔癌症服务局，拉宾医学中心，戴维诺夫癌症中心，贝利森校区，佩塔·蒂克瓦，4941492，以色列6生物银行，拉贝斯医学中心 - 贝利森医学中心 - 贝利森医学中心，贝蒂·蒂克瓦，佩塔·蒂克瓦，4941492，4941492，4941492，以色列7医学中心。 Jerusalem, 9112001, Israel 8 Kaplan Medical Center, Rehovot, 7642002, Israel 9 Institute of Oncology, Bnai Zion Medical Center, Haifa, 3339419, Israel 10 Oncology & Hematology Division, Cancer Center, Emek Medical Center, Afula, 1834111, Israel 11 Department of Oncology, Meir Medical Center, Kfar-Saba, 4428164，以色列12 Barzilai医疗中心，卫生科学学院，本盖尔大学本盖尔大学，安德克隆，阿什克伦，以色列阿什克隆13肿瘤学部，特拉维夫·苏拉斯基医学中心，特拉维夫，第6423906号，6423906，以色列14，以色列14号，阿斯图尔医院，伊斯兰教徒，64239028杰斐逊大学，宾夕法尼亚州费城，美国美国16，技术学院 - 以色列理工学院，以色列，以色列。
论量子随机预言模型中时间锁难题的（不）可能性
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ，这样，即使对手使用多台计算机并行运行，将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”，因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造，并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设：即使使用并行计算，也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方，除非知道合数的因式分解，在这种情况下他们可以加快该过程。因此，谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案，而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用，如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途，进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近，时间锁谜题有了更多的应用，如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用，但我们仍然不知道如何基于更标准的假设（尤其是基于“对称密钥”原语）构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆（比如，指数级困难）作为解谜的过程。然而，具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间，将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端（理想化）形式，人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型（尤其是随机预言模型）的优点在于，人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念，还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着，向预言并行提出 10 个查询只算作一个（并行）时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造，为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言，已经证明，如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询，并且该谜题可以通过 m 个预言机查询（诚实地）解决，那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询，而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意，查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的，因为总是有可能在一轮中提出所有（指数级的） oracle 查询，然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击，但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询（这仍然足以排除基于 ROM 的构造）他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发，密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算，我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此，我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在，其中谜题生成器或谜题解决器之一（或两者）都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题：
系列：7G 无线网络
前言：近年来，量子计算机的研究和实践成果给经典和广泛使用的加密方案（如 Rivest‐Shamir‐Adleman 算法和 ECC（椭圆曲线密码））带来了重大挫折。RSA 和 ECC 分别依赖于整数分解问题和离散对数问题，这些问题可以通过运行臭名昭著的 Shor 算法的足够大的量子计算机轻松解决。因此，需要评估在传统计算机和量子计算机中都难以解决的加密方案。本系列报告对后量子密码方案进行了详细的调查，并强调了它们在受限设备中提供安全性的适用性。全面介绍了可能取代 RSA 和 ECC 以在受限设备中提供安全性的方案。虽然后量子密码学是一种开发对因式分解和其他量子算法具有鲁棒性的新型经典密码系统的努力，这当然是一种选择，但这并不能完全解决问题。关键在于，可能存在未被发现的量子算法（或未被发现的经典算法），它们可能轻易破坏新密码系统的安全性。换句话说，后量子密码学很可能只能提供部分和暂时的解决方案。相比之下，本系列中讨论的量子密钥分发 (QKD) 提供了最终的解决方案：通过诉诸不可破解的自然原理（如不确定性原理或纠缠的一夫一妻制）来恢复安全性和保密性。尽管 QKD 为安全问题提供了最终的解决方案，但其理想的实现在实践中很难实现，并且有许多悬而未决的问题需要解决。一方面，完全独立于设备的 QKD 协议提供了最高级别的量子安全性，但它们的实现要求很高，并且密钥速率极低。另一方面，更实用的 QKD 协议假设对其设备有一定程度的信任，这一假设使它们能够实现合理的速率，但这也带来了危险的旁道攻击的可能性。除了安全性和速率之间的权衡之外，速率和距离之间也存在另一个重要权衡。如今，我们知道存在一个基本限制，限制了任何点对点 QKD 实现。给定一个传输率为 𝜂 的有损链路，双方分发的密钥容量不能超过信道的密钥容量，即 −𝑙𝑜𝑔 2 (1 −𝜂) ，即在长距离下每个信道使用 1.44𝜂 个秘密比特的 𝑎 缩放。基于连续变量系统和高斯状态的 QKD 协议的理想实现可能接近此容量，而基于离散变量的协议则因其他因素而低于此容量。为了克服这个限制并实现 QKD 的长距离高速率实现，我们需要开发量子中继器和量子网络。通过这种方式，我们可以实现更好的长距离扩展，并通过采用更复杂的路由策略进一步提高速率。量子中继器和安全 QKD 网络的研究是当今最热门的话题之一，本系列也对此进行了介绍。本系列旨在概述量子密码学领域最重要和最新的进展，包括理论和实验。在短期内，我们预计量子安全和 QKD 将与所谓的后量子安全解决方案竞争，因此，我们在本系列的单独报告中详细讨论了每种技术的优缺点。本报告涵盖了设计解决方案和量子物理。在将本书用于本科和研究生课程时，我们在每份报告中都加入了一些设计示例，以取代在章节/书末尾使用“问题和解决方案”附录的传统概念。这使得学生可以使用更复杂的作业进行团队合作。我们的学生对这种方法表现出了极大的热情。除大学之外，研究、工业和监管机构的专业人士也应该受益于该系列不同报告的全面报道。
CBDC解决方案的隐私增强技术
在以金融交易快速数字化和现金使用下降为标志的时代中，中央银行数字货币（CBDC）已成为研发的重点。向数字支付的这种转变伴随着区块链，加密货币和稳定币的扩散，对金融景观构成了机会和威胁。作为中央银行，包括国际定居银行等实体，从事CBDC的广泛研究和开发，必须解决与这些进步相关的不断升级的隐私问题。隐私（广泛定义）涵盖了个人和实体控制其个人信息的权利，以确保其被收集，使用和共享，以尊重其自主权和保护不需要的披露或剥削的方式。在CBDC中存在的隐私问题是多方面的，涉及对最终用户和商人的担忧。我们数字世界的相互联系的性质导致了更多的个人信息收集，这对于个人和企业管理隐私风险并防止未经授权的访问和数据滥用至关重要。中央银行负责引入CBDC，在平衡隐私与数字金融景观的合规要求方面面临挑战。然而，随着数字环境的发展，随着敏感数据的扩散，这些法律正在发展以应对新兴挑战。CBDC的设计师必须采取一种主动的方法，从一开始就优先考虑用户数据保护权。现有的隐私法律法规，例如《通用数据保护法规》（欧洲议会和2016年欧盟理事会）和《个人信息保护与电子文件法》（2000年），为维护个人数据提供了一个基本框架。这涉及处理敏感的用户数据，并需要采用隐私设计方法，包括集成隐私增强技术（PET）并将隐私注意事项嵌入体系结构中，以确保用户信息的保护和机密性。这种方法不仅可以确保遵守现有法规，还可以预期并解决新兴的问题。最近，宠物已成为解决与CBDC相关的隐私问题的关键手段。使用宠物设计的CBDC可以最大程度地减少个人数据曝光，并最大程度地提高数据完整性和机密性。虽然对宠物的共同定义尚无共识，但在本文中，我们研究了一套多种技术，这些技术保留了交易的机密性，并减轻了增加数据收集和网络威胁所带来的风险。我们在第2节中进一步对CBDC的候选隐私解决方案进行了分类。随着中央银行探索这些宠物在CBDC系统设计中的整合，了解这种技术进步的含义和好处变得至关重要。适用于数字支付的潜在宠物是广泛的，涵盖了加密，统计和程序技术。2021）已实施零知识证明（ZKP）（Ben-Sasson等人纸张的其余部分如下组织。ASROW和SAMONAS（2021）和英格兰银行（2023）总结了现有的宠物，这些宠物有可能用于CBDC系统的设计。区块链行业已经实施了许多密码宠物技术，以保护发件人，接收器和交易金额的机密性。例如，Monero（van（Saberhagen 2013）已实施了由环签名（Rivest，Shamir和Tauman 2001）和Pedersen承诺（Pedersen 1992）; Zcash（Hopwood等人2018）提供交易机密性；瑞士国家银行和国际定居银行（2023）探索了CBDC设计中盲人签名的可行性（Chaum 1983）。这项研究的主要询问重点是在CBDC设计框架内使用宠物来保护消费者的个人数据，同时解决监管合规性的必要性。因此，本文介绍了CBDC设计范式，以探索在提供高水平隐私的尖端宠物的使用。该系统的目的是使消费者在CBDC系统中控制其个人数据，在用户隐私期望与有关反货币洗涤（AML）和反恐融资的监管框架需求之间取得了微妙的平衡。我们首先提出了可以应用于数字货币的宠物的全面和系统描述。我们对每个组件进行了深入的隐私目标分析，然后对宠物在每个组件的设计中可能整合进行研究。然后，我们公布了一个以隐私为中心的CBDC设计框架，包括关键组件，例如用户入门，身份和访问管理，交易处理，监管合规性，数据分析和数字钱包。此外，我们确定并解决与将宠物纳入提议的CBDC设计相关的固有挑战。第2节简要总结了现有的宠物技术