1 复旦大学信息科学与技术学院智能医疗电子研究中心,上海 200433,中国;zhwang20@fudan.edu.cn (Z.W.); 22210720117@m.fudan.edu.cn (Y.D.); chenhongyudesign@outlook.com (H.C.) 2 中国科学技术大学生命科学与医学部生物医学工程学院创新医疗器械研究院智能医疗设备与器械研究中心,合肥 230026,中国 3 中国科学技术大学苏州高等研究院,苏州 215123,中国 4 悉尼大学生物医学工程学院,悉尼,新南威尔士州 2006,澳大利亚; wei.chenbme@sydney.edu.au 5 复旦大学人类表型组研究所,上海 201203,中国 * 通讯地址:wyuan2023@ustc.edu.cn (W.Y.); chenchen_fd@fudan.edu.cn (C.C.)
引用:VerónicaBenavidezMagister。“”学习镜:镜像神经元如何塑造我们的学习能力”。ACTA科学神经病学7.4(2024):25-38。
Wang, J.、Brewster, S. 和 Hirskyj-Douglas, I. (2024) 动物园中的多感官技术如何塑造非人类灵长类动物与人类之间的关系。在:第 10 届动物-计算机交互国际会议 (ACI 2023),美国北卡罗来纳州,2023 年 12 月 4 日至 8 日,ISBN 9798400716560(doi:10.1145/3637882.3637902)此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用,建议您查阅出版商的版本。版权所有 © 2023 由所有者/作者持有。这是作者的作品版本。它在此处发布供您个人使用。不得重新分发。该记录的最终版本已发表于 ACI '23:2023 年第十届动物-计算机交互国际会议论文集 https://doi.org/10.1145/3637882.3637902 https://eprints.gla.ac.uk/317671/
摘要背景:金黄色葡萄球菌(金黄色葡萄球菌)是医院和社区获得感染的常见原因,可能导致各种临床表现,从轻度到重度疾病。细菌利用毒力因子和生物膜形成的不同组合来建立成功的感染,以及甲氧基蛋白和万古霉素抗菌株的出现引入了感染和治疗的其他挑战。摘要:免疫细胞的代谢编程调节分解能量需求的平衡,并决定了抗渗透功能。最近对白细胞和金黄色葡萄球菌在感染过程中的代谢适应的研究表明,代谢串扰在发病机理中起着至关重要的作用。此外,金黄色葡萄球菌可以将其代谢性修改以适应一系列的壁ni,以进行共生或侵入性生长。关键信息:在这里,我们重点介绍了金黄色葡萄球菌感染期间对不明代谢的当前理解,并探讨了宿主和金黄色葡萄球菌影响疾病疾病结果之间的代谢串扰。我们还讨论当无法获得金黄色葡萄球菌的信息时,关键的代谢途径如何影响白细胞对其他细菌病原体的反应。更好地了解S. Aureus和
随着地缘政治紧张局势的崛起,全球贸易和投资的增加,欧盟于2023年6月通过了经济安全战略。本文将欧盟不断发展的经济安全政策与其他三个著名的全球参与者(美国,中国和日本)的策略进行了比较,以更好地了解工会的方法,并为辩论做出贡献,塑造了欧洲的经济安全议程。本文强调了动机,历史发展,制度结构和政策干预措施,以比较和对比不同的方法。本文还说明了经济安全措施的负面效果,这增加了全球供应链的巴尔卡纳化风险。该分析表明,与日本和欧盟最近的环保安全问题相比,美国和中国具有更长期的经济股权传统。美国正在为新挑战而复兴和重新利用冷战工具。中国已从面向发展的经济政策转变为面向安全的议程,但政权安全仍然是一个不断的动机。日本与中国的领土争端自2010年以来一直催化东京向供应链弹性的转变,并为最近的经济安全制度化做出了贡献。在这种情况下,欧盟以其SUI的一般制度限制而脱颖而出,最著名的是安全如何仍然是成员国的能力。同时,欧盟必须开发出更好的信息,以保护自己免受全球逆风。采用经济安全战略是朝着正确方向迈出的一步,但这还不够。缺乏欧洲治理结构和共享风险评估是一种制度缺陷,阻碍了长期思维的发展,可以更容易地在
为了进一步缓解从单视输入中恢复3D形状的歧义,我们遵循Yu等人。[84]以实现单眼,正常和分割提示,以促进训练过程。但是,由于这些图像在3D-Front [19]数据集中不可用,因此我们使用场景的3D扫描,对象的3D CAD模型以及摄像机在数据集中提供的内在和外在的pa-rameters进行调整。pix3d [69]数据集提供实例分割,但缺乏深度和正常图像。由于渲染是不可能的,因此我们将估计的深度和正常地图用作最先进的估计器的伪基真实[17]。请注意,在训练阶段的过程中,深度,正常和分割信息仅用于指导模型的学习过程,而在推理阶段则无需。这种调查表明,我们的模型仍然灵活且适用于各种情况。
人工智能(AI)是一项多学科技术,它正在我们的日常生活中广泛传播,从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议(合同)管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中,我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用,并回顾了其能力,以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具,可以自动执行需要人脑认知功能的任务,包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能(AI)是一门多学科技术,包括统计学、数学、经济学、
摘要 — 本文首次提出了一种具有频率不变点的无轭母线电流传感器。现有的矩形母线电流传感器由于大块母线中的涡流而存在频率依赖性问题。所提出的传感器具有用于母线传感区域的新型 C 形结构。首次观察到该结构在 C 形母线的两侧提供了一组频率不变点。在所提出的方案中,使用两个差分形式的集成磁通门传感器来测量这些不变点处的磁通密度。使用 Ansys Maxwell 涡流求解器执行的基于有限元法 (FEM) 的 3-D 分析提供了频率不变点的精确位置。制作了一个原型,并使用德州仪器的 DRV-425 集成磁通门传感器在实验室中对 C 形母线传感器进行了功能测试。实验中,放置在频率不变点的磁通门传感器测量了从 50 Hz 到 1000 Hz 的多个频率下的磁通密度。测试结果表明,使用所提出的 C 形母线,由于频率依赖性而导致的误差从 14 % 降低到 0.85 %。
Link-easy Aerospace 的 SBN 系列分离螺母是一种非常简单有效的压紧和释放机构,由镍钛诺形状记忆合金 (SMA) 丝驱动。分离螺母既具有高负载能力(1~20KN),又具有快速驱动时间(~50ms)。我们的分离螺母使用带有冗余 SMA 丝的分段螺母作为触发器。SMA 触发器可实现快速响应,并且释放冲击很小。设备中内置冗余开关,当分离螺母释放或装备时发出“开”或“关”信号,从而简化地面操作和飞行任务要求。分离螺母集成了旋转机构,使其能够在安装外壳内旋转高达 ± 2 °,从而保证较大的角度错位公差。分离螺母配备两个机械接口:标准顶部安装 (SBN-STD) 和底部安装 (SBN-BM)。
对机器学习中与身份相关的偏见问题有很多学术关注。这些注意力的大部分集中在数据和数据工作人员上,这些工作人员是执行注释任务的工人。但是,在定义“身份”概念时,技术工作者(例如工程师,数据科学家和研究人员)会引起自己的“偏见”。更具体地说,他们灌输了自己的立场,他们的理解方式和周围世界的影响。通过与专注于Compoter Vision的行业技术工作者的访谈,我们展示了工人如何将自己的位置观点嵌入产品中,以及位置差距如何导致不可预见和不受欢迎的结果。我们讨论了工人位置的嵌入方式如何相互塑造。我们为研究人员和实践者提供了与科技工作者以及影响科技工作者之外的环境中的地位以及在发展背景下的地位的影响。
