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样本试卷（2023-24）主题：...
2“闪亮的牙齿”自2010年以来一直在制造牙膏领域。他们决定在口腔卫生的其他专业产品领域中锻炼。最初，他们决定以与他们如何推广牙膏相同的方式将其专业产品推广到大量受众。在几个月内，他们意识到他们的促销技术无法正常工作。营销团队进行了分析，并得出结论，应将专业产品推广到特定的目标受众。这个想法效果很好，促销是成功的。确定他们使用的所有促销策略？i。在第II行上方。在第三行下方。通过线a。我只有b。 II仅c。 I和II d。我，ii，iii
工作机会一个由捐助者资助的研究项目...
25-40背景：一个由捐助者资助的研究项目旨在招募一名高技能的生物信息学家来分析测序/元基因组学数据。该人将有助于大规模测序/宏基因组学数据集的分析和解释，以了解微生物群落的多样性，组成和功能。要求：基本资格：1。Ph.D.在生物信息学/计算生物学中2。 在测序数据分析中有经验的经验。 3。 分子生物学，遗传学和微生物学方面的强烈背景。 4。 精通编程语言（例如Python，r）。 5。 具有生物信息学工具和数据库的经验（例如，Blast，GenBank）。 6。 强大的分析和解决问题的技能。 理想的资格：1。 具有高性能计算环境的经验。 2。 熟悉基于云的计算平台（例如AWS，Google Cloud）。 3。 机器学习算法和应用的知识。 4。 具有数据可视化工具的经验（例如R Shiny，Tableau）。 5。 熟悉版本控制系统（例如，git）。 责任：使用各种生物信息学工具和管道（例如Qiime，Mothur，spraphlan）分析元基因组学数据。 2。 识别并量化微生物类群和功能基因。 3。 执行统计分析和数据可视化以识别模式和相关性。 4。 5。 6。 7。Ph.D.在生物信息学/计算生物学中2。在测序数据分析中有经验的经验。3。分子生物学，遗传学和微生物学方面的强烈背景。4。精通编程语言（例如Python，r）。5。具有生物信息学工具和数据库的经验（例如，Blast，GenBank）。6。强大的分析和解决问题的技能。理想的资格：1。具有高性能计算环境的经验。2。熟悉基于云的计算平台（例如AWS，Google Cloud）。3。机器学习算法和应用的知识。4。具有数据可视化工具的经验（例如R Shiny，Tableau）。5。熟悉版本控制系统（例如，git）。责任：使用各种生物信息学工具和管道（例如Qiime，Mothur，spraphlan）分析元基因组学数据。2。识别并量化微生物类群和功能基因。3。执行统计分析和数据可视化以识别模式和相关性。4。5。6。7。将测序/宏基因组学数据与其他OMIC数据集成在一起。在研究问题的背景下解释结果，并将发现与研究团队传达。开发和维护生物信息学工作流和管道的文档。开发一个实时监视仪表板，以进行主动监视和信息共享。8。帮助组织该项目下的车间。
具有工程衍射行为的大规模多路复用偶氮聚合物光栅
微米和纳米尺度的形貌对表面功能有重大影响。自然界的进化发展出了优化的表面纹理，这些纹理对润湿性、摩擦力、粘附力和视觉外观具有先进的影响，以确保生存。[1,2] 尤其是，许多动物和植物的明亮和闪亮的颜色往往源于光从其表面复杂的周期性结构中衍射。[3] 理解和控制结构色的表面几何形状是材料科学、化学和物理学领域许多研究工作的主题，旨在通过改进衍射光栅的设计和制造，制造具有先进光学和色度功能的人造光调制装置 [4–8]。[9,10]
类：两个工作表：计算机的部分
一台计算机有许多零件可以一起帮助其完成不同的任务。一个重要的部分是监视器。它看起来像电视屏幕，我们可以在上面看到图片和单词。另一个重要部分是键盘。它的键带有字母和数字，我们按下这些键告诉计算机该怎么做。鼠标是我们使用的另一部分。就像有助于我们指向并在屏幕上单击事物的小手。在计算机内部，有一个中央处理单元（CPU），就像计算机的大脑一样。CD就像是闪亮的圆板。人们可以将其放入他们的计算机或CD播放器中听音乐或观看视频
Jacques Serizay
数据分析机器学习标准，深度学习，SQL [SQLITE3，MySQL]，交互式仪表板[Shinny，dash]•适应并优化了解决生物学问题的机器学习方法。•实施云代理框架以存储，操纵和分析高维数据集。•开发定制数据分析管道以简化生物学发现和假设检验。•交互式仪表板的全堆放开发可视化复杂的多态数据集，以进行实时数据探索。数据管理CI/CD [NextFlow，Makefile，Snakemake，GitHub动作]，容器化[Docker，Singularity，Kubernetes]•实现CI/CD程序以自动化工作流程，确保可重复性和可伸缩性。•领导计划，以增强数据版本和工作流程自动化，从而改善跨学科团队的协作。
教育局，德里练习论文的GNCT（...
当光到达不透明的物体（固体）物体时，防止光穿过物体，在另一侧留下黑暗区域（阴影）。如果对象是透明的，则光可以通过它移动。如果物体有光泽，则将光线从其转移到另一个方向。（1）以下哪个是一个非发光物体？（a）火炬（b）太阳（c）电灯（d）椅子（2）椅子（2）灯可以通过这些光线传递，并且无法清楚地看到事物的东西是（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些（d）这些（3）以下哪一个是一个发光的对象？（a）铅笔（b）椅子（c）太阳（d）表或（3）允许光穿过它们的物体称为（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些都不是这些
重塑纸张和包装：5 个问题 x 5 个见解
如果公司采用纯技术方法开发数字战略，那么他们可能会遇到困难。为了帮助解决运营效率低下的问题，通常需要一个技术生态系统；但是，该战略应该由业务主导，并解决运营挑战，例如整体设备效率 (OEE)、资产优化、预测性维护、劳动力管理等。从业务利益开始，然后确定需要哪种技术来实现变革的公司可能比那些将“闪亮的物体”推向运营的公司更成功。在 P&P 行业中，有许多成功案例，其中 SM 战略通过预测性维护提高了 OEE 和质量，避免了资本支出，并减少了计划外停机时间。6
2024 年 2 月 12 日 052-COM-1361 伪装自己和......
绩效衡量标准 允许 不允许 N/A 1. 在整个伪装行动中应用伪装原则。 a. 采用逼真的伪装。 b. 应用伪装运动技术。 c. 打破常规形状。 d. 通过遮盖或移除可能反射光线的物品来减少可能的反光。 e. 与周围环境混合颜色，或至少确保颜色与背景不形成对比。 f. 采用噪音控制。 2. 伪装您暴露的皮肤。 a. 使用油漆棒遮盖皮肤油脂，即使您的皮肤很黑。 b. 在脸上涂漆时使用表格 052-COM-1361-1 中的颜色图表。 c. 用深色涂高、有光泽的区域（前额、颧骨、鼻子、耳朵、下巴）。 d. 用浅色涂低、阴影区域（眼睛周围、鼻子下方和下巴下方）。在颈后、手臂和手部裸露的皮肤上涂上不规则的图案。 3. 伪装您的制服和头盔。 a. 卷起您的袖子并扣上所有纽扣。 b. 将树叶、草、小树枝或 LCSS 碎片贴在您的制服和头盔上。 c. 穿着未上浆的 ACU。 d. 更换过度褪色和磨损的 ACU，因为伪装效果已丧失。 4. 伪装您的个人装备。 a. 遮盖或移除闪亮的物品。 b. 固定移动或佩戴时会发出嘎嘎声或噪音的物品。 c. 使用天然物品和/或 LCSS 破坏大型和笨重装备的形状。 5. 维护伪装。 a. 当天然伪装失效并失去效力时更换它。 b. 当伪装褪色时更换它。 c. 更换伪装以适应不断变化的环境。
MPO 和 AI 工具实践状况报告
“对员工进行教育，让他们了解适当的使用方法和缺点。” “我担心意外的数据泄露和无意的偏见会被引入到输出和分析中。” “我担心公众，甚至是决策者，将无法区分我们 MPO 的原始资料和人工智能生成的内容。这也可能会在公众中引起一定程度的愤世嫉俗，使他们质疑‘我们’的事实和分析与人工智能的事实和分析。这可能会迫使我们捍卫我们对人工智能的立场。” “我觉得因为它是一项闪亮的新技术，人们可能会高估它的能力。” “我不认为它已经是一个完全开发的应用程序。但是，如果它可以取代旅行需求模型，我会全力支持它！”
Samuel Bharti
•编程和脚本：熟练掌握R，Python，Matlab，Bash进行数据分析，统计建模和生物信息学管道。•生物信息学：在单细胞和空间转录组学，变体分析，RNA-seq和多摩学集成中经验丰富。•数据分析和可视化：使用Seurat，Deseq2和Pseudobulk等工具开发自定义工作流程进行生物数据分析的熟练。使用GGPLOT2和绘图的数据可视化中的强大功能。•云和高性能计算：设置和管理云基础架构（AWS，GCP）和HPC环境方面的专业知识，使用Slurm和Docker进行可扩展计算。•软件和Web开发：开发了带有r闪亮，简化和反应的生物信息学Web应用程序，重点是交互式数据探索。•机器学习与建模：应用机器学习技术到生物医学数据，具有特征选择，分类模型和网络分析的经验。•工作流程管理：使用NextFlow和管道开发进行大规模基因组数据处理的工作流管理经验。