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数据分析机器学习标准,深度学习,SQL [SQLITE3,MySQL],交互式仪表板[Shinny,dash]•适应并优化了解决生物学问题的机器学习方法。•实施云代理框架以存储,操纵和分析高维数据集。•开发定制数据分析管道以简化生物学发现和假设检验。•交互式仪表板的全堆放开发可视化复杂的多态数据集,以进行实时数据探索。数据管理CI/CD [NextFlow,Makefile,Snakemake,GitHub动作],容器化[Docker,Singularity,Kubernetes]•实现CI/CD程序以自动化工作流程,确保可重复性和可伸缩性。•领导计划,以增强数据版本和工作流程自动化,从而改善跨学科团队的协作。

Jacques Serizay

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