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暹罗健康组 div>
通常，今年第四季度是泰国的水疗业务良好时期。因此，水疗中心可以在4.29亿泰铢（约11.1％和 +1.0％QOQ）方面表现出色，反映出前往泰国旅行的游客的持续恢复。这些客户包括泰国和外国游客，特别是来自中国的游客，此外，还有来自中欧和印度人民的新客户，等等。尽管受到按摩的成本，原材料的压力，但毛利率增加，同比和QOQ的毛利率增加了33.4％。公用事业和较高的工资率增加了SG＆A的成本增加，QOQ的成本为4700万泰铢，但利息为2024年的900万泰铢。收入最多的比例来自总收入的89％，而2024年12月31日，SPA总共有78个分支机构（76个分支机构和2个分支机构）。该公司共有72个分支机构（该国70个分支机构和2个外国分支机构）。
7ps 营销组合策略对暹罗大学的影响
第一章绪论 1.1 研究背景 近年来，我国经济体制不断改革深化，居民收入不断提高，个人投资理财需求不断增加（Corbae & D'Erasmo，2021）。而随着我国金融市场的进一步开放，越来越多的个人业务出现在公众身边。商业银行作为我国金融机构的主体，过去零售业务主要依靠个人存贷利差来获取收入，但随着我国利率市场化改革，一年期存款利率仅为1.5%左右，而2017年我国CPI指数为1.6%，居民定期存款利率低于通胀率，导致传统客户越来越不愿意将资金作为储蓄来获取收益，而更愿意进行其他投资（Diener & Špaček，2021）。成功的公司，无论规模大小，都有一个重要的共同点：他们优先考虑客户并重视营销。这些公司致力于了解客户的需求和情况。他们非常了解自己的目标市场。在这些组织中，鼓励每位员工提供更大的价值并确保客户满意度。营销首先是关于客户的。营销的主要目标是在盈利的同时为客户提供价值，这可以通过有效的营销管理来实现。这意味着与目标买家建立并保持积极的交流，以实现公司的目标（Mogaji 等人，2021 年）。因此，营销管理包括管理需求，这与客户关系管理密切相关。当一家公司旨在超越竞争对手时，它必须使用正确的营销工具。这涉及仔细规划营销组合的细节，该组合由各种受控元素和策略组成。通过有效地结合这些元素，公司可以更好地满足其目标市场的需求（Mogaji 等人，2021 年）。由于中国商业银行大部分传统客户在金融领域投资理财能力方面存在一定欠缺，风险承受能力有限，商业银行理财产品成为客户较为认可的投资方向（Birhanu et al.，2021）。对于大部分商业银行而言，理财产品虽然不是业务的全部内容，但也占据一席之地，对于整个银行的盈利效益有着巨大的推动作用，也是收益的巨无霸，可以通过理财产品的营销获得不菲的收益，并可以有效地投入到获取周期中，获取较大的收益，因此理财产品也是商业银行非常重视的零售业务（Falahuddin等，2022）。而银行作为金融机构，已成为提供金融服务的重要业务。
机器人与Webot的合作-Siam University div>
本文描述了组织的挑战。对机器人的研究在大学层面是全面的，尤其是当涉及工业机械武器的成本高昂而本文的维护提出了一个有效的机器人平台，并且可以易于访问，这是一个可能的解决方案。 Webot文章带有其他软件，例如Gazbo Coppeliasim Openroberta和Matlab Robotics Toolbox，重点是成为友好用户综合属性的优势，并重视这项研究的重点是Webots在廉价机械部门之上的优势。这使学生可以尝试各种机器人系统和更复杂的工作。本文提供了有关用法的详细信息。使用Python中的机器人控制机器人控制并提供一轮。基本工作和样本提出了与工业学生有关的实验，这表明了网络机的效率，以提高学生对基本机器人概念的理解 div>的结果 div>
中央员工政策
研究我的研究领域是能源（主要）和制造（次要），涉及跨越各个行业的应用的建模和实验性工作。在能源领域，我专注于能源转换和存储技术，特别着重于电池，燃料电池和压电，涵盖了从材料开发到系统开发和可持续性考虑因素的整个频谱。在制造业领域，我专注于精确完成技术，特别着重于研磨，艰苦的转弯和超级磨损。我的研究活动主要是跨学科的，与纳米技术，电化学，热科学，材料科学和AI/机器学习相交。教我的教学活动涵盖了能量，测量和设计与制造领域。我所教的课程包括：“传热”，“能量转换”，“测量实验室”，“热系统组件”，“工程系统的多物理建模”，“储能系统”，“电动和混合动力汽车”，“机械工程学中的实验研究”，以及“机械工程学”，以及“设计和制造”电动车辆的炮台。我还提供了制造领域的几门简短课程。我在我的学术生涯中都监督了35多个设计和制造的顶峰项目。与行业有密切的联系，我将可持续性，行业4.0，工程规范和标准，相关工程软件以及AI和机器学习等主题结合在我的课程中。这种方法旨在为下一代工程师提供满足行业以及社会当前和未来需求所需的知识和技能。
brainnet：用暹罗网络改善基于脑电波的生物识别识别
摘要 - 通过捕获大脑活动的消费者可穿戴设备的出现，已提出使用脑电波来验证用户身份的使用，以作为密码的方便替代品。最近在脑生物识别方面的工作显示出可行的性能，但考虑实用性的适用性不足。我们提出了一种新的解决方案Brainnet，该解决方案训练一个暹罗网络，以测量两个脑电图（EEG）输入的相似性，并使用时间锁定的大脑反应而不是连续的心理活动来提高准确性。这种方法消除了对脑电波识别系统进行检验的需求，这是当前解决方案中的常见陷阱，促进了实际部署。此外，Brainnet在验证模式下达到0.14％的误差率（EER），在识别模式下达到0.34％，即使在看不见的攻击者场景下进行评估时，也表现出色的状态。索引术语 - 脑生物识别技术，用户身份验证，计算机安全，脑电图（EEG）
非小细胞肺癌中的新型新兴分子靶标
摘要：使用高光谱图像（HSIS）的对象跟踪获得令人满意的结果，以区分具有相似颜色的对象。然而，当目标发生变形时，跟踪算法往往会失败。在本文中，提出了基于暹罗Pn的高光谱跟踪器来解决此问题。首先，基于遗传优化方法的频带选择方法设计用于快速降低HSI中信息的冗余。特别是选择了三个具有最高关节熵的条带。为了解决SiamRPN模型中模板中的信息随着时间的流逝而衰减的问题，从一般目标跟踪基准中对数据集进行了更新网络的培训，该基准可以获取有效的累积模板。使用光谱信息的累积模板的使用使跟踪变形目标更容易。此外，预先训练的SiamRPN的转移学习旨在为HSIS获得更好的模型。实验结果表明，提出的跟踪器可以在整个公共数据集中获得良好的跟踪结果，并且当目标变形在定性和定量上比较时，它比其他流行的跟踪器要好，从而达到57.5％的总体成功率，变形挑战率的成功率为70.8％。
siamak farhad
研究摘要我的研究领域是能源和制造业，包括用于电动汽车和飞机，电池制造，传感器制造，太空制造以及最近的陶瓷磨碎的陶瓷机器人，电子芯片等的陶瓷磨碎的建模和实验。我在能量领域的重点是能量转化和存储，重点是电池，燃料电池和压电。并涵盖了从材料开发到系统开发和回收利用的整个频谱。我在制造领域的重点是精确完成技术（例如研磨）和工业4.0，以进行精确完成。我的大多数研究活动都是跨学科的，并且与纳米技术，电化学，热科学，材料科学和AI/机器学习有关。教学摘要我的教学活动在能量，测量/传感器以及设计与制造领域。我教授的课程是：“传热”，“能量转换”，“测量实验室”，“热系统组件”，“工程系统的多物理建模”，“储能系统”，“电力和混合动力汽车”，“机械工程学的实验和实验研究”，以及“设计和制造电动汽车造池”。我提供的简短课程是“用于检查和反向制造的3D扫描仪”和“行业机器人编程”。自2012年以来，我一直在监督30多个设计和制造石头项目。由于我与ASEE和行业的紧密联系，我涵盖了课程中的几个有用的主题，例如可持续发展，减少温室气体，工程规范和标准，相关的工程软件以及AI和机器学习，以准备下一代工程师，以满足当前和未来的行业和社会需求。
使用签名和脑电图进行人员验证的多模态孪生神经网络 (mSNN)
a 印度理工学院鲁尔基分校计算机科学与工程系，印度鲁尔基，邮编 247667 b 加拿大新不伦瑞克大学生物医学工程研究所 c 印度理工学院布巴内斯瓦尔分校电气科学学院，印度奥里萨邦，邮编 752050 d 英国蒂赛德大学计算机、工程与数字技术学院