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人工智能用于手语翻译
尽管我们的数字化社会能够促进社会包容和融合，但仍有许多社区遭受不平等的困扰。聋人也是如此。欧盟约有 75 万聋人和美国超过 400 万聋人每天都面临着沟通和参与方面的挑战。这不仅发生在休闲活动中，更重要的是，在紧急情况下也是如此。为了提供平等的环境并让有听力障碍的人能够用他们的母语交流，本文介绍了一种基于人工智能的手语翻译器。我们采用了一个变压器神经网络，能够分析来自人的手势和面部的 500 多个数据点，将手语翻译成文本。我们设计了一个机器学习管道，使翻译器能够发展、构建新的数据集并训练手语识别模型。作为概念验证，我们实例化了一个包含 200 多个短语的紧急呼叫手语翻译器。总体目标是支持听力障碍人士，使他们能够参与经济、社会、政治和文化生活。
Shengli Xu
Kumar V, Ramnarayanan K, Sundar R, Padmanbahan N, Srivastava S, Koiwa M, Yasuda T, Koh V, Huang KK, Tay ST, Ho SWT, Tan ALK, Ishimoto T, Kim G, Shabbir A, Chen Q, Biyan Z, Xu S, Lam KP, Lum HYJ, Teh M, Yong WP，So JB，Tan P.终结状态，肿瘤微环境和亚型特异性表达程序的单细胞图集。癌症圆盘。2021年10月12日：Candisc.0683.2021。
Coldflux超导EDA和TCAD工具项目
摘要本文探讨了生成媒体的生动领域，重点介绍了文本的生产和符号分析。它使用了“文本”的广泛定义，该定义包括书面，视觉和交互式的形式，并说明了生成媒体如何重新定义内容创建者和工具的作用。利用罗马雅各布森的交流模型，文章高出了文本生产中动态决策过程，无论是人类还是人工智能。本文提供了一篇历史评论，该评论从1960年代早期的计算机艺术中生成媒体，直到1980年代和1990年代的挖掘设计工具到出现到当代AI技术，例如gans和gans的扩散模型。它标识了发电介质的关键特性：合成，动态，数字，组合和代理。讨论还解决了早期工具中未知的AI援助的转变，转换为当今媒体景观中无意中的AI生成的内容。本文的最后一部分将生成媒体接口分为三个
手语处理中的大脑不对称
1英语，大写“聋哑人”有时被用来指定为语言和文化少数群体的成员，而小写的“聋人”随后被视为指人们的听力学地位。遵循Caselli等。（2017），我们在这里使用小写“聋”，因为我们与来自世界各地实验室的各种参与者讨论研究，他们在是否以及如何与各自社区认同方面有所不同。
自动驾驶汽车的道路标志识别
摘要讨论了一个旨在创建高级路标识别系统的项目，以提高自动驾驶汽车的有效性和安全性。该系统旨在利用最先进的图像处理和机器学习技术来检测和理解各种路标，包括停车标志，速度限制和其他与交通相关的指标。通过该技术的成功集成，该项目旨在显着提高自动驾驶汽车在复杂的道路环境中导航的能力，同时保持符合关键的交通规则。通过实施此道路标志识别系统，该项目渴望提高自动驾驶汽车的安全性和效率。该系统准确地分类和解释各种交通标志的能力可确保自动驾驶汽车可以做出明智的决定，从而导致更顺畅和更安全的导航。最终目标是创建一个强大的框架，以增强自动驾驶汽车的可靠性，为更广泛的采用铺平道路，并对自动驾驶技术的更大信任铺平了道路。
vaulta和QuickStep Sign Memorandum理解的备忘录
QuickStep Holdings Limited（ASX：QHL）是澳大利亚领先的独立碳纤维复合材料制造商，在新南威尔士州悉尼的Bankstown机场的国家航空航天制造工厂运营，该设施是新南威尔士州锡德尼的一家制造业和R＆D Process开发中心，位于吉朗，维多利亚，维多利亚州，以及美国休斯顿的代表办公室。该集团在澳大利亚和国际上雇用了250多名员工。在quickstep.com.au上了解更多信息，然后在Twitter @quicksteptech
EPC每个项目LED组合OL2Mullion安装边缘灯出口标志
OL2系列是设计优雅的边缘出口标志，具有干净而现代的外观。该设计为您的下一个享有声望的出口标志申请带来了风格和灵活性。间接LED照明均匀地照亮了丙烯酸脸，甚至光明。可用的各种饰面将确保OL2可以轻松地与您的装饰匹配。