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关于渔业管理特别重要栖息地的指南
三个环境原则（请参阅背景第1部分）并非相互排斥；保护啤酒花的保护也可以促进和保护对相关物种或依赖物种重要的水生环境和栖息地的生物学多样性。例如，在某些情况下，某些物种（例如珊瑚和海绵）为其他渔业资源创造了特别重要的栖息地。这种生物栖息地也可能支持重要的生物多样性。在这种情况下，根据1996年《渔业法》的行使或执行职能，职责或权力，需要考虑三种环境原则之间的重叠和互动。
微生物蛋白酶：来源、意义和工业应用
简介 酶 酶是一种生物催化剂，本质上是蛋白质，有助于加快新陈代谢和化学反应的速度，存在于所有生物体中。在化学中，酶已成为首选工具，由于其能够以高特异性和效率进行反应，因此在工业过程中的使用越来越多（Nigam，2013；Kumar 和 Sharma，2016；Rekik 等人，2019）。在已鉴定的 3000 多种酶中，只有约 5% 被用于工业（Robinson，2015）。酶的工业应用大大减少了许多行业的能源需求，工业中应用酶产生的废物是可生物降解且无毒的废物，对环境友好。此外，酶的使用
肥大细胞标记的诊断和预后意义...
摘要人类免疫缺陷病毒（HIV）感染继续构成重大的全球健康挑战，需要在诊断和预后方面取得进步来优化疾病管理。主要因其在过敏反应中的作用而被认可，但在HIV/AIDS的背景下，肥大细胞已成为具有诊断和预后意义的潜在标记。本文旨在综合当前的见解，并描述有关肥大细胞标记物在诊断艾滋病毒感染，预测疾病进展和指导治疗策略中效用的未来方向。肥大细胞，配备了不同的标记物，例如胰蛋白酶，Chymase，羧肽酶A3和C-KIT/CD117受体，具有组织特异性的表达模式，可作为HIV感染的诊断指标。了解不同组织和体液中这些标记的动力学有望准确地诊断HIV诊断，疾病分期和监测治疗反应。此外，肥大细胞标记物在艾滋病毒/艾滋病中的预后意义在于它们预测疾病进展，免疫失调和临床结果的潜力。将肥大细胞标记物集成到临床应用中，为艾滋病毒/艾滋病中的诊断测定，患者监测方案和治疗策略提供了有希望的途径。未来的研究方向涉及基于肥大细胞特异性标记的新型诊断工具和靶向疗法的开发，潜在地彻底改变了临床实践，并在HIV/AIDS管理中增强了患者护理。继续研究肥大细胞标记物的诊断和预后含义，具有巨大的潜力，可以提高我们的理解和改善艾滋病毒/艾滋病管理的结果。
临时战略意义和空间风险指导...
本文件提供了有关国王林恩（King）和西诺福克（West Norfolk Borough）理事会作为当地规划管理局（LPA）如何在其权威区域内交付生物多样性净收益（BNG）的背景下定义战略意义和空间风险的临时指导。该指南应与最新的法定生物多样性指标一起使用。它旨在帮助计划申请人和潜在的BNG抵消提供商填写法定生物多样性指标的所有三个组成部分的战略意义和空间风险要素（区域栖息地，树篱，树木的树篱和河流和河流和流）。在第1-3和5节中提供了一些背景和理论，并采用国王的林恩和西诺福克的方法第4和6节提供了。在第8节中提供了有用的外部映射链接列表，这些列表需要考虑考虑国王林恩和西诺福克内部的战略意义和空间风险的决定。在第10节中提供了理论方案，以帮助用户适当地应用指南。该指南将定期审查，最终将被诺福克的本地自然恢复策略（LNRS）的最终版本所取代。新的LNR将为将来的诺福克战略意义的决策提供最终的标志。
调查长期非...的潜在临床意义
为了确定 LINC00092 诊断 BC 的特异性和敏感性，我们接下来进行了 ROC 曲线分析，并使用 MedCalc 软件计算了 ROC 曲线下面积 (AUC)。为了进一步评估 LINC00092 在诊断 BC 方面的有效性，我们使用 TCGA 数据库通过逻辑回归模型进行了五重交叉验证。逻辑回归模型的性能是根据其精确度、召回率、准确度和 F1 分数来评估的。高精度反映了 LINC00092 预测 BC 的高精度；召回率是指真阳性数除以实际阳性数；准确度定义为所有病例中正确预测结果的比例。选择 F1 分数作为综合评价指标，因为精度和召回率相互影响，并且它们的值不可能同时达到最佳大值。F1 分数是通过对精度和召回率取调和平均值来计算的。
颅内B波的生理机制及意义
脑血流 (CBF) 和脑容量的缓慢振荡最近成为一个热门话题，因为这些缓慢振荡与脑内的脑脊液 (CSF) 运动有关，并可能促进血流过脑间质以清除溶质和有毒代谢物，这一过程称为淋巴流动 (1)。颅内 EEG、MRI 血氧水平依赖性 (BOLD) 信号和 CSF 波 (2) 的耦合缓慢同步振荡似乎共同在驱动 CSF 运动方面发挥着关键作用，尤其是在慢波 (delta 波) 睡眠活动期间。此外，这些类型的振荡发生在与颅内 B 波相同的频率范围内，而 B 波也是 CBF 和颅内压 (ICP) 规律同步波动的结果，其来源不明 (3)。这种关联促使我们分析了之前在 B 波期间进行的 MCA 速度和 ICP 的颅内记录中的其他频率参数和波形特征（3），并将它们与已发表的 MRI CBF 慢波测量结果（2、4-9）进行比较，以确定这些实体之间的相似性。颅内压 B 波最初被描述为以每分钟 0.5 到 2 个周期发生的规则重复 ICP 振荡，其来源已证明难以捉摸，其生理作用尚未确定。Lundberg 在他最初的经典论文中评论说，通过检查 B 波的特征及其与其他生理参数的关系，无法就其起源得出明确的结论（10）。一项关于麻醉猫软脑膜动脉的观察性研究描述了同步的 ICP 波和血管直径波动，其发生频率（每分钟 0.5-2 次）与经典 B 波相似，支持周期性血流和血容量波动可能是 ICP B 波原因的观点，但并未给出任何有关其生理功能的迹象（11）。一些早期关于患者和正常受试者的经颅多普勒 (TCD) 超声记录的报告描述了由于 CBF 变化导致的大脑中动脉 (MCA) 速度波动，其频率范围与 Lundberg B 波相同（12、13）。我们报告了 70% 的正常受试者在休息和躺在担架上 1 小时时，MCA 速度波动的频率范围 (0.5-2 次/分钟) 和形式与 Lundberg B 波相似，并且在同一报告中描述了头部受伤患者的同步 MCA 速度和 ICP 振荡，其频率与 B 波相同 (3)。其他研究人员证实了这些结果，并进一步描述了各种环境下 MCA 流速的节律性振荡，包括头部受伤患者、正常休息志愿者以及睡眠期间 (14-18)。一些研究指出，TCD 测得的 B 波发生的频率范围比 Lundberg 在 ICP 记录中指出的更宽，并且频率比我们小组最初描述的更宽（3），因此建议将 B 波频率范围扩大到每分钟 0.33-3 个周期（0.005-0.05 Hz）（18）。其他研究人员报告称，颅内 B 波的频率高达每分钟 4 个周期（0.067 Hz）（19）。最近发表的关于通过功能性（f）MRI 结合 EEG 测量慢周期性 CBF 振荡的描述
《 AI框架法》及其...
此外，该法案还因优先考虑工业晋升而不是主动监管而受到批评，这导致没有针对高影响力AI的详细和有效的监管措施。与欧盟AI法案相比，该法对可能是不道德或社会有害的AI技术施加了更严格的制裁，该法案因缺乏同等保障措施而被犯错。也批评该法案未能为诸如AI应用程序引起的版权和数据隐私等问题提供足够的保护措施。在起草过程中，各种利益相关者引起了人们的关注。，例如，文化，体育和旅游部主任提出了一项宣言规定，要求披露与创意活动有关的AI学习数据。同样，包括韩国报纸协会在内的五个媒体组织敦促生成AI操作员透明地披露学习数据，并允许版权所有者适当访问它。但是，这些建议最终未包含在该法案的最终版本中。预计将来将通过下属法规或其他立法措施解决此类问题。
神经网络的完整贝叶斯显着性测试
显着性测试旨在确定对人口分布的提议是事实还是没有观察到。但是，传统的意义测试通常需要得出测试统计的分布，但未能处理复杂的非线性关系。在本文中，我们建议对称为N FBST的神经网络进行完整的贝叶斯象征测试，以超越传统方法的关系表征的限制。贝叶斯神经网络被用来适合非线性和多维关系的较小错误，并通过提出证据价值来避免严格的理论推导。此外，N FBST不仅可以测试全局意义，还可以测试本地和实例的意义，以前的测试方法不关注。更重要的是，n fbst是一个可以根据所选度量进行扩展的一般框架，例如gradn fbst，lrp- n fbst，deeplift- n fbst，lime-n fbst。进行了模拟和真实数据的一系列实验，以显示我们方法的优势。
数字签名及其法律意义 - 学习门
JosipStanešić1，ZlatanMorić2*，Damir Regvart 3，IvanBencarić41,2,3,4系统工程和网络安全系代数代数代数大学Zagreb，克罗地亚； josip.stanesic@algebra.hr（J.S。）zlatan.moric@algebra.hr（Z.M.）damir.regvart@algebra.hr（D.R。）ibencar@algebra.hr（i.b.）摘要：本文研究了数字签名在确保电子通信的有效性，完整性和非纠正方面的关键功能。它通过彻底分析包括公共密钥基础架构（PKI）和加密哈希功能在内的基础技术来研究数字签名在不同部门的技术进步和实际用途。它还考虑了新兴的创新，例如基于区块链的信任模型和抗量子的算法。还解决了重大困难，例如加密缺陷和调节统一。结果表明，必须进行加密技术的持续改进，并将分散的信任机制纳入增强系统的弹性，因为数字签名对于安全的数字交易是必不可少的。结果强调了实施创新的加密解决方案并使国际规则保持一致以解决发展数字生态系统的要求。关键字：区块链，加密算法，网络安全，数字签名，电子交易，PKI，抗量子性密码学，监管框架。1。简介
身份管理作为云端企业 AI 先决条件的重要性
摘要 - 本文回顾了身份管理对于云端企业 AI 的重要性。除了数据安全和身份验证之外，身份管理还在关键任务方面不断发展，例如同步内部数据、允许消费者联系偏好管理以及满足隐私合规性需求等 [1]。保护企业信息系统免受数据泄露、恶意内部人员和欺诈的侵害仍然是企业关注的关键问题，这推动了对能够动态识别异常用户行为的更好的身份分析的需求 [1]。随着身份和访问管理解决方案变得更加自动化，IT 专业人员的工作变得有些简单——但他们还不能完全委托他们的职责。近年来，身份和访问管理 (IAM) 领域的许多创新都受到移动技术的推动，因此鼓励供应商提高移动设备的可用性。身份和访问管理解决方案现在通过结合人工智能、机器学习、微服务和云服务等进步而得到增强，通常的想法是让最终用户和 IT 都能更顺畅、更易于访问和更自动化 [2]。关键词：身份和访问管理、人工智能、生物识别、IAM 系统、身份管理