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意义：原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤的鉴别在临床上至关重要，以尽量减少治疗风险，
以最大限度保证安全切除，并辅以放化疗以延长患者生存期。2～4除GBM外，另一种颅内恶性肿瘤原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）占脑肿瘤的1.9%，5年生存率为37.6%。1目前，PCNSL最有效的治疗方法是化疗和放疗。5,6通常不鼓励将手术切除作为PCNSL的治疗方案。7,8因此，鉴别PCNSL与GBM已从临床角度引起重视。由于二者的放射学形态不同，术前磁共振成像（MRI）有助于鉴别PCNSL与GBM。研究表明，GBM在不同患者中表现出明显的影像学异质性，通常，GBM的MRI显示坏死是GBM的重要标志，表现为边缘强化、外形不规则或实性肿块。9、10另一方面，与GBM相比，PCSNL的弥漫性浸润性较低，很少显示坏死区域。11、12然而，非典型病例可以相互模仿，例如没有可见坏死的GBM或有明显坏死的PCNSL，这使得通过常规MRI的大体目视检查进行区分变得困难。除了常规MRI外，由于GBM和PCSNL在功能表达上不同，功能MRI可以帮助我们分辨它们之间的区别。PCNSL和GBM的鉴别可以基于三个功能特征，13、14，即肿瘤血管分布、15血管通透性，16、17
论灵活性的重要性：动态大脑网络及其潜在的功能意义
在这篇理论综述中，我们首先从动态系统的角度讨论大脑和思维，然后描述表征动态网络灵活性的方法。我们讨论了不同程度和种类的灵活性如何在不同情况下具有适应性（或适应不良性），具体关注与更不连贯或更紧密的动态相关的措施。虽然不连贯的灵活性可能有助于评估神经熵，但紧密的灵活性可能作为自组织临界性的代理，作为在复杂系统中实现自适应行为的基本属性。特别关注最近的研究，其中灵活性方法已用于研究神经和认知成熟度，以及在不同麻醉水平下意识处理的崩溃。我们进一步讨论了这些发现和方法如何在自由能原理中与大脑组织和生物功能的基本原理联系起来，并描述了从这一范式中可能取得的方法学进展。最后，结合计算精神病学，我们提出了一项研究计划，以更好地了解动态网络与不同形式的心理灵活性之间的关系，这可能是确保人类繁荣的最重要因素。
回顾癌症中 FGFR 轴的生物学意义和靶向作用
简单总结：组织和器官系统内的所有细胞必须相互通信以确保它们以协调的方式发挥作用。一种通信形式是由小蛋白（例如成纤维细胞生长因子；FGF）介导的信号传导，这些小蛋白由一个细胞分泌并与附近细胞上的特殊受体（例如 FGF 受体）结合。这些受体将信号传播到接收细胞的细胞核，进而指示细胞应如何反应。FGFR 信号传导用途广泛、受到严格控制，对正常的身体稳态、促进生长、愈合和替换旧细胞非常重要。然而，癌细胞可以控制这种途径并利用它来发挥自己的优势。本综述将首先解释 FGFR 信号的生物学，然后描述它如何被破坏、对癌症的影响以及如何针对它来改善癌症治疗。
人工神经网络在...中的意义
摘要。如今，基于计算机技术的进步，研究旨在开发新的数据处理方法。一些研究侧重于创造模仿人类生物数据处理机制的新工具。这些研究为人工神经网络的发展铺平了道路，与传统的、更常用的预测分析工具相比，人工神经网络可以被视为一种更优越的预测分析工具。如今，人工神经网络已在生态学、工程学和健康等学科中得到广泛应用。然而，可以说，尽管它们比其他预测分析更具功能性和有效性，但它们在教育研究中的应用却十分有限。本研究旨在通过参考通过人工神经网络分析进行的研究，阐明人工神经网络在教育研究中的功能和作用。关键词：人工神经网络、多层感知器、单层感知器、输入层、隐藏层简介人工神经网络是模拟人类数据处理系统的数据处理系统（Elmas，2003 年，第 22 页）。人工神经网络的概念源于在计算机系统上模仿人脑的运作原理，用定量数据进行计算，并创建生物神经元的数学模型（Efe & Kaynak，2000，第 1 页）。第一个人工神经网络是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 基于人脑的计算能力创建的（Bishop，2014，第 9 页）。 1958 年 Frank Rosenblatt 开发出感知器这种人工神经网络系统后，人工神经网络的研究开始加速，随后出现了自适应线性元件（自适应线性元件 (Widrow & Hoff, 1960)、Hopfield 网络 (Hopfield, 1982)、Kohonen 网络 (Kohonen, 1982, 1984)、玻尔兹曼机 (Ackley et al., 1985) 和通过反向传播算法学习的多层前馈神经网络 (Rumelhart et al., 1986；引自 Lek & Guegan, 1999, p. 67)。现代人工神经网络研究的重点是开发新的、更有效的学习算法，并创建能够响应随时间变化的模型的网络 (Kriesel, 2007, pp. 21-22)。如前所述，人工神经网络模拟人类大脑中的生物神经元和创建人工神经元的数学模型基于生物模型（Kohli et al.,, 2014, p. 745）。Hanrahan（2011, p. 5）描绘了生物模型的结构，如图1所示；
保护关键基础设施和具有国家意义的系统
该部门不打算直接获取水和采掘业等发电行业的更广泛供应链投入。相反，法案通过后引入的风险管理计划将要求包括发电企业在内的实体识别和减轻包括其供应链中的风险。对于发电企业来说，这将包括了解对发电企业运行至关重要的依赖关系，例如煤矿或供水企业。
保护关键基础设施和具有国家意义的系统
该部门不打算直接获取水和采掘业等发电行业的更广泛供应链投入。相反，法案通过后引入的风险管理计划将要求包括发电厂在内的实体识别和减轻包括其供应链中的风险。对于发电厂而言，这将包括了解对发电厂运行至关重要的依赖关系，例如煤矿或供水商。
G4分解DHX36具有预后的意义，并通过非小细胞肺癌的多种因果法规发挥肿瘤抑制功能
肺癌是全球男女最普遍的癌症之一。核酸G4结构已与某些癌症（例如肺癌）的癌症相关基因的转录程序有关。然而，主要的G4分解DHX36在肺癌进展中的作用尚不清楚。在这项研究中，通过对公共数据集的生物信息学分析（TCGA和GEO），我们发现DHX36是具有亚型依赖性的非小细胞肺癌（NSCLC）的独立预后指标。DHX36的稳定慢病毒敲低导致肺癌细胞中S期亚群的加速迁移和聚集。DHX36水平的降低消除了肺癌细胞对化学治疗药物（如紫杉醇和细胞依赖性）的增殖反应。该解旋酶的敲低导致肿瘤生长，这是由3D荧光球体肺癌模型所证明的，并且刺激细胞集落形成，如单细胞培养所示。高吞吐量蛋白质组学阵列表明，DHX36通过调节多种信号传导途径在肺癌细胞中的功能，包括蛋白质活性的激活，蛋白质自体磷酸化，FC受体信号信号通路，对肽激素激活的蛋白质激活蛋白蛋白激酶信号助理的反应。因果转录组分析表明，DHX36与mRNA监视，RNA降解，DNA复制和MYC靶标显着相关。因此，我们公布DHX36提出了临床意义，并在肺癌的肿瘤抑制中起作用，并提出了基于解旋酶特异性靶标的抗癌治疗的潜在新概念。
2021经济意义研究
活动行业理事会（EIC）支持研究和教育，以提高会议和活动职业。活动行业委员会的愿景将成为活动专业人士和活动行业卓越的全球拥护者。它通过认证的会议专业人士（CMP）计划和签名计划活动来促进活动行业中的高标准和专业精神。CMP证书在全球范围内被认为是事件行业卓越的徽章。我们的四个签名程序 - 可持续性和社会影响中心，公认的实践交流（APEX），知识，领导力 - 代表活动行业理事会的主要举措，资产，服务和产品。有关更多信息，请访问www.eventscouncil.org。
人工智能在实现“同一个健康”中的重要意义
如果使用得当，人工智能将能够更好地服务于人类。人工智能通过模拟人类知识和推理技能来解决全球范围内的现实问题，在实现“同一个健康”概念方面发挥着重要作用。同一个健康的概念强调人类的健康与动物和环境的健康息息相关。应用人工智能实现同一个健康，可以通过识别行为模式的变化及其与人类、动物和环境之间的关系，在早期阶段监测和控制公共卫生威胁。人工智能模型已在各种医疗保健计划中得到充分开发，例如诊断程序、治疗方案、药物开发，尤其是个性化药物的开发、患者监测和护理。人工智能还因其高效的计算能力而允许更快地收集和处理数据。人工智能技术可帮助临床医生检测在常规成像过程中可能被忽视的微小变化。它甚至可以描述和评估某些外科手术的结果。人工智能设备可以对患者进行持续监测。在个性化治疗中使用人工智能对电子健康记录进行预测建模将成为预测每个患者的疾病进程和可能反应的有前途的工具。采用人工智能可以降低医疗成本