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人工智能在新型药物输送中的重要性......
1,2,3,4,5 什瓦利克药学院；德拉敦。摘要 AI 已成为药物输送系统中开发新疗法的有前途的工具。AI 在新型药物输送系统中的应用有可能彻底改变医学领域。新型药物输送系统的开发主要基于通过增加药物的数量和持久性来促进药物的治疗效果并最大限度地减少其毒性作用。AI 驱动的药物输送系统可以提高药物疗效、减少副作用并改善患者的治疗效果。AI 具有处理大量数据、识别模式和做出预测的能力，有可能彻底改变药物输送系统。在这篇评论中，我们概述了 AI 在药物输送系统中的现状，强调了一些挑战和机遇，并讨论了未来的方向。我们还为有兴趣进一步探索这一主题的读者提供了一份全面的参考文献清单。关键词：人工智能 (AI)、新型药物输送、药物功效。引言 人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，正在改变许多行业，包括医疗保健行业。近年来，人工智能 (AI) 已成为药物输送系统领域的一项有前途的技术。约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年创造了“AI”一词。AI 可用于药物发现、药物设计。人工智能在药物发现中的应用至关重要。在药物输送领域，使用了许多人工网络类型，例如深度或神经网络。为了改善和提高药物输送的成功率，针对药物输送中使用的蛋白质是一项基本技术。 (1) AI 与药物输送系统的集成彻底改变了药物输送系统的工艺。基于 AI 的药物输送系统有可能通过优化药物输送和降低毒性来彻底改变制药行业，并提供了许多好处。AI 在药物输送系统领域，使更有效、更精确的药物输送系统的开发成为可能。药物输送是一种给药或药品的技术，以获得所需的治疗效果。药物导入技术非常重要，因为它对药物的疗效有重大影响。（2）一些药物具有最佳浓度范围，在此范围内可获得最大益处，高于或低于此范围的浓度可能会产生毒性或根本不产生治疗效果。另一方面，严重疾病治疗效果的进展非常缓慢，这表明越来越需要采用多学科方法将治疗剂输送到组织中的目标。由此，控制药代动力学、药效学、非特异性毒性的新思路，
研究论文 VPS16 在肝细胞癌中的预后意义的生物信息学分析及其在药物筛选中的作用
背景 . 液泡蛋白分选16 (VPS16) 过表达近来被认为与癌症生长和耐药性有关；然而，关于 VPS16 是否在肝细胞癌 (LIHC) 中起重要作用知之甚少。方法 . 使用TIMER2在线数据库分析VPS16在泛癌中的表达，并使用Xena Browser探讨VPS16表达水平与生存时间之间的相关性。使用R语言测试TCGA数据库中374例LIHC病例的生存数据。使用DESeq2进行差异表达基因 (DEG) 分析。使用HPA数据库验证VPS16在LIHC中的表达水平。使用clusterProfiler包通过GO/KEGG富集分析分析功能和相关信号通路。利用药物敏感性分析和分子对接技术筛选出最敏感的针对VPS16分子的药物。结果 .全癌分析显示VPS16在多种肿瘤中均有高表达，尤其在LIHC中。随着LIHC的T分期和分级的增加，VPS16的表达水平也增加。VPS16的表达与LIHC患者总生存期呈负相关。分期可作为独立的预后因素。共发现63种敏感药物，其中19种药物与VPS16显示出较强的分子结合能。结论。VPS16可能是LIHC诊断和预后的潜在生物标志物。未来以VPS16为靶点的药物可能应用于LIHC的治疗。
衡量美国马铃薯产业的经济意义 | 1
褐皮土豆常用于烘烤、制作土豆泥和炸薯条。它们经常被家庭和加工商购买。由于其尺寸，褐皮土豆非常适合制作炸薯条，因为它们有可能被加工成又长又粗的薯条（Potatoes USA 2021a）。黄土豆用途广泛，越来越受欢迎。它们经常被家庭购买，红土豆也是如此。此外，与传家宝番茄一样，传家宝土豆品种似乎也有市场，尤其是紫色品种。用于制作薯片的品种是圆形白色品种，其中许多是薯片加工商或品牌的专有品种。其他土豆品种不太受欢迎，但它们是消费者可以选择的众多品种的代表。尽管美国有各种各样的选择，但南美洲种植的土豆品种超过 5,000 种（Madigan 2021），这为进一步扩大美国生产的品种创造了潜力。
软件：关于权力投影和比特币的国家战略意义的新颖理论
当前对比特币基础工作证明技术的分析几乎完全基于财务，货币或经济理论。在进行假设时，对比特币的演绎分析进行回收相同的理论框架具有产生系统性级别的分析偏见的潜力，这可能会对公共政策的努力产生负面影响，甚至可能对美国国家安全构成威胁。本论文介绍了一个新颖的理论框架，用于分析比特币作为电蛋白安全技术的潜在国家战略影响，而不是点对点现金系统。本论文的目的是为研究社区提供不同的参考框架，他们可以用来产生假设，并演绎地分析工作证明技术的潜在风险和回报，这是严格的货币技术以外的其他东西。作者断言，研究人员探索工作证明技术的替代功能，以消除潜在的盲点，对比特币（例如比特币的风险和奖励）的风险和奖励，提供更全面国家的网络安全。利用扎根理论方法，作者结合了不同知识领域的不同概念（例如作者称这种新颖的力量投影策略为“软件”，并探讨了其对21世纪国家战略安全的潜在影响。生物学，心理学，人类学，政治学，计算机科学，系统安全和现代军事战略理论）制定了一个名为“权力投影理论”的新颖框架。 Based on the core concepts of Power Projection Theory, the author inductively reasons that proof-of- work technologies like Bitcoin could not only function as monetary technology, but could also (and perhaps more importantly) function as a new form of electro-cyber power projection technology which could empower nations to secure their most precious bits of information (including but not limited to financial bits of information) against belligerent actors by giving them the ability to impose severe physical costs on other nations in, from, and通过网络空间。像大多数基础理论研究工作一样，本文的主要交付是一种新颖的理论，而不是对从现有理论得出的假设的演绎分析。论文主管：琼·鲁宾系统设计与管理计划执行董事
使用预训练深度学习模型分析人工智能和自然语言处理作为电子医疗专家系统支持的意义
摘要：人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 是医疗保健领域不可或缺的技术，它们可以支持强大且安全的数字系统，并嵌入物联网 (IoT) 应用。本研究试图构建一个人工智能-自然语言处理集群系统。在该系统中，使用词性提取丰富的内容，然后将其分类为可理解的数据集。无法使用具有标准化流程和程序的独特系统来跨不同系统支持电子医疗保健部门，这对各国乃至全世界都是一个巨大的挑战。旨在训练一个集群系统，该系统可以提取丰富的内容并适应深度学习模型框架，以便通过快速安全的数字系统解释医疗保健需求的数据集。本研究使用（行为导向驱动和影响函数）来确定 AI 和 NLP 对电子健康的重要性。基于选择性评分方法，开发了 5 分制中的 1 分率，称为关键优势分数。行为导向驱动和影响函数允许根据应用于样本研究的文本内容选择对电子健康进行深入评估。结果显示，NLP 和 AI 在电子医疗领域的规模显著性得分为 3.947。研究得出结论，定义明确的人工智能和自然语言处理应用是推动医疗电子服务取得积极成果的完美领域。
热辐射和生物对流对锥体旋转引起的威廉姆森纳米流体输送的重要性
本文介绍了威廉姆森纳米流体和普通纳米流体在旋转锥体延伸表面上流动时非稳态动力学热分布增强的数值研究。回旋微生物的生物对流和磁场热辐射通量是这项研究的重要物理方面。沿 x 和 y 方向考虑速度滑移条件。通过相似函数将主要公式转换为常微分形式。通过使用 Matlab 代码对 Runge-Kutta 程序进行数值求解，解决了五个具有非线性项的耦合方程。浮力比和生物对流瑞利数的参数降低了 x 方向的速度。与粘度成正比的滑移参数降低了流速，从而导致温度升高。此外，温度随着磁场强度、辐射热传输、布朗运动和热泳动值的升高而升高。
限热生酮饮食对肺癌脑转移及肝癌肺转移的意义：两例病例报告
在葡萄糖缺乏的情况下，由于线粒体功能障碍和酮体利用所需酶的下调，癌细胞无法转而使用酮体来代替能量 [2]。癌细胞缺乏代谢灵活性，这为癌症治疗提供了治疗潜力。生酮饮食 (KD) 是一种高脂肪/低碳水化合物/适量蛋白质的饮食，最初用于治疗癫痫 [3, 4]，最近被建议作为癌症治疗的辅助疗法 [5, 6]。KD 旨在利用瓦博格效应，通过葡萄糖饥饿导致癌细胞死亡，而正常细胞则调整其新陈代谢以利用酮体作为能量的替代品，从而正常细胞存活。此外，降低血糖也与胰岛素和胰岛素样生长因子水平降低有关，而这两者在癌细胞增殖中起着重要作用 [7]。许多临床前研究已经为 KD 的抗癌作用提供了证据 [5, 6, 8-12]。 KD 在癌症治疗中的临床潜力最近才被探索。大多数临床数据来自病例报告 [13-17] 或主要关注 KD 安全性的试点研究 [18, 19]。迄今为止只有一项随机对照试验 [20]。这些临床试验的结果令人鼓舞，特别是对于脑肿瘤 [5, 13, 14]。重要的是，这些研究中没有与 KD 干预相关的严重不良反应或毒性。我们在此介绍两例确诊为颅内转移性肿瘤肺癌和肺转移性原发性肝癌患者的病例研究。两名患者均在常规治疗失败后开始接受 KD 治疗。我们的研究证实了 KD 在癌症治疗中的有益作用。
颅内B波的生理机制及意义
脑血流 (CBF) 和脑容量的缓慢振荡最近成为一个热门话题，因为这些缓慢振荡与脑内的脑脊液 (CSF) 运动有关，并可能促进血流过脑间质以清除溶质和有毒代谢物，这一过程称为淋巴流动 (1)。颅内 EEG、MRI 血氧水平依赖性 (BOLD) 信号和 CSF 波 (2) 的耦合缓慢同步振荡似乎共同在驱动 CSF 运动方面发挥着关键作用，尤其是在慢波 (delta 波) 睡眠活动期间。此外，这些类型的振荡发生在与颅内 B 波相同的频率范围内，而 B 波也是 CBF 和颅内压 (ICP) 规律同步波动的结果，其来源不明 (3)。这种关联促使我们分析了之前在 B 波期间进行的 MCA 速度和 ICP 的颅内记录中的其他频率参数和波形特征（3），并将它们与已发表的 MRI CBF 慢波测量结果（2、4-9）进行比较，以确定这些实体之间的相似性。颅内压 B 波最初被描述为以每分钟 0.5 到 2 个周期发生的规则重复 ICP 振荡，其来源已证明难以捉摸，其生理作用尚未确定。Lundberg 在他最初的经典论文中评论说，通过检查 B 波的特征及其与其他生理参数的关系，无法就其起源得出明确的结论（10）。一项关于麻醉猫软脑膜动脉的观察性研究描述了同步的 ICP 波和血管直径波动，其发生频率（每分钟 0.5-2 次）与经典 B 波相似，支持周期性血流和血容量波动可能是 ICP B 波原因的观点，但并未给出任何有关其生理功能的迹象（11）。一些早期关于患者和正常受试者的经颅多普勒 (TCD) 超声记录的报告描述了由于 CBF 变化导致的大脑中动脉 (MCA) 速度波动，其频率范围与 Lundberg B 波相同（12、13）。我们报告了 70% 的正常受试者在休息和躺在担架上 1 小时时，MCA 速度波动的频率范围 (0.5-2 次/分钟) 和形式与 Lundberg B 波相似，并且在同一报告中描述了头部受伤患者的同步 MCA 速度和 ICP 振荡，其频率与 B 波相同 (3)。其他研究人员证实了这些结果，并进一步描述了各种环境下 MCA 流速的节律性振荡，包括头部受伤患者、正常休息志愿者以及睡眠期间 (14-18)。一些研究指出，TCD 测得的 B 波发生的频率范围比 Lundberg 在 ICP 记录中指出的更宽，并且频率比我们小组最初描述的更宽（3），因此建议将 B 波频率范围扩大到每分钟 0.33-3 个周期（0.005-0.05 Hz）（18）。其他研究人员报告称，颅内 B 波的频率高达每分钟 4 个周期（0.067 Hz）（19）。最近发表的关于通过功能性（f）MRI 结合 EEG 测量慢周期性 CBF 振荡的描述
人机交互在认知科学中的意义
shettymokshita2011@gmail.com 1 和 samruddhisogam028@gmail.com 2 摘要：认知科学是一门跨学科的科学研究，研究思维及其过程。研究认知的性质、任务和功能。认知科学家研究行为和智力，重点研究神经系统如何表示、处理和转换信息。认知科学家的心理能力包括语言、感知、记忆、注意力、推理和情感；为了理解这些能力，认知科学家借鉴了语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等领域的研究成果。认知科学的典型分析涵盖多个组织层面，从学习和决策到逻辑和规划；从神经回路到模块化大脑组织。认知科学的基本概念是“思考可以通过思维中的表征结构和在这些结构上运行的计算过程来最好地理解。本文描述了认知科学的研究如何在构建成功的人机交互系统中发挥重要作用。此外，它还解释了为什么认知科学涉及人机交互这个庞大的课题。关键词：认知科学、人机交互 (HCI)、认知心理学