为追求轻量化,机身采用硬壳式结构设计,主翼采用半硬壳式结构。机翼前缘和后缘采用由多条肋条和纵梁组成的骨架结构,机翼表面采用贴有太阳能电池的树脂薄膜。为方便运输,机身可分为两部分,主翼可分为三部分,各连接部分采用插拔式保持结构,既保持了刚度又减轻了重量。从尾翼、发动机舱、起落架等主要部件到机载设备支架等小部件,最大限度地利用了复合材料,实现了轻量化。因此,复合材料结构总重量仅为设计的35公斤。太阳能飞机成功获取了各种数据,并证实了为通信卫星和高空飞机建立通信环境的可能性。主要优势
在五到八周之间,眼睛,鼻子和耳朵变得更加独特,婴儿的脸开始具有人类外观。在第五周开始形成生殖系统。到第七周,手臂,手和脚,脚趾和手指都形成了,尽管所有这些仍在完全发展。肠道,肝脏,胰腺,肺部和肾脏等内部器官的形状明确,某些器官开始起作用:肝脏开始产生红细胞,肾脏开始排泄尿液,循环系统开始起作用。呼吸系统和消化系统尚未开始起作用。此时,胚胎有一个由软骨的软骨组织制成的骨骼。因此,到了这一时期结束时,身体的主要部分以某种基本形式发展。此时的胚胎是一个半英寸长。
在五到八周之间,眼睛,鼻子和耳朵变得更加独特,婴儿的脸开始具有人类外观。在第五周开始形成生殖系统。到第七周,手臂,手和脚,脚趾和手指都形成了,尽管所有这些仍在完全发展。肠道,肝脏,胰腺,肺部和肾脏等内部器官的形状明确,某些器官开始起作用:肝脏开始产生红细胞,肾脏开始排泄尿液,循环系统开始起作用。呼吸系统和消化系统尚未开始起作用。此时,胚胎有一个由软骨的软骨组织制成的骨骼。因此,到了这一时期结束时,身体的主要部分以某种基本形式发展。此时的胚胎是一个半英寸长。
摘要:微管 (MT) 是一种由 α 和 β 微管蛋白异二聚体组成的高度动态结构,参与细胞运动和细胞内交通,对细胞分裂至关重要。在细胞内,微管并不统一,因为它们可以由不同的微管蛋白同种型组成,这些同种型经过翻译后修饰并与不同的微管相关蛋白 (MAP) 相互作用。这些不同的内在因素影响着微管的动态。微管靶向剂 (MTA) 等外在因素也会影响微管动态。MTA 可分为两大类:微管稳定剂 (MSA) 和微管不稳定剂 (MDA)。因此,微管骨架是抗癌治疗的重要靶点。本综述讨论了决定正常细胞和癌细胞中微管动力学的因素,并描述了微管-MTA 相互作用,强调了微管蛋白异构体多样性和翻译后修饰在 MTA 反应中的重要性以及这种现象的后果,包括耐药性的发展。
过去二十年,社会对信息和通信技术 (ICT) 的依赖呈指数级增长。仅互联网流量就从1997年的60 PB增加到2017年的1.1 ZB(增长了20,000倍)。如果打个比方,ICT的主要组成部分包括数据中心,数据中心可以比作人体的大脑,而网络和消费设备则可以看作ICT的骨骼和手臂。数据中心提供存储、保护和处理数据的关键功能。随着ICT的增长和多样化,它们已经从企业级计算设施(由机柜中的几台服务器组成)发展到数十万平方米的超大规模系统,为互联网、社交媒体和一代又一代电子设备的迅猛增长提供必要支持。
对从自然界借用这种聪明的认可范式的潜力感兴趣,以解决立体选择性的综合挑战性主题。在本说明中,我们报告了在基态下参与推定的C -H··N/π相互作用的类固醇夹管。然而,一组互补的C - H··O氢键决定了在过渡态中与选择液的反应的高度非映选择性且显然是对比型磺酰基的氟化。我们开始使用脱氢表雄酮(DHEA)研究,这是一种必不可少的人类类固醇,也以prasterone的名称在药品上使用。5我们认为,DHEA对药物相关的ENONE 6的氧化将提供合适的手柄,以使类固醇骨骼的功能降低具有芳族部分,具有适当的方向,可以将分子内部堆叠在类固醇的α-或β-面上。7因此,根据我们先前发布的协议进行了DHEA二乙烯酮衍生物的简洁合成,其次是8,然后是
摘要 空中互动容易导致疲劳,并导致上肢沉重感,这种情况被随意称为大猩猩臂效应。设计师经常将空中互动的局限性与手臂疲劳联系起来,但没有定量方法来评估并因此减轻它。在本文中,我们提出了一种新的指标,消耗耐力 (CE),它源自上臂的生物力学结构,旨在表征大猩猩臂效应。我们提出了一种使用现成的基于摄像头的骨骼跟踪系统以非侵入方式捕获 CE 的方法,并证明 CE 与 Borg CR10 感知用力量表密切相关。我们展示了设计师如何使用 CE 作为补充指标来评估现有和设计新颖的空中互动,包括具有重复输入的任务,例如空中文本输入。最后,我们提出了一系列设计疲劳高效空中接口的指导方针。
遗传密码赋予大脑神经网络与生俱来的计算能力。但它是如何实现的却一直不得而知。实验数据表明,基因组通过成对连接概率对大量遗传上不同类型的神经元编码了新皮层回路的架构。我们为这种间接编码方式建立了一个数学模型,即一个概率骨架,并表明它足以将一套要求相当高的计算能力编入神经网络。这些计算能力无需学习即可产生,但很可能为后续的快速学习提供强大的平台。它们通过统计层面的架构特征而不是突触权重嵌入神经网络。因此,它们在低维参数空间中指定,从而提供增强的鲁棒性和泛化能力,正如先前的研究所预测的那样。
b'composites,[14 \ xe2 \ x80 \ x9316]聚合物粘合剂,[17 \ xe2 \ x80 \ x9319]和添加剂[19,20],以改善Li-Cells中的Si-Electrode性能。涉及硅阳极中的金属碳化物是尚未探讨增加容量和循环寿命的另一种策略。首先,据报道,具有特定微观结构的复合硅/wolfram碳化物@石墨烯可维持较高的初始库仑效率和长期循环寿命,从而减轻了结构变化。[21]相反,金属碳化物(mo 2 C,Cr 2 C 3等)以Si Cr 3 C 2的形式 @几层石墨烯和Si Mo 2 C @几层石墨烯电极的据报道,具有良好的电化学性能。[22]此外,碳化物通常还可以提供出色的导电骨架,以提高Si的电子电导率,这要归功于纳米导电通道的存在,从而降低了电子转移电阻。[23,24]'
摘要 - 曲线骨架是几何建模和计算机图形群落已知的,它是形状删除者之一,它凭直觉指示对象的拓扑特性。近年来,研究还提出了应用曲线骨骼来协助机器人推理和计划的潜力。但是,原始的扫描点云模型通常不完整且嘈杂。此外,处理大点云在计算上也效率低下。专注于物体不完整和分布较差的对象云的曲线骨骼化,在这项工作中提出了有效的基于Laplacian的骨骼化框架(GLSKeleton)。我们还提出了引入的局部还原策略(LPR)方法的计算效率,而无需牺牲主要的拓扑结构。使用开源数据集进行了全面的实验来基准性能,并且它们在收缩和整体骨骼化计算速度方面都有显着改善。