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为什么应用SPSS，SmartPls和Amos
在商业和社会科学研究领域中，选择正确的定量数据分析工具对于得出可行的见解和验证假设是关键的。本研究使用了定性比较和对比方法。目的是突出每个工具的好处及其在社会科学和商业研究中的适当用途。spss，smartpls和amos是三个突出的工具，每个工具都提供了针对各种研究需求量身定制的独特优势。spss（社会科学的统计软件包）因其全面的统计程序和用户友好界面而广泛认可，这是执行详细描述性和推论分析的理想选择。smartpls（部分最小二乘结构方程建模）专门从事基于方差的SEM，为探索性研究和使用复杂数据集提供了强大的功能。其对预测和理论发展的关注对处理大型和复杂的模型特别有益。amos（矩结构的分析）在基于协方差的SEM中出色，为验证性因素分析和结构建模提供了广泛的工具。其图形界面和模型拟合指标有助于详细的模型验证和假设检验。每个软件都有其优势和局限性，使其成为解决定量研究不同方面的重要工具。了解其独特功能使研究人员可以为其特定的分析要求选择最合适的工具。
利用数据利用和预测分析
摘要 信息技术的进步推动了组织和个人生成的数据量和多样性的指数级增长。在这个时代，数据科学已成为揭示数据中隐藏模式的重要学科，从而促进更智能的决策过程。本文全面、最新地概述了数据科学应用中的挑战和机遇，特别关注 PLS（偏最小二乘）分析方法。通过 SmartPLS 应用程序实施的 PLS 方法将偏路径分析与偏最小二乘技术相结合，并已成为数据科学领域分析复杂结构模型的首选方法。本研究深入探讨了 PLS 在处理多样化和复杂数据集方面的实际应用和优势，并阐明了实施过程中遇到的潜在障碍。通过研究方法的优势并解决与 PLS 相关的挑战，本文旨在为寻求利用此方法和 SmartPLS 应用程序增强数据分析和明智决策的研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键词：数据驱动创新、预测分析、决策支持系统 1. 简介
引用本文：Azhari, R. 和 Salsabila, AN，《分析量子计算对当前加密技术的影响》。IAIC Transactions on
随着量子计算领域的发展，传统加密方法（用于保护大量敏感数据）的破坏已成为迫在眉睫的威胁，而主要基于数学复杂性的传统加密技术可能不再适用于量子霸权时代。这项研究系统地分析了当前加密标准在先进量子计算能力面前的脆弱性，特别关注 RSA 和 AES 等广泛使用的加密协议，这些协议是现代网络安全的基础。该研究采用 SmartPLS 方法，模拟了量子计算能力与现有加密技术稳健性之间的相互作用，包括模拟对样本加密算法的量子攻击以评估其量子抗性。研究结果表明，量子计算有能力在未来几十年内显著破坏传统加密方法，其中 RSA 加密显示出相当大的脆弱性，而 AES 需要更大的密钥大小才能保持安全性。本研究强调了开发抗量子加密技术的紧迫性，这对于保障未来数字通信和数据完整性至关重要，并提倡密码研究和实践的范式转变，强调“抗量子”算法的必要性。它还有助于制定量子时代的网络安全战略规划，并使用 SmartPLS 提供方法框架，以进一步探索新兴技术对现有安全协议的影响。
不确定的供应链管理
在这项调查中，我们研究了员工培训如何影响员工在工作中的表现以及组织文化是否以任何方式影响这种联系。Yarmouk学院和约旦技术大学的166名工人组成了样本。 使用SmartPls（PLS4）研究了假设。 这项研究的结果表明，员工培训显着影响工人从事工作的能力。 节制分析表明，对于具有更大程度的培训观点的人，员工培训与工人的情感工作绩效之间存在更强的相关性。 总而言之，这表明向人们提供高级指导将激励他们，并且组织将创造一个有利的环境，并将改善员工工作绩效。Yarmouk学院和约旦技术大学的166名工人组成了样本。使用SmartPls（PLS4）研究了假设。这项研究的结果表明，员工培训显着影响工人从事工作的能力。节制分析表明，对于具有更大程度的培训观点的人，员工培训与工人的情感工作绩效之间存在更强的相关性。总而言之，这表明向人们提供高级指导将激励他们，并且组织将创造一个有利的环境，并将改善员工工作绩效。
工作效率与沟通、工作量的关系...
摘要 --- 本研究旨在确定航空通讯员的能力、工作量和工作纪律对苏加诺-哈达国际机场 Cengkareng 停机坪调动服务人员工作效率的影响。数据收集技术通过使用李克特测量量表分发问卷来进行。本研究对 68 名受访者进行了定量描述方法和假设检验。然后通过 SmartPLS（偏最小二乘）软件使用结构方程模型 (SEM) 分析技术对收集的数据进行分析。本研究的结果表明，航空通讯员的能力、工作量和停机坪调动服务人员的工作纪律对苏加诺-哈达国际机场停机坪调动服务人员的工作效率有积极而显著的影响。关键词 --- 能力、人员停机坪、工作纪律、工作效率、工作量。
通过AI
这项研究评估了人工智能（AI）通过使用SMARTPLS进行定量分析来增强自然资源管理的效率的作用。数据是从200名专业人士中收集的，在AI和自然资源管理方面具有重要的经验。描述性统计数据表明，在重音中，高水平的AI使用（X1）和技术能力（X2），平均得分分别为4.2和4.0。收敛性和判别有效性得到了证实，所有构建体的负载值均高于0.7，而AVE超过0.5。结构模型分析表明，AI的使用和技术能力对自然资源管理效率（Y1）的影响分别为0.45和0.38。这些发现强调了AI的关键作用以及技术培训的必要性，以最大程度地提高其收益。这项研究通过强调将AI纳入可持续资源管理实践的重要性，为未来的研究提供了强大的框架，从而为文献做出了贡献。
知识资本对人工智能与劳动力市场关系的调节作用
由于技术进步，世界正在迅速变化，这影响着组织的运作方式并影响企业绩效。“人工智能”是一个新兴话题，在全球范围内引起了广泛关注。然而，关于这个主题的文献很少，特别是在发展中国家。本文试图研究“人工智能”（AI）对尼日利亚商业银行员工绩效（EP）的影响，使用智力资本（人力资本）作为调节因素。随机向 312 名银行员工发放了一份调查问卷。使用 SPSS 进行人口统计，以便更好地理解和总结数据。此外，还采用了结构方程模型 (PLS-SEM) 并使用 SmartPLS 3 专业版对制定的假设进行分析和测试。研究结果证明人工智能与员工绩效之间存在正相关且显著的相关性。此外，智力资本（人力资本）正向且显著地调节了人工智能与员工绩效之间的关系。