E3 与邦纳维尔电力管理局签订了合同,对蛇河下游大坝(“LSR 大坝”)对西北电力系统的价值进行独立研究。这些大坝的总容量约为 3,500 兆瓦(“MW”)1 ,并且提供约 2,300 MW 的稳定峰值能力 2 ,以支持区域可靠性。它们每年还平均产生约 900 MW 的零碳能源 3 ,提供基本电网服务,例如运行储备和电压支持,以及支持可再生能源整合的运营灵活性。如果大坝被破坏,则需要更换这些电力服务,以确保西北电力系统能够继续提供可靠的电力服务。由于整个地区的管辖区和公用事业单位法定或自愿采用的清洁能源政策,更换大坝变得复杂,这将需要电力系统随着时间的推移向无排放资源转型,即使由于交通运输和建筑部门的电气化导致电力需求大幅增长。
摘要:如今,智慧城市的发展推动了基于人工智能(AI)的创新IT技术的发展,例如智能代理(IA),它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而,由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强,人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此,在本文中,我们提出了一种新的可解释算法,该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇(又名参数活动轮廓)的递归计算,从而产生多层蛇,其中第一层对应于感兴趣的主要对象,而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性,可以推导出决策树,从而对对象进行有效的语义标记,并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下,我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
Describe all types of trips offered : Trip type: (1/2 day fishing, scenic, etc ) ______________________________ Price per person or trip : _____________ Put in/Take out: ____________________________________________________________________________ Estimated start/finish time(s): ________________________________________________________________ Stopping locations: ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
本研究批判性地考察了《合金装备 3:食蛇者》(以下简称 MGS3)如何表现冷战、太空竞赛和军备竞赛中军事和武器工程之间的历史关系。我认为,尽管 MGS3 传达了强烈而值得称赞的反战信息,但由于各种原因,它也依赖于简化的表述,有时这与其说服性目标相冲突。有人可能会说 MGS3 是一部虚构作品,因此从设计上讲,它从未打算制作真实的历史记录。这在一定程度上是正确的,因为 MGS3 涉及超自然现象——无论是幽灵、通过光合作用进行新陈代谢的士兵,还是能够控制闪电或动物——这表明该游戏公开接受了幻想比喻。另一方面,MGS3 将其叙事建立在 20 世纪的历史之上,并表现出说服玩家批判性地思考战争(无论是冷战还是一般战争)的雄心。我并不认为历史准确性是这里的主要问题。然而,这款经过深入研究、精心设计且雄心勃勃的游戏却成功地将火箭科学作为间谍动作故事的主要支柱之一,同时又将工程学领域的起源从其话语中抹去,这让我产生了怀疑。《合金装备 3》发行于近二十年前,本身就是千禧年之际游戏文化的文化产物。虽然这款游戏完全是虚构和奇幻的,但它不仅唤起了人们对冷战历史的回忆,还通过其间谍电影美学唤起了人们对 20 世纪 60 年代流行文化的回忆,以及对该系列前几部作品的回忆。传统历史并没有从游戏世界中消失。相反,它被用作游戏虚构事件的基础。在这样做的过程中,《合金装备 3》还触及了一些敏感问题,例如军事和科学的政治工具化、爱国主义、身体虐待等等。《合金装备 3》对历史的尖锐而简化的表述很可能构成了对
一次性使用的握把每次使用后都应丢弃。对于多用途握把和转环(又称检查和使用),每次使用后,请取下蛇形握把,检查、清洁并将其存放在干燥且受保护的地方,以免蛇形握把暴露在恶劣环境中,例如海上钻井平台或其他含盐、腐蚀性环境。
一次性使用的握把每次使用后都应丢弃。对于多用途握把和转环(又称检查和使用),每次使用后,请取下蛇形握把,检查、清洁并将其存放在干燥且受保护的地方,以使蛇形握把不会暴露在恶劣环境中,例如海上钻井平台或其他含盐、腐蚀性环境。
背景:人工智能 (AI) 是计算机科学的核心分支之一。AI 的使用一直在迅速增加。AI 的主要实现来源是游戏。通过使用 AI,游戏中的非玩家角色 (NPC) 得以发展。在游戏中实现 AI 的方法有很多,最常用的方法是搜索方法。在游戏中实现 AI 时使用不同的搜索算法。A 目标:本论文的主要目标是比较 AI 中的搜索算法 () 并与使用蛇形游戏的人类代理进行对比。方法:对搜索算法进行文献综述。根据文献综述的结果,在蛇形游戏中实现了一些算法。结论:从文献综述中,我们总结出了一些最适合搜索算法的算法。经过实验,我们得出结论,A* 搜索算法比广度优先搜索、深度优先搜索、最佳优先搜索、汉密尔顿搜索算法效果更好。
摘要:一种用于提高电子竞技玩家技能的 AI 机器人。AI 机器人使用最佳优先搜索 (BFS)、带前向搜索的 A* 和全能移动算法来自动解决经典的蛇形游戏。玩家可以跟随同时运行的 AI 机器人有效地玩游戏。为了引入 AI Auto-Bot 游戏解算器的概念,对首次在诺基亚手机中推出的经典蛇形游戏进行了研究。游戏以长度为 1 的蛇开始,每次吃一个新水果时,蛇的大小都会增加一。蛇游戏支持的动作模拟方向:“上”、“下”、“左”、“右”。蛇以头部向前移动,然后是身体。游戏在两种情况下终止,即蛇的头部与自己的身体相撞,头部与游戏板的墙壁相撞。关键词:最佳优先搜索、A* 搜索、带前向检查的 A*、随机移动、全能移动。
蛇河上游流域是一个干旱至半干旱大陆性气候区,主要受北太平洋大气环流控制。迁移的风暴系统在夏季产生横跨该地区的干燥亚热带气流,在生长季节带来几乎无雨的条件,导致年平均总降水量不足 10 英寸。有些地区每年的降水量不足 5 英寸。在平原边缘和东北部,较高的海拔和地形影响导致降水量高达 20 英寸。流域外围山区降水量较大,每年高达 70 英寸。图 2 显示了流域的年降水量分布。几乎所有的地表水流入和地下水补给都来自支流盆地冬季和早春降水的储存和释放,这些降水是由来自太平洋的寒冷北极空气入侵抬升不稳定的海洋气团带来的。
• Neal Tanner,汉森医疗公司(商业化)3 • David Camarillo,汉森医疗公司(机器人导管)5 • Howie Choset,卡内基梅隆大学(蛇形机器人)6 • Pierre Dupont,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)8 • Koji Ikuta,名古屋大学(机器人导管)9 • Joseph Madsen,医学博士,哈佛医学院儿童医院(临床视角)11 • Mohsen Mahvash,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)12 • Rajni Patel,西安大略大学(机器人导管)14 • Cameron Riviere,卡内基梅隆大学(蠕虫机器人)16 • Nabil Simaan,哥伦比亚大学(NOTES)17 • Russell Taylor,约翰霍普金斯大学(蛇形机器人)19 • Robert Webster,范德堡大学(连续机器人)20 •杨光中,帝国理工学院(蛇机器人)23