XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSnow
雪和冰计划 - 本顿市
街道和排水部门 - 道路维护部门负责城市街道上的冰雪控制。街道 AD 或其指定人员将负责协调响应行动并组织人员。当情况需要更多的人员而道路维护部门无法提供时，街道 AD 或其指定人员将向城市内的其他部门/部门寻求帮助。可能会要求其他人帮助在问题区域放置标志。警察局将协助提供 24 小时街道状况监控。
北极雪研究未来的议程
北极区的变暖是北半球平均速率的两倍，比1979年以来的全球快了近四倍。在欧洲的斯瓦尔巴群岛的欧洲群岛中，当地的变暖速度甚至更高。这种变暖正在改变陆地积雪，该积雪调节了与大气的表面能量交换，这是北极集水区的大部分径流，也是大气沉积化合物（包括污染物）的短暂储层。需要改进观察结果，需要对北极积雪变化的理解和建模，以预测这些变化对北极气候，大气，地面ecosys tems和社会经济因素的影响。svalbard一直是极地研究的国际枢纽，并从发达的科学基础设施中受益。在这里，我们提出了由多学科专家社区共同开发的斯瓦尔巴德雪研究未来的议程。我们回顾了雪研究的最新趋势，确定关键知识差距，确定未来的研究工作的优先级，并建议采取支持行动，以促进我们对与冰川质量平衡，多年冻土，表面水文，陆地生态学，循环和命运有关的当前和未来雪状况的了解，大气污染物的循环和命运以及雪覆盖的遥感。此观点文章解决了与圆形北部相关的问题，可以用作其他国家或国际北极研究计划的模板。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
包括偏见，无偏的根平方误差（URMSE）和相关性，包括在图1和图2中。3G-I。 在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。 URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。3G-I。在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
摘要。当前的全球重新分析显示，北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里，通过驱动简单的雪模型，棕色的温度指数模型（B-TIM），并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时，降雪的B-TIM比在线（耦合的土地 - 大气层）重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源，在比较在线重新分析雪产品时很难分离，通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻，而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的，独立的Python软件包发布，为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
地表洪水对空中积雪估计的影响...
摘要。机载雪深雷达观测数据（例如 NASA 的“冰桥行动” (OIB) 任务）最近已用于高度计得出的海冰厚度估计以及模型参数化。在北冰洋西部进行了许多比较机载和现场雪深测量的验证研究，证明了机载数据的实用性。但是，在北极的大西洋地区尚未进行验证研究。最近对该地区进行的观测表明，由于薄海冰上的深雪，雪冰状态发生了显著且主要的转变。在挪威年轻海冰、气候和生态系统 (ICE) 考察 (N-ICE2015) 期间，于 2015 年 3 月 19 日在斯瓦尔巴群岛北部地区进行了一项验证研究。这项研究在 OIB 飞越期间收集了地面真实数据。在二维 (2-D) 400 m × 60 m 网格上获得了雪和冰厚度测量值。从相邻浮冰现场收集的额外雪和冰厚度测量值有助于将在网格调查现场获得的测量值置于更区域性的环境中。由于相对较薄的海冰上普遍存在厚雪的情况，在 N-ICE2015 考察期间观察到了广泛的负干舷和积雪淹没。这些条件导致盐水渗入基底雪层并饱和。这导致机载雷达信号发生更多的弥散散射，从而可以很好地探测到雷达主散射地平线的位置
CReSIS 机载雷达和冰雪平台...
本文提供了冰盖遥感中心 (CReSIS) 雷达和平台的更新和概述，包括这些系统的代表性结果。CReSIS 雷达系统的工作频率范围为 14 – 38 GHz。每个雷达系统的特定频带由所需的信号穿透深度、测量分辨率、分配的频谱和天线工作频率（通常受飞机集成的影响）决定。我们还重点介绍了最近的系统进步和未来工作，包括 (1) 增加系统带宽；(2) 小型化雷达硬件；(3) 提高灵敏度。对于平台开发，我们正在开发更小、更易于操作且更便宜的无人机系统。下一代平台将进一步扩大具有垂直起降能力的科学家的可及性。
参数化雪面各向异性反射率... - TC
1 莱比锡大学莱比锡气象研究所，德国莱比锡 2 阿尔弗雷德·魏格纳研究所，亥姆霍兹极地和海洋研究中心，德国不来梅港 * 现在就职于：奥斯陆大学地球科学系，挪威奥斯陆
传感器积雪测绘 - BYU ScholarsArchive
该程序的第二步需要有效访问多时相遥感雪图像。本研究开发的 Snow Inspector 网络应用程序使用户能够从中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 中检索地球上任何一点的分数积雪时间序列。时间序列检索方法基于从 Web 地图图块服务 (WMTS) 提供的图块图像中自动提取数据。使用此技术检索 100 天数据的平均所需时间为 5.4 秒，这比需要下载大型卫星图像文件的其他方法要快得多。所提出的数据提取技术和时空可视化用户界面可用作与其他多时相水文或气候数据 WMTS 服务配合使用的模型。
控制吹雪和飘雪的设计指南
4.6.1.3.3 其他雪运方向指标 ...................................... 129 4.6.1.4 测量雪场上空的积雪深度 ...................................... 130 4.6.2 获取航空照片 .............................................. 130 4.6.3 收集气候数据 .............................................. 132 4.6.3.1 气候数据来源 .............................................. 132 4.6.3.2 历史风记录 .............................................. 133 4.6.3.3 月平均气温 .............................................. 133 4.6.3.4 降雪量和冬季降水量 ...................................... 134 4.6.4 地形信息 .............................................. 135 4.6.5 道路几何形状 .............................................. 135 4.6.5.1 道路平面图和剖面图 ...................................... 135 4.6.5.2 典型道路现场横截面 ................................. 135 4.6.6 其他信息 .................................................. 135 4.6.6.1 取水距离上的植被 .................................. 135 4.6.6.2 土地利用 .................................................. 136 4.6.6.3 土壤 .................................................. 136 4.7 估算年平均雪输送量 ............................................. 136 4.7.1 程序概要 ............................................................. 136 4.7.2 确定积雪季节的日期 ............................................. 139 4.7.3 根据风速记录计算潜在雪输送量 ............................................. 144 4.7.3.1 计算每个风向的 Qupot ............................................. 144 4.7.3.2 确定相关的雪输送量和盛行风向 ............................................. 149 4.7.4 确定 Po