概述 这款光学分选机集成了 ColorPlus™ 技术和 Max-AI® 技术,打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。ColorPlus 分选机采用高分辨率 RGB 线扫描传感器,按颜色识别和分选可回收物。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI),以类似于人类的方式识别可回收物。Max 类似人类的识别决策是一种额外的智能层,当它添加到 ColorPlus 分选机的高度精确和高容量颜色分选功能中时,可创造出新的分选功能。例如,在纤维应用中,ColorPlus 精确瞄准棕色 OCC,而 Max 瞄准所有 OCC 和各种颜色的箱板纸。这可以提高纸张和 OCC 的回收率和纯度,同时降低产品损失并减少劳动力。
台下式洗碗机 ................................. 14-15 揭盖式洗碗机 ...................................... 16-23 单槽洗碗机的技术数据 ........................ 28 预洗台 ...................................................... 24 干燥线 ...................................................... 24 预洗喷淋器 ...................................................... 25 锅具清洗机 ...................................................... 26-27 颗粒洗碗机 ...................................................... 30-41 ICS+ 篮筐传送机 ...................................... 42-53 篮筐传送机的预洗台、滚轮台和回转轨道 ............................. 54-55 预冲洗机 ...................................................... 56-57 返回和分类装置 ............................................. 58-61 传送带式洗碗机 ............................................. 62-65 托盘式洗碗机 ...................................................... 66-67 餐具洗碗机 ...................................................... 68 自动 ACS 餐具分类机 ............................................. 69 洗碗系统 ...................................................... 70-71 托盘升降机 ................................................ 73-73 推车清洗机 ...................................................... 74 洗碗篮 ...................................................... 76-81 分类和累积台 .............................................. 82-85 搬运和储存架 .............................................. 86-91 推车
▶更快/较慢的算法的简单示例。▶我们如何衡量算法的“好”是多么的“好”?通过渐近分析方法。▶排序算法:Insertsort,Mergesort,QuickSort,。。。▶基本数据结构:实现列表,堆栈,队列,集合,字典的方式。。。▶图上的算法:深度优先和广度优先搜索,拓扑排序,最短路径。▶动态编程:避免重复工作的一种方法。应用程序,例如图像的接缝雕刻。▶语言处理算法/数据结构(例如Java或Python源代码)。语法,语法,解析。▶算法和计算的限制是什么?浏览复杂性理论(棘手的问题,P与NP)和可计算理论(无法解决的问题,图灵机,停止问题)。
不断增长的城市废物对全球城市构成了重大的环境和经济挑战。传统的废物管理系统通常依靠效率低下的收集路线,回收过程不足以及过度使用垃圾填埋场。本文探讨了人工智能(AI)和物联网技术如何通过实现实时监控,自动排序和优化的收集路线来彻底改变智能城市的废物管理。通过整合来自智能垃圾箱,机器人分类系统和预测分析的数据,城市可以实现零浪费的目标并促进循环经济实践。实验结果表明,废物隔离准确性,收集效率和回收率有显着改善,为城市废物管理提供了可持续的蓝图。
植物细胞,组织和器官培养:整数,形态发生的基本方面:器官发生和体细胞胚发生,克隆传播,人造种子。单倍体,愈伤组织和细胞悬浮培养物的雄激素作用和产生,somaclonal变体的产生,培养物中二级代谢产物的产生,冷冻保存。Somatic hybridization and cybridization : Factors affecting protoplast isolation, culture and plant regeneration, Protoplast fusion-chemical fusion & electrofusion mechanism & techniques, Selection of heterokaryotic fusion products, biochemical selection and physical selection (micromanipulation, flow cytometric characterization and cell sorting), Analysis of hybrids, Somatic hybrids and cybrids for crop improvement.重组DNA技术:基因克隆 - 原理,克隆载体 - 质粒,噬菌体,cosmids&Phagemids;人工染色体,聚合酶链反应 - 原理,类型和应用,RT- PCR;基因组和C DNA库;重组DNA分子的构建及其动员到细菌中;重组克隆的分析,DNA测序。
概述 这款光学分选机集成了 ColorPlus™ 技术和 Max-AI® 技术,打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。ColorPlus 分选机采用高分辨率 RGB 线扫描传感器,按颜色识别和分选可回收物。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI),以类似于人类的方式识别可回收物。Max 类似人类的识别决策是一种额外的智能层,当它添加到 ColorPlus 分选机的高度精确和高容量颜色分选功能中时,可创造出新的分选功能。例如,在纤维应用中,ColorPlus 精确瞄准棕色 OCC,而 Max 瞄准所有 OCC 和各种颜色的箱板纸。这可以提高纸张和 OCC 的回收率和纯度,同时降低产品损失并减少劳动力。
生产过程 ● 自动从运输容器中取出交付的电池单元并放置在传送系统上(例如皮带/滚筒传送带)。 ● 扫描产品标签并根据性能数据进行分类(例如电池型号、零件编号(DMC)、电气和机械分类(如果适用))。 ● 来货检验以挑选出有缺陷/不合格的电池(例如通过光学检查,例如照相机或激光三角测量、电化学阻抗分析、电压测量、容量分析和其他测量)。 ● 根据电池性能规格对电池进行分类,确保所有模块均匀平衡(例如通过补偿偏差的电池容量) ● 根据交付条件,进行清洁(例如激光清洁、等离子处理、CO2 喷雪清洁)和表面活化,为随后涂抹粘合剂或绝缘箔做准备。
摘要 —快速二进制压缩器是许多基本数字计算单元的主要组成部分。本文提出了一种具有快速进位生成逻辑的高速 (7,2) 压缩器。进位生成逻辑基于排序网络,它可以在 2 个逻辑级内生成进位位,而不是像以前的教科书全加器那样需要 3 个级。与调整后的全加器逻辑配合,提出的 (7,2) 压缩器仅使用 11 个基本逻辑级即可实现。在具有 7 行 8 列的二进制数组中测试了这种新设计,结果表明该设计比以前的设计具有更高的性能。该方法适用于乘法设计或其他密码硬件模块中的高性能情况。索引术语 —(7,2) 压缩器、乘法器、全加器、排序网络
抽象工程的遗传不兼容(EGI)是一种创造类似物种的性繁殖障碍的方法。它具有在害虫控制中的应用,仅释放Egi雄性时模仿无菌昆虫技术。这可以通过向EGI菌株引入条件女性致死性来促进这一点,从而产生性行为不兼容的男性系统(SSIMS)。在这里,我们通过将四环素控制的女性致死性构建体与模型昆虫果蝇果蝇中的pyramus -argeting egi系相结合,证明了概念证明。我们表明,这两个功能(不兼容和性别分类)都在SSIMS系列中坚固,并且这种方法在CAGE实验中有效抑制人群。此外,我们表明,SSIMS雄性与野生型男性与野生型女性(包括精子竞赛水平)的繁殖保持竞争。