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不断增长的城市废物对全球城市构成了重大的环境和经济挑战。传统的废物管理系统通常依靠效率低下的收集路线，回收过程不足以及过度使用垃圾填埋场。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，自动排序和优化的收集路线来彻底改变智能城市的废物管理。通过整合来自智能垃圾箱，机器人分类系统和预测分析的数据，城市可以实现零浪费的目标并促进循环经济实践。实验结果表明，废物隔离准确性，收集效率和回收率有显着改善，为城市废物管理提供了可持续的蓝图。
通过智能城市中的AI驱动预测分析来增强城市弹性
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