1个生物工程中心(CEB),Minho大学Gualtar校园,4710-057 Braga,葡萄牙; dianavilasboas@ceb.uminho.pt(D.V.B。 ); mjv@deb.uminho.pt(M.J.V.) 2标签 - 协会实验室,Braga/Guimar-ES,4710-057 Braga,葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所,Rua Dos Lagidos,4485-655-655 Vila do conde,葡萄牙; joana.castro@iniav.pt(J.C。); daniela.araujo@iniav.pt(D.A.) 4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院,南安普敦,南安普敦SO17 1BJ,英国; f.nobrega@soton.ac.uk(F.L.N。 ); c.w.keevil@soton.ac.uk(c.w.k.) 5勒帕贝(Lepabe)流行的过程工程,环境,生物技术和能源,工程学院,波尔图大学,罗伯托·弗里亚斯街(Roberto Frias Street)博士,葡萄牙4200-465; Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室,工程学院,波尔图大学,Roberto Frias Street博士,葡萄牙Porto 4200-465 *通信:Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt1个生物工程中心(CEB),Minho大学Gualtar校园,4710-057 Braga,葡萄牙; dianavilasboas@ceb.uminho.pt(D.V.B。); mjv@deb.uminho.pt(M.J.V.)2标签 - 协会实验室,Braga/Guimar-ES,4710-057 Braga,葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所,Rua Dos Lagidos,4485-655-655 Vila do conde,葡萄牙; joana.castro@iniav.pt(J.C。); daniela.araujo@iniav.pt(D.A.)4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院,南安普敦,南安普敦SO17 1BJ,英国; f.nobrega@soton.ac.uk(F.L.N。 ); c.w.keevil@soton.ac.uk(c.w.k.) 5勒帕贝(Lepabe)流行的过程工程,环境,生物技术和能源,工程学院,波尔图大学,罗伯托·弗里亚斯街(Roberto Frias Street)博士,葡萄牙4200-465; Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室,工程学院,波尔图大学,Roberto Frias Street博士,葡萄牙Porto 4200-465 *通信:Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院,南安普敦,南安普敦SO17 1BJ,英国; f.nobrega@soton.ac.uk(F.L.N。); c.w.keevil@soton.ac.uk(c.w.k.)5勒帕贝(Lepabe)流行的过程工程,环境,生物技术和能源,工程学院,波尔图大学,罗伯托·弗里亚斯街(Roberto Frias Street)博士,葡萄牙4200-465; Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室,工程学院,波尔图大学,Roberto Frias Street博士,葡萄牙Porto 4200-465 *通信:Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt
在存在抵抗和对疫苗的猖ramp的环境中,含有传染病的前景仍然是一个挑战。可以通过当地贝萨德斯的个人访问来提供有关疫苗接种的好处的信息,会增加疫苗的摄取吗?我们进行了针对印度尼西亚农村地区未接种疫苗的人的挨家挨户的随机信息运动。我们使用人际行为变化沟通方法招募了来自当地村庄的大使,这些村庄是为了提供有关Covid-19-19-19-19-19-19-19-19疫苗的信息,并通过一对一的会议促进疫苗接种。调查了哪种类型的大使 - 卫生干部,感兴趣的人和外行人 - 我们是最有效的,我们随机改变了在村庄一级提供信息的大使的类型。我们发现,总体疫苗接种相当中等,并且整个治疗组的疫苗接种结果没有差异。这些结果突出了大流行后期增加疫苗摄取的挑战。JEL:I1,I12,I18,I20,I3关键字:错误信息,健康行为,疫苗犹豫,印度尼西亚,Covid-19
了解有关 Julissa Soto 和 Immunize Colorado 的更多信息 Julissa Soto 是一位独立健康公平顾问,也是医疗保健获取方面的专家,她致力于支持拉丁裔社区。她担任 Immunize Colorado 的疫苗星期天大使,Immunize Colorado 是一个全州性的非营利组织,致力于保护科罗拉多州的家庭、学校和社区免受疫苗可预防疾病的侵害。Immunize Colorado 致力于通过提高疫苗意识、教育医疗保健提供者和倡导保护儿童的政策来保持科罗拉多社区的健康,目标是提高儿童疫苗接种率。作为科罗拉多州唯一一个致力于通过免疫接种保持科罗拉多州居民健康的全州性独立非营利组织,该组织提升了疫苗在预防疾病和促进整个科罗拉多州健康方面的重要作用。
政府和工业界通常通过使用能源系统模型来探索脱碳途径。然而,这种模型很少考虑新能源基础设施可能位于何处。这是有问题的,因为新的可再生能源基础设施的空间背景将在一定程度上决定能源转型对环境、社会和技术的影响。本文介绍了 ADVENT-NEV 模型,该模型汇集了能源和自然资本建模方面的创新,以在国家范围内和高空间分辨率上确定多种可再生能源技术的最佳位置。以英国为例,结果显示了当采用自然资本方法时可再生能源技术的空间分布如何变化。特别是,陆上风电场和生物能源作物的最低成本位置受到碳封存价值或与其土地利用变化相关的排放的高度影响。使用自然资本方法进行选址产生了可观的生态系统服务效益,因此估计社会总体福利收益接近 250 亿英镑。总体而言,本文表明,了解能源转型的地理空间背景对于确定哪些可再生能源途径与脱碳和环境目标一致至关重要。
作者Jane Speight教授* PhD,1,2 Elizabeth Holmes-Truscot* Phd,1,2 Mathew Garza,3 Renza Scibilia,4 Sabina Wagner MSC,5 Asuka Kato Phd,6 6 Sabone Pedrero Pedrero Phd,7 Sonya desch)Phd,8 Susandes Phd,8 Susan jusan jus liul phn jun jun j guin phd phd phd,9 sh k. 9 k. PhD, 11 Prof Ingrid Willaing MPH, 5,12 KaƟe M Babbot, 13 Bryan Cleal PhD, 5 Jane K Dickinson PhD, 14 Jennifer A Halliday BHealthSci(Hons), 1,2 Eimear C Morrissey PhD, 15 Giesje Nefs PhD, 16,17,18 Shane O'Donnell PhD, 19 Anna Serlachius PhD, 13 Per Winterdijk MD, 20 Hamzah Alzubaidi PhD, 21 Bustanul Arifin PhD, 22 Liz Cambron-Kopco PhD, 23 Corinna Santa Ana (Cornejo), 24 Emma Davidsen MSc, 5 Prof Mary de Groot PhD, 25 Maartje de Wit PhD, 26 Phyllisa Deroze PhD, 27 Stephanie Haack MSc, 28 Prof Richard I G Holt FRCP, 29,30 Walther Jensen, 31 Prof Kamlesh KhunƟ FMedSci, 32 Karoline Kragelund Nielsen PhD, 5 Tejal Lathia MD, 33 Christopher J Lee, 34 Bridget McNulty, 35 Prof Diana Naranjo PhD, 36 Rebecca L Pearl PhD, 37 Suman Prinjha PhD, 32 Prof Rebecca M Puhl PhD,38 Anita Sabidi,39 Chitra Selvan MD,40 Jazz Sethi,41 Mohammed Seyam MD,42 Jackie Sturt Phd教授,43 Mythily Subramanian MD,44,4,45蒂莫西·斯金纳(Timothy C Skinner)博士。2,49,50
摘要:目的:既往研究表明,体育锻炼可调节自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童的内源性褪黑激素水平,改善其睡眠质量。然而,体育锻炼、褪黑激素补充剂或两者结合哪种方式更能有效改善此类儿童的睡眠质量仍不清楚。本研究旨在通过比较三种干预措施(体育锻炼、褪黑激素补充剂或两者结合)对改善 ASD 儿童睡眠质量的有效性来回答这一研究问题。方法:62 名确诊为 ASD 的儿童被随机分为四组:骑自行车组(n = 18)、褪黑激素补充剂组(n = 14)、两者结合组(n = 12)和安慰剂对照组(n = 18)。评估了四 (4) 个睡眠参数(睡眠效率、入睡潜伏期、睡眠持续时间和入睡后觉醒时间)。结果:结果显示,所有干预措施均显著改善了睡眠效率、入睡潜伏期和睡眠持续时间,但安慰剂对照组没有显著改善。然而,各干预措施之间未发现显著组间差异(ps > .05)。结论:我们的研究结果表明,体育锻炼和褪黑素补充剂在改善自闭症儿童睡眠质量方面具有相似的效果。
Yanjia Zhou,A Feng Li,A,B Guihong Lan,A* Yongqiang Liu,C Haiyan Qiu,A Bo Xu,A Keyu Pu,A Wenren Dai,A Xinyang Zhang,A a。西南石油大学,化学与化学工程系,成都610500,中国。b。 Yibin Tianyuan Group Co.,Ltd.,Yibin 644004,中国。c。英国南安普敦南安普敦大学工程与物理科学学院。
来自加勒比地区和邻近地区 48 个国家和地区的 420,000 多人参加了年度海啸演习 CARIBE WAVE 2023。该演习于 2023 年 3 月 23 日举行,目的是验证和推进该地区的海啸抵御力社区。它还支持联合国教科文组织 IOC 海啸准备认可计划的一项指标。该地区长期以来一直遭受毁灭性的海啸,演习有助于高危社区为这种不常见但影响巨大的灾害做好准备。为 CARIBE WAVE 23 模拟了两种假设情景,一种是由位于洪都拉斯湾的 7.6 级地震引发的海啸,另一种是由马提尼克岛的培雷火山侧翼崩塌引发的。火山情景用于测试火山活动引发的海啸的实验程序和产品。48 个成员国和领土可自行选择两种情景,并决定其国家的参与程度和活动水平。
神经网络回归已有 10 年。在这一周年纪念日的推动下,我们对人工智能 (AI) 采取了整体视角。认知任务的监督学习得到了有效解决——前提是我们拥有足够高质量的标记数据。然而,深度神经网络模型不易解释,因此黑盒和白盒建模之间的争论成为了焦点。注意力网络、自我监督学习、生成建模和图神经网络的兴起拓宽了人工智能的应用空间。深度学习也推动了强化学习作为自主决策系统核心构建块的回归。新人工智能技术可能带来的危害引发了透明度、公平性和问责制等社会技术问题。控制人才、计算资源以及最重要的数据的大型科技公司在人工智能领域的主导地位可能会导致极端的人工智能鸿沟。尽管最近人工智能驱动的对话代理取得了戏剧性和出人意料的成功,但自动驾驶汽车等备受瞩目的旗舰项目的进展仍然难以捉摸。必须注意缓和围绕该领域的言论,并使工程进展与科学原理保持一致。
Vincenzo Pecunia 1*,S。RaviP. Silva 2*,Jamie D. Phillips 3,Elisa Artegiani 4,Alessandro Romeo 4,Hongjae Shim 5,Jongsung Park 6,Jin Hyeok Kim 7 Z 12,Marina Freitag 12,Jie Xu 13,Thomas M. Brown 13,Benxuan Li 14,Yiwen Wang 15,Zhe Li 16,Bo Hou 17,Behma和Emmay Emmay 18,Veronika Kovacova,20,sebastjan Glinsek 20,Sehini Kar-Narayan 22,Yong bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin, Uskaitė24,Stephan Barth 24,25 Feng,Wenzhu,Costa Wenzhu,26 28,Javier del Campo 29,30,Senentxu Lanceros-Mendez(27-30),Hamideh Khanbareh,31周35,Trinny Tat 35,Il Woo Ock 35,Jun Chen 35,Sontyana Adonijah Graham 36,Jae Su Yu 36,Ling-Zhi Huang 37,Dan-Dan Li 37,Ming-Guo MA 37 Atzidis 40,Hongyao Xie 40,小lei shi 41,Zhi-gang Chen 41,Alexander Riss 42,Michael Parzer 42,Fabian Garmroudi 42,Ernst Bauer 42,Madison Zali 43,Madison Zali 43 Uzlarich 46,Ctirad Uher 47,Jinle Lan 48,Yuan-Hua Lin 49,Luis Fonseca 50,Alex Morata 51,Mariz Guillov,53 David Berthebaud 54,Takao Mori 55,56,Robert J. Quinn 57,Jan-Willem 57,Jan-Willem 57 phllick 57 phllipl phllipp pland Trand Lenoir 58,Deepak Venkatesh,Zhao Zhanner 266,Gang Zhang 63,Yoshiyuki Nonoguchi 64,Bob C. Schroeder 65,Emiliano Bilotti 66,Akanksha K. Menon 67 ,Fabrizio Viola 71,Mario Caironi 71,Dimitra G. Georgiadou 72,Li ding 73,Lian-Mao Peng 73,Zhenxing Wang 74,Muh-Dey Wei 75,Magato Negra 75,Renato Negra 75,Max C. Lemme 74,Mahme 74,Mahme 74,MAHMOUD 77,MAHMOUN 77,277,277,taby,Taoby,Taoby,Taoby,277,Moh,277,taby,277,taby,277,taby,277,taby,taby,277奥西78