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ESL 261/461– 低级高级听力和口语
本课程将帮助您提高英语沟通能力，让您在学校、工作和个人生活中取得更大的成功。我们将教授听力、口语、发音和笔记技能。我们将使用在线语言学习平台和课堂视频一起学习。您每周至少需要完成 4 小时的家庭作业，因此请确保在您的日程安排中留出足够的时间来完成作业。我将在 Zoom 上为您提供任何您需要的信息！
卫生部副部长乔博士关于
2024 年 9 月 16 日，星期一 项目主任、南非医学研究委员会副主席 Liesl Zuhlke 教授、世界卫生组织代表 Nigel Rollins 博士 威特斯兰德大学的 Shane Norris 教授 卢嫩菲尔德-塔南鲍姆研究所的 Steve Lye 博士 加拿大贸易办公室高级专员公署贸易专员 Caroline Bolduc 女士 加拿大驻南非高级专员公署参赞兼合作负责人 Shauna Flanagan 女士 卫生部代表 在座的各位成员和专家， 女士们、先生们， 早上好 今天，我很荣幸能就一个对我们国家健康和福祉至关重要的问题向大家发表讲话：非传染性疾病（NCD）负担，也称为生活方式疾病，因为它们大多数与人们的生活方式有关。当然，其中许多是可以预防和控制的疾病。糖尿病、高血压、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病和癌症等非传染性疾病是当今南非的主要死亡原因。具体而言，糖尿病仍然是 2020 年第二大潜在死亡原因，占所有死亡人数的 6.6%，仅次于 2020 年袭击南非并成为主要死亡原因的 Covid-19。从性别死因来看，糖尿病是女性死亡的主要潜在原因，占 8.2%，高于 2018 年的 7.7%。我国糖尿病的增长速度令人担忧。
神经认知方法成功地学习和谈论英语
抽象学习一种外语，尤其是英语，对已经引入其他科学学科的卢旺达青少年构成了挑战，例如数学，物理学和其他不同的行动方案，这些科学占据了他们的注意力，或者另一方面，却打扰了他们的思想并阻碍了他们的学习精神。这项研究旨在调查大脑激活方法和整合多感觉工作的神经认知能力如何激活这些青少年对英语语言学习和发展口语技能的关注，并使学习者能够克服神经认知挑战，例如缺乏动力，情感，情感，压力和焦虑，使英语学习和说话受到影响。这项研究是围绕多感官理论和基于大脑的学习理论构建的。使用半个性的方法，从40名高年级学生那里收集了数据，以探索从Nyagatare区的一所学校学习英语的困难。这些是有目的地从340名学生人口中选出的。2024年4月15日至2024年5月23日进行的为期六周的课堂实验收集了有关大脑激活方法如何使英语学习讲话的定量和定性数据。单组实验和观察结果用于收集数据。在实验中，实施了预测处理的过程。SPSS软件用于分析数据，结果显示有针对性的干预措施后测试后得分有所改善。在预测试中，所有问题的平均得分在1到2.5之间，标准偏差在0.405至0.802之间，而后测试后的平均得分在3.5到5之间的平均分数与标准偏差在3.5到5之间，而在治疗后的得分高度指示高分在0.267和0.813之间。因此，该研究强调了大脑激活方法的重大影响，并伴随着多感官整合，作为英语学习和口语的神经认知方法。研究表明，教育利益相关者和政策制定者应考虑这种成功的英语学习方法，以避免使青少年的大脑过度繁重。Keywords : Attitude, Brain Activating, Cognition, Emotions, Language Learning, Motivation, Neurocognitive, Neuroplasticity, Neurons, Speaking ……………………………………………………………………………………………………………………………………….…
利用人工智能（AI）提高高等教育学生的口语能力
摘要 近年来，科技取得了长足的进步，并被广泛应用于教育等各个领域。有许多应用程序可用于英语教学；然而，一项尚未在大学英语教学中实施的技术是人工智能 (AI)。人工智能可以融入英语教学和学习中，以提高学生的语言技能，特别是他们的口语能力。本研究旨在评估通过在英语语言教育中使用人工智能 (AI) 对学生口语技能的提高。该研究采用了行动研究方法，在坦格朗拉亚大学进行。数据是通过观察、问卷调查和访谈收集的。此外，研究人员还进行了一项英语口语测试，评估了四个方面：整体沟通效果、流利度、理解力和语言的适当性。本研究的结果表明，在英语语言教学和学习中使用人工智能 (AI) 增加了学生学习英语的兴趣和动力。此外，学生的口语能力也有了显著的提高。 关键词：人工智能、聊天机器人、口语技能、英语教学技术。引言在这个全球化时代，技术已经取得了长足的进步，以满足我们的需求，并被应用于包括教育在内的各个领域。随着技术的发展，人类的特征和行为也发生了变化，影响着个人的学习方式。今天，世界正在经历第四次工业革命，其中一个关键组成部分是互联网平台和移动设备的使用。这导致了教育领域电子学习的兴起。电子学习利用新的多媒体技术和互联网，通过提供资源、服务和
在不断增长的研究中使用基于大脑的学习策略的“在SMP World Harapan Makassar Irmayanti Kusuma 1，St。 Asriati
摘要：该研究旨在研究基于大脑的学习在增强SMP Dunia Harapan Makassar学生能力方面的有效性。接下来，在这项研究上使用了该方法是使用准实验设计的定量研究方法。这项研究的数据是通过测试和测试后形式组成的测试收集的。这项研究的人口由2023/2024学年的SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生组成，其中包括三个班级或60名学生。同时，这项研究的样本包括两个类别的实验类别（VII B）和对照类（VII A），每个类别由20名学生组成。结果表明，使用基于脑的学习能力有积极的改进。这是由学生在实验班上的平均得分（88.25）所证明的明显提高了，比学生在对照班上的平均得分（76.5）。结果表明，实验课程中基于大脑的学习有效地提高了学生的口语能力。总而言之，结果支持了基于大脑的学习在增强语言学习成果方面的有效性，以提高SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生的讲话能力。积极的结果表明，将基于大脑的学习纳入语言教育以改善学习成绩的潜力。
指导策略对英语教育研究计划的口语技能的影响
这项研究调查了指导作为教学策略对学生说话技巧的影响。这项研究的参与者是日益卡塔一所私立大学的24名英语教育研究计划学生。在研究中使用了一种混合方法。获得数据的工具是测试和访谈。定量分析揭示了学生的考试成绩有所提高，而访谈的定性数据为学生的看法和指导经验提供了见解。结果表明，平均得分中的口语技能从2.77到3.18有所提高。表明指导策略对学生的口语技巧产生了积极影响，尤其是在准确性，流利性和词汇方面。访谈还导致学生对学生的信心和批判性思维的增强产生了积极的看法。
SNMSF农业公开演讲竞赛
Contest Registration Due: Wednesday, September 11, 2024 Contest Registration Link: https://acesnmsu.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_doh8a4v2q8oAqWi or see SNMSF website Contest Start Time, Location, and full prize list announcement: September 16, 2024 Contest Coordinator: Dr. Frannie Miller, franniem@nmsu.edu , office （575）646-1162，Cell（575）636-9305-新墨西哥州立大学，农业经济学和农业商业系此竞赛受到新墨西哥州南部的一般规则和法规以及本节的特殊规则的约束。参赛者仅限于居住在Dona Ana，Hidalgo，Luna，Otero，Otero，Catron，Grant，Valencia，Bernalillo，Socorro和New Mexico和New Mexico和El Paso County县的参与者。竞赛或下面规定的规则的任何争议或问题将提交给竞赛协调员，竞赛协调员将与新墨西哥州农业公开演讲委员会成员进行咨询。他们的决定将是最终的。农业公开演讲竞赛的特殊规则1。入场费：将向新墨西哥州南部的交易费支付5美元的入场费。2。条目必须使用提供的链接以电子方式提交。成功提交的条目将收到电子邮件确认。如果未收到确认电子邮件，则参赛者有责任在第二天与竞赛协调员联系以进行替代提交安排。可能需要带有时间戳的发送电子邮件以确保截止日期的提交证明。3。4。资格：本赛事向新墨西哥州的学生开放，在下面的年龄分区内，在新墨西哥州（包括经过验证的家庭学校）入学并就读并就读，公立或私立小学或中学。参赛者必须在比赛之前就在比赛之前的学期或评分期间通过所有科目。年龄段如下，截至2024年1月1日的年龄：
发展准备学校学生的演讲技巧...
进行了本研究是为了研究基于大脑的学习对发展预备学校学生的EFL口语技能的影响。该研究使用了经过验证前测试的一个组设计。参与者是开罗的穆斯塔法·穆沙拉夫（Mustafa Musharraf）预备学校的30个第一年准备阶段学生。为了实现研究的目的，EFL口语技能前测试旨在衡量学生在EFL口语技能方面的表现。实验前后，它是给参与者的。学生经过预先测试，以确定他们的EFL说话技能的入门级。然后，实施了基于基于大脑的学习的建议计划。测试后的管理是为了评估参与者的EFL口语技能的发展。测试前管理前管理的平均得分经过统计治疗。结果表明，在EFL口语技能测试的前后，在0.01的统计学上有显着差异，有利于后管理。鉴于这一发现，建议应利用基于大脑的学习来发展学生的EFL口语技能。