摘要 针对癌症的单一疗法常常由于固有或获得性耐药性而失败。通过同时瞄准多个靶点,药物组合可以产生协同作用,从而提高药物有效性并降低耐药性。基于组学数据整合的计算模型已用于识别协同组合,但预测药物协同作用仍然是一个挑战。在这里,我们介绍了 DIPx,这是一种基于生物驱动的肿瘤和药物特异性通路激活评分 (PAS) 个性化预测药物协同作用的算法。我们使用两个独立的测试集在 AstraZeneca-Sanger (AZS) DREAM 挑战数据集中训练和验证了 DIPx:测试集 1 包含训练集中已经存在的组合,而测试集 2 包含训练集中不存在的组合,从而表明该模型能够处理新组合。预测的和观察到的药物协同作用之间的 Spearman 相关系数在测试集 1 中为 0.50(95% CI:0.47–0.53),在测试集 2 中为 0.26(95% CI:0.22–0.30),而挑战赛中表现最佳方法的 Spearman 相关系数分别为 0.38(95% CI:0.34–0.42)和 0.18(95% CI:0.16–0.20)。我们有证据表明,更高的协同作用与药物靶标之间的更高功能相互作用相关,并且这种功能相互作用信息可被 PAS 捕获。我们说明了如何使用 PAS 提供潜在的生物学解释,即激活介导联合药物协同作用的途径。总之,DIPx 可以成为个性化预测药物协同作用和 34 探索与联合药物作用相关的激活途径的有用工具。35
了解生态系统服务及其影响因素的变化对于更可持续的生态系统管理和对自然对人的贡献的保护至关重要,尤其是在遭受气候变化和人类活动(例如北欧国家)高压的地区。在这项研究中,我们评估了丹麦,芬兰,挪威和瑞典的多个生态系统服务及其影响因素。我们分析了生态系统服务的变化,例如栖息地质量,沉积物保留,水产量,碳固存,农作物和2018年之间的生产。通过Spearman的相关系数和一种新方法评估生态系统服务与主要影响因素(温度,降水,高度,人口,牲畜和土地利用变化)之间的关系,并通过Spearman的相关系数和一种新的方法在网格水平上散布协同作用或取舍。鉴于森林管理在研究区域的重要性,生产并将其用作分析的基础,其中包括森林收获地图的高级土地覆盖数据集。结果表明,在研究期间,生态系统服务及其空间变化发生了巨大变化。总体而言,栖息地质量降低了,尤其是在受森林管理和农业生产影响的地点。由于降水较高(主要在挪威),水产量和沉积物保留增加。更高的温度和森林管理通常增加了碳固换和供应服务。生态系统服务及其潜在影响因素之间的关系在空间之间有所不同。15对生态系统服务中有10个主要显示出权衡的关系,而其余的则显示出协同作用。一般而言,我们的结果表明了监控生态系统服务并了解其变化的主要驱动力的重要性,因此要设计更可持续的资源管理策略,以确保生态系统服务的长期交付。
* P <0.05;** P <0.01;*** P <0.001,按 Spearman 等级相关系数计算,其中阴影代表相关系数 (r)。BMI,体重指数;CSF,脑脊液;CHIT1,壳三糖苷酶-1;EDSS,扩展残疾状况量表;Gd +,钆增强;GFAP,胶质纤维酸性蛋白;MS,多发性硬化症;NfL,神经丝轻链;SEL,缓慢扩展性病变;SERPINA3,丝氨酸蛋白酶抑制剂家族 A 成员 3;T2LV,T2 病变体积。a 包括所有基线 CSF 样本已检测 CHIT1 和 SERPINA3 水平的参与者(n=109)。10
背景:虽然乳房 X 线摄影通常用于乳腺癌检测,但在资源受限的国家广泛实施这一技术具有挑战性。基于人工智能的 Thermalytix 是一种低成本、便携、无辐射的自动化测试,可用于检测所有年龄段的女性乳腺癌。尽管在印度使用,但 Thermalytix 的有效性尚未在非洲人群中进行过测试。目标:在赞比亚三级护理人群中评估 Thermalytix 输出与放射科医生报告的乳房 X 线摄影的一致性和相关系数。方法:2023 年 10 月,卢萨卡 Maina Soko 军事医院对 169 名女性进行了 Thermalytix 和标准乳房 X 线摄影评估。Thermalytix 使用先进的机器学习算法来解释乳房热扫描并生成一个定量分数,表明恶性肿瘤的可能性。所有女性都接受了这两项测试,结果都是盲测的。随后计算了 Thermalytix 输出与放射科医生解释的乳房 X 线摄影的 BIRAD 评分之间的 Spearman 相关系数和一致性水平。结果:本报告分析了 144 名数据完整的女性,平均年龄为 50 岁(53.5% 为绝经后,65.3% 为无症状)。6 名女性被评估为乳房 X 线摄影阳性,138 名被评估为乳房 X 线摄影阴性;其中,使用 Spearman 等级相关检验,Thermalytix 与乳房 X 线摄影之间的相关性为 0.9 [非常强],使用美国 FDA 推荐的一致性检验,阳性一致性为 83.3%。结论:Thermalytix 在之前的临床试验中表现出与乳房 X 线摄影非常强的相关性和一致性水平,以及良好的敏感性、特异性和阴性预测值,有潜力成为赞比亚乳腺癌早期检测的另一种工具。
背景与目标:血肿的扩张是原发性急性脑内出血(ICH)临床结果不佳的重要预测指标。旋流符号被描述为一个被超密集急性出血包围的缺陷或同管的区域。这项研究旨在描述ICH中的漩涡迹象,其流行率,并确定漩涡迹象,漩涡体积以及漩涡与初始血肿的比率是否与血肿的扩张相关,并预测ICH中的临床结果。方法:包括96小时内具有初始ICH(CT1)和重复CT(CT2)的163例患者。使用“ ITK SNAP”的半自动分割计算了旋流符号,其体积和旋流体积与血肿体积的比率与血肿体积的比率相比。统计分析以评估血肿扩展的数据参数以及1个月的功能结果和死亡率之间的关系。结果:卡方检验表明,漩涡符号与血肿的膨胀(P <0.001)与MRS分数(p <0.05)之间存在显着关联。Spearman相关性显示漩涡迹象与血肿膨胀体积之间存在显着的中等相关性(r = 0.518,p <0.001)。漩涡体积/初始血肿的比例表现出低相关性,但随着血肿膨胀而显着(r = 0.28 p <0.05)。结论:漩涡符号,其体积以及旋流体积与初始血肿的比率与血肿的膨胀有关。它可以用作一个月的死亡率和功能结果的预测指标。
注意:数据表示为ß[p -value],并使用Spearman的等级相关系数计算。p值<0.05被认为具有统计学意义,并以粗体突出显示。酒精摄入量定义为每月一次,每月2 - 4次,每周2 - 3次或每周≥4次。吸烟(是的,如果至少每天至少1个香烟),当前的饮食,素食和素食被定义为是,否或否应对。缩写:BMI,体重指数; BP,血压; FPG,禁食等离子体葡萄糖; FPI,禁食血浆胰岛素; HbA1c,糖化血红蛋白; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; n,数字; TBD,味蕾密度; WHR,腰部与髋关节。
孤立的C.腺体毛状体的光显微镜图像(1 mm比例尺)。b Spearman相关矩阵RNA-Seq和chip-seq数据的H3K4me3,H3K56AC,H3K27ME3和H2A.Z在腺体trichomes中。c C. sativa核型,带有腺体毛状体数据密度图(i)所有基因(ii)转录基因(iii)H3K4ME3峰(IV)H3K56AC峰(v)未转录的基因(VI)H3K27ME3域H3K27ME3域和(VII)D H2A.Z,H3K27ME3,H3K56AC和H3K4ME3峰值注释。e尺度区域基因图和腺体毛状体H3K4me3,H3K56AC,H3K27ME3和H2A.Z的相关热图读取分布在跨腺毛状体转录基因和未转录的基因上的分布。
方法是三个ELISA(尖峰蛋白,受体结合结构域和核素蛋白),一种微中性化测定法(MNA),一种基于假病毒的中和测定(PNA),以及IFN-γT-γT-Cell ELISPOT测定法,开发了,验证,验证,验证,验证,验证或质量质量或质量培训。在ELISA实验室单位(ELU)中测量了免疫反应,用于ELISA,MNA的50%神经化稀释(ND50),PNA的50%中和滴度(NT50)和ELISPOT分析的点形成单位。通过几何平均比率,标准偏差,线性消退和Spearman相关性分析评估了有或没有SARS-COV-2感染的个体的良好表征面板和对血液样本的控制结果的结果。
基于中国居民对健康的关注和相关服务需求的改善,本文通过分析Spearman和非线性曲线估计的确定系数来研究公共卫生投资的经济增长及其对生活环境的影响。te结果表明,增加政府财务公共卫生投资对区域经济增长率的影响不仅与区域经济总体和发展水平有关,而且与逻辑分析中的区域教育水平和区域宣传水平有关。公共基础设施投资带来的居民生活环境的改善可以有效地刺激居民对健康消费的概念,然后使非公共健康企业的经济实现更高的增长率。te也是当地经济增长率的重要组成部分。可以看出,加强城市生活环境的基础设施构建不仅可以提高城市的整体生活环境质量,而且可以促进城市的发展和城市的发展速度。