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从...分离的两种放线菌的抗菌活性...
越来越高的耐多药 (MDR) 病原体水平迫使人们发现新的生物活性化合物。为此，首次从埃及 Kafr El Sheikh 的黑沙滩分离出两种放线菌菌株，即灰红链霉菌和罗氏链霉菌，该地区是几家大型养鱼场的所在地。通过表型、生化和 16S rRNA 序列协议对分离株进行了鉴定。这两种菌株都对三种严重的 MDR 病原体表现出强大的抗菌活性：枯草芽孢杆菌、肠炎沙门氏菌和铜绿假单胞菌。使用气相色谱-质谱 (GC-MS) 鉴定了分离株滤液的生物活性化合物。对于 S. griseorubens ，可检测到的抗菌化合物是己酸、2-乙基-、2-乙基己基酯、正癸烷、十六烷酸甲酯、苯乙酸、蓖麻油酸和对羟基苯甲酸乙酯，而 S. rochei 则分泌十七烷、2,6-二甲基-、苯乙酸、邻苯二甲酸二丁酯、二十八烷、二十六烷和维生素 A 醛。这些结果强烈鼓励使用这些环保分离物作为生物防治剂，以对抗攻击养鱼场的 MDR 病原体。
使用深度学习的鸟类鉴定
4 md.devendran@gmail.com摘要：鸟类鉴定在生物多样性保护和生态学研究中起着至关重要的作用，为栖息地健康和物种分布提供了见解。识别鸟类物种的传统方法是时间密集型，容易出现人为错误，因此需要自动解决方案。这个项目是使用深度学习的鸟类识别，提出了一个先进的系统，以利用深度学习的力量准确地从图像中识别鸟类。该系统利用卷积神经网络（CNN），以其在图像分类任务方面的熟练程度而闻名。一个包含多种鸟类图像的数据集进行了预处理并增强，以增强模型的鲁棒性和泛化。模型架构旨在提取复杂的特征，即使在诸如不同的照明条件，遮挡或类似物种的外观等挑战性的情况下，也可以准确识别。使用准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保全面验证。结果表明，对传统机器学习方法的准确性改善了，这表明了物种识别中深度学习的潜力。该项目对野生动植物监测，生态研究和教育工具的应用有望，从而促进了意识和保护工作。未来的工作可能包括将系统集成到移动应用中，或将其部署在现场条件下的实时鸟类识别。
乳酸杆菌对某些细菌的抗菌活性......
乳酸菌 (LAB) 又称乳酸杆菌目，属于革兰氏阳性菌目，具有耐酸性、发酵性强、不呼吸、不产孢的特点，呈杆状/或球形。它们喜欢厌氧条件，缺乏细胞色素。它们通常产生乳酸，本质上不产孢，并且不会移动。乳酸菌具有将碳水化合物发酵成乳酸的能力，这种特性在食品工业中得到了广泛的利用。气球菌、链球菌、乳酸菌、肠球菌、小球菌、乳酸杆菌、棒状杆菌和迷走球菌是适应在各种环境条件下生长的乳酸菌种的几个例子。它们可以在某些植物表面、土壤、乳制品、贝类和某些动物消化道中发现（Gatesoupe，1998 年）。尽管乳酸菌并不构成正常肠道微生物群中大多数物种，但人们已经进行了大量努力来人为地提高它们的优势地位（Verschuere 等人，2000 年）。根据它们分解碳水化合物的方式，乳酸菌分为两组。同型发酵组使用 Embden-Meyerhof-Parnas（糖酵解）途径将碳源主要转化为乳酸。通过使用磷酸酮醇酶
asmfc 和联邦管理物种 – 美洲鳗
美洲鳗由大西洋州海洋渔业委员会 (ASMFC) 的美洲鳗州际渔业管理计划 (FMP) 管理。FMP 于 1999 年获得批准（ASMFC 2000），并实施管理措施以保护美洲鳗资源，确保生态稳定，同时提供可持续渔业。FMP 要求所有州和管辖区实施年度幼鱼丰度调查，以监测每年鱼群的年度招募情况。此外，FMP 还要求休闲渔民在销售鳗鱼时必须达到最低休闲尺寸、拥有量限制和州许可证。FMP 要求各州和管辖区维持现有或更为保守的美洲鳗商业渔业法规，适用于所有生命阶段，包括最小尺寸限制。
用于操作的双物种原子干涉仪有效载荷……
摘要我们报告了能够与41 K和87 RB的Bose-Einstein冷凝物进行原子干涉测量法的设计和构建。该设备的设计旨在连续两个任务发起VSB-30发声火箭，并有资格承受在20-2000 Hz之间的频率范围内的预期振动载荷，在频率范围内和预期的静态载荷范围内，在播种过程中，在播种和重新居住的期间静态载荷之间。我们提出了包括物理包，激光系统，电子系统和电池模块的科学有效载荷的模块化设计。专用的车载软件提供了预定义实验的很大程度上自动化的过程。要在实验室和飞行模式下安全操作有效载荷，已经实施了热控制系统和地面支撑设备，并将提出。此处介绍的有效载荷代表了与卫星上超速原子的物质干涉测量法的未来应用的基石。
物种分布建模 - 快速启动指南
限制物种潜在分布的非生物屏障在性质和规模上差异很大。它们可以包括气候，干扰制度和地形属性等因素。大地理量表（例如全球或大陆），据信气候可以控制物种的潜在分布（Araújo和Rozenfeld 2014）。在过去几十年中，已经开发了气候和生物数据的全球数据库，以及广泛的统计和机械物种分布模型（SDMS）。在入侵物种管理中，SDM通常使用全球气候变量，最容易获得的全球环境数据进行参数化，因此有时被称为“气候适应性模型”（Camac等人2024）。这些模型已成为量化潜在占用领域的生物安全性工具，这些工具可以为威胁优先考虑（McGeoch etal。2016），后期监视设计（Camac等人2021，Camac等。2024），以及预期经济影响的估计（Dodd等人2020，Stoeckl等。2023）。BioSecurity Commons为用户提供了广泛的统计SDM功能，该功能允许用户生成地图，以确定环境可能适合基于气候和/或栖息地偏好的物种。对所有SDM的描述也可以在生物安全共享支持门户上找到。
粪便中的物种：DNA metabarcoding以检测潜力...
摘要：由于宿主之间观察到接触的困难，我们对野生动植物多层病原体传播系统的理解通常是不完整的。了解这些相互作用对于防止疾病引起的野生动植物的下降至关重要。高通量测序技术的扩散为更好地探索这些隐秘相互作用提供了新的机会。多层寄生虫Parelaphaphoptrongylus tenuis是一些驼鹿（Alces Alces）人口的主要死亡原因，受到中西部和加拿大东北部和东北地区局部灭绝的威胁。驼鹿合同P. tenuis通过食用受感染的腹足动物中间体宿主，但对哪种腹足动物的驼鹿消耗量知之甚少。为了获得更多的见解，我们在258种地理参与和时间分层的驼鹿粪便样本上使用了一种遗传元法编码方法，该方法是从美国中北部人口下降的2017年5月至2017年10月收集的。我们在五个阳性样品中检测到了三种腹足动物的驼鹿消耗。其中两个（点细分和螺旋瘤SP。）已对托管假单胞菌的能力进行了最小的研究，而一位（Zonitoides arboreus）是一位有记录良好的宿主。驼鹿消耗本文记录的腹足动物发生在6月和9月。我们的发现证明，驼鹿消耗了已知被P. tenuis感染的腹足动物物种，并证明粪便metabarcoding可以为多种病原体传播系统的宿主之间的相互作用提供新的见解。确定和提高了测试敏感性后，这些方法也可以扩展以记录其他多次疾病系统中的重要相互作用。关键词：脑虫，腹足动物，脑膜蠕虫，明尼苏达州，分子流行病学，驼鹿，溢出传播。
异沙唑药对非目标物种的环境毒性
在部分履行北达科他大学研究生学位的要求中介绍本论文时，我同意该大学的图书馆应自由地进行检查。我进一步同意，教授可以批准大量复制出于学术目的，该教授可以监督我的论文工作，或者在她（或他的）缺席的情况下，由部门主席或研究生研究学院的院长授予。据了解，未经我的书面许可，不得允许任何复制，出版或其他使用本论文或其部分用于经济利益。也可以理解，应在我论文中任何材料制成的任何学术用途中给我和北达科他大学的应有认可。
蝴蝶的趋势侵入性外星物种农田...
公民大会关于生物多样性损失的报告是2023年公共政策领域的一个具有里程碑意义的事件。由99名公众组成的代表团体，从爱尔兰的家庭中随机选出，共同听取了专家，利益相关者和公众关于生物多样性损失和相关问题的信息。考虑了受邀客人的大量信息和意见，该大会建议159个行动，如果要停止生物多样性损失，则认为有必要。一个有趣的功能是，报告中包括每个推荐动作的选票结果。虽然对某些行动（尤其是针对州机构的行动）几乎一致，但需要社会行为发生重大变化或影响特定部门活动的行为得到了较少的支持。这是从过程中的重要信号，即需要做很多工作来说服每个人都需要采取行动而不是依靠他人。发布了第四个国家生物多样性计划的出版，以允许公民议会的一些建议立即进入公共政策。这是一个很好的举动，因为它捕捉了公民对生物多样性损失的公民大会在其报告中强调的一些紧迫感。第四个国家生物多样性计划将于2024年初发布。在11月获得欧洲议会对自然恢复法的批准是另一个最近的这个生物多样性政策框架为公民大会关于生物多样性损失的野心和建议提供了催化剂的机会，以转化为爱尔兰的真实行动以解决生物多样性损失。
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了阿巴拉契亚中部地区森林的脆弱性（Butler等人。2015：doi.org/10.2737/nrs-gtr-146）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。