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限制物种潜在分布的非生物屏障在性质和规模上差异很大。它们可以包括气候，干扰制度和地形属性等因素。大地理量表（例如全球或大陆），据信气候可以控制物种的潜在分布（Araújo和Rozenfeld 2014）。在过去几十年中，已经开发了气候和生物数据的全球数据库，以及广泛的统计和机械物种分布模型（SDMS）。在入侵物种管理中，SDM通常使用全球气候变量，最容易获得的全球环境数据进行参数化，因此有时被称为“气候适应性模型”（Camac等人2024）。这些模型已成为量化潜在占用领域的生物安全性工具，这些工具可以为威胁优先考虑（McGeoch etal。2016），后期监视设计（Camac等人2021，Camac等。2024），以及预期经济影响的估计（Dodd等人2020，Stoeckl等。2023）。BioSecurity Commons为用户提供了广泛的统计SDM功能，该功能允许用户生成地图，以确定环境可能适合基于气候和/或栖息地偏好的物种。对所有SDM的描述也可以在生物安全共享支持门户上找到。
物种分布建模 - 快速启动指南
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