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高Q窃窃私语模式微孔子微孔子用于激光频率锁定在近粉状光谱范围内
摘要 - 这项研究对近紫外光谱中的低语画廊模式（WGM）微球光学特性进行了全面分析，并通过频率锁定来减少激光线宽的实际实现。由于利用了坚固的角度抛光纤维，可以实现光耦合，从而探索了各种耦合行为。固有的Q 0-因子，在2下测量。2×10 8，以及7个技巧。3×10 4，在420 nm处报告。讨论了导致Q 0-因素的物理机制，并绘制了改善性能的路线。通过将频率锁定到WGM微孔的高Q共振上，已经获得了外部空腔二极管激光从887 kHz降低到91 kHz的线宽。对这些结果的研究将绩效评估带来，从而对局限性有透彻的了解并确定增强降噪的潜在途径。如此高的Q因子和高技巧是简化基于WGM微孔子的光子设备的关键要素。
新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱
推荐引文 推荐引文 Ghasemi，Mohammad Reza；法塔赫，萨汉德·德赫拉尼；本-马哈茂德，阿菲夫；古普塔，维杰；拉拉·G·斯图恩；莱斯卡、盖坦；查特伦，尼古拉斯；康拉德·普拉泽；埃德里，帕特里克；萨德吉，侯赛因；伊西多尔，伯特兰；本杰明·科涅；舒尔茨，海蒂 L.；克劳斯佩-施图贝克，伊洛纳；佩里亚萨米，拉达克里希南；南普蒂里，席拉；米尔法赫莱，礼萨；阿利扬普尔、萨哈尔；西尔布，史蒂芬；普法伊弗，乌尔里希；斯普兰格，斯蒂芬妮；格伦德曼-豪瑟，凯瑟琳；哈克，托比亚斯·B.；帕帕佐普卢，玛丽亚·T.；达·席尔瓦·贡萨尔维斯，泰琳； Panagiotakaki, Eleni；Arzimanoglou, Alexis；Tonekaboni, Seyed Hassan；Lacassie, Yves；等人，“新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征性智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱”(2024)。医学院教职员工出版物。3292。https://digitalscholar.lsuhsc.edu/som_facpubs/3292 10.1002/ajmg.a.63963
MUSICiAn：通过无控制突变谱分析对参与 DNA 修复的基因进行全基因组识别
动机：了解 DNA 双链断裂 (DSB) 修复所涉及的因素对于开发靶向抗癌疗法至关重要，但许多基因的作用仍不清楚。最近的研究表明，某些基因的扰动可以改变 DSB 修复后留下的序列特异性突变的分布。这表明全基因组筛选可以通过识别基因来揭示新的 DSB 修复因子，这些基因的扰动会导致在给定 DSB 位点观察到的突变分布谱与野生型有显著偏差。然而，为全基因组扰动筛选设计适当的对照可能具有挑战性。我们探索了这样一种想法，即全基因组筛选可能允许我们放弃使用传统的非靶向对照，方法是将分析重新定义为异常值检测问题，假设大多数基因对 DSB 修复的影响最小。结果：我们提出了 MUSICiAn（突变特征目录分析），这是一种组合数据分析方法，通过测量所有光谱分布与集中趋势的偏差，对没有对照的基因扰动特定突变谱进行排序。我们表明 MUSICiAn 可以有效估计现有 Repair-seq 数据集的伪对照，筛选 476 个基因和 60 个非靶向对照。我们进一步将 MUSICiAn 应用于全基因组数据集，该数据集分析了 CRISPR-Cas9 在三个靶位点诱导的突变结果，这些突变发生在细胞中，每个细胞的个体扰动为 18,406 个基因。MUSICiAn 成功恢复了已知基因，突出了剪接体在 DSB 修复中不太受重视的作用，并揭示了进一步研究的候选基因。可用：github.com/joanagoncalveslab/MUSICiAn。
深度卷积神经网络在脑电图中的应用：原始数据与光谱特征
摘要 — 深度学习在计算机视觉领域的成功启发了科学界探索新的分析方法。在神经科学领域，特别是在电生理神经成像领域，研究人员开始探索利用深度学习来预测他们的数据，而无需进行广泛的特征工程。本文使用两种不同的深度卷积神经架构比较了使用经过最低限度处理的 EEG 原始数据的深度学习与使用 EEG 光谱特征的深度学习。其中一个来自 Putten 等人 (2018)，专门用于处理原始数据；另一个来自 VGG16 视觉网络 (Simonyan and Zisserman, 2015)，旨在处理 EEG 光谱特征。我们应用它们对来自 1,574 名参与者的大型语料库的 24 通道 EEG 进行性别分类。我们不仅改进了此类分类问题的最新分类性能，而且还表明在所有情况下，与光谱 EEG 特征相比，原始数据分类可带来更出色的性能。有趣的是，我们表明，专门用于处理 EEG 频谱特征的神经网络在应用于原始数据分类时性能有所提高。我们的方法表明，用于处理 EEG 频谱特征的相同卷积网络在应用于 EEG 原始数据时可产生优异的性能。
大脑结构的光谱规范建模
1 新加坡国立大学杨潞龄医学院睡眠与认知中心及转化磁共振研究中心，新加坡 2 墨尔本大学精神病学系系统神经科学实验室，维多利亚州帕克维尔，澳大利亚 3 墨尔本大学解剖学与生理学系干细胞疾病建模实验室，维多利亚州帕克维尔，澳大利亚 4 美国波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院精神病学系精神病学神经影像实验室 5 新加坡拉菲斯医院拉菲斯神经科学中心 6 新加坡国立大学卫生系统记忆衰老与认知中心 7 费城儿童医院和宾夕法尼亚大学寿命脑研究所脑基因发育实验室，宾夕法尼亚州费城，美国 8 费城儿童医院儿童和青少年精神病学和行为科学系，宾夕法尼亚州费城，美国 9 宾夕法尼亚大学精神病学系，宾夕法尼亚州费城，美国10 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 11 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡 12 新加坡国立大学综合科学与工程项目（ISEP），新加坡 13 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系、健康长寿转化研究项目、人类潜能转化研究项目和数字医学研究所（WisDM），新加坡 14 新加坡国立大学 N.1 健康研究所，新加坡 15 美国马萨诸塞州查尔斯顿麻省总医院马蒂诺斯生物医学成像中心 16 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学生物医学工程系 ¤ 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
致，M/s Spectralytic Scientific India Pvt. Ltd. C/O ...
(d) 该方必须提供过去三年内提供给任何 CSIR 实验室的相同或类似设备（如果有）的详细信息，以及最终支付的价格和性能证书。4. 规格：规格是产品的基本要素。必须确保报价严格符合我们的规格。报价必须附有报价方/制造商提供的报价产品型号的印刷技术传单/文献，并且报价中提到的规格必须由印刷技术传单/文献反映/支持。因此，报价单所附的传单/文献中务必突出显示报价型号。5. 交货期限和方式：交货期限是供应的要素；因此必须在报价单中具体注明。交货方式、货物的暂定大小/尺寸和重量也可在报价单中注明。
新的潜在的乙二醇桥桥式的锡夫基络合物：合成，光谱表征和生物活性
在工作中研究了2，2' - [乙烷-1,2dylbis（oxy）]二苯甲甲醛（N），硫代甲苯二硫酸盐配体（W）及其金属配合物在工作中。通过在DMF培养基中反应水杨醛和碳酸钠，在两个阶段完成合成反应，然后加入1,2-二溴乙烷当量。通过混合氢氮和CS 2，合成了W。配体（W）是通过将乙醇金属氯化物溶液添加到金属离子集合中产生的。之后，将配体N引入并溶解。在（0.5 m n：w）摩尔比以创建五种新型化合物的DMF中。使用物理化学技术（FT-IR，电子光谱分析，质量，¹-NMR和13 C-NMR光谱，元素分析，磁敏感性和摩尔浓度），验证合成化合物的孤立组成实体（电导率）。基于表征数据，形成了具有化学式[MLCL 2]的八面体化合物。当M = CO（LL），Ni（LL），Cu（LL），Zn（LL）和CD（LL）（LL）时，将标题成分（配体和复合物）的抗菌作用评估为抗氧化剂。结果表明，相对于L.
在检测慢性心力衰竭中分析血清拉曼光谱的机器学习方法的比较
摘要。拉曼光谱对分子水平上物质化学成分的高灵敏度使其成为通过分析血清诊断慢性心力衰竭（CHF）的宝贵工具。拉曼光谱法提供了一种无标签，快速检测方法，与机器学习（ML）技术结合使用时具有高度特异性和准确的结果。但是，必须仔细选择适当的ML算法，以分析高维光谱数据，以获得可靠和正确的结果，这些结果主要基于所研究的样品，标本或结构的真实化学特征以及并非所有算法都可以提供高性能。在这项研究中，我们比较了四种方法：（1）多变量曲线分辨率与逻辑回归（MCR-LR）结合使用，（2）与线性内核支持向量机（MCR-SVM），（3）在潜在结构上的投影与歧视分析（PLS-DA）的投射（4）投影（4） （PLS-SVM）。这些方法适用于CHF患者的193例拉曼光谱，对照病例的78例。我们发现，PLS-DA和PLS-SVM证明了最佳的ROC AUC，平均值为0.950（0.91-0.97，0.95 CI）和0.99（0.94 - 1.00，0.95 CI），而MCR-LR和MCR-SVM仅实现了0.50（0.46- 0.53-0.95 CI），以及0.53，0.95 CI），并实现CI），分别。©2024生物医学光子学与工程杂志。