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ξ-π：神经功率谱分解的非参数模型
摘要 — 从脑记录中估计出的功率谱是非周期性瞬态活动和周期性振荡的混合表示，即非周期分量（AC）和周期分量（PC）。定量神经生理学需要在参数化每个分量之前进行精确分解。然而，AC 和 PC 的形状、统计分布、尺度和混合机制尚不清楚，这对当前流行的参数模型（如 FOOOF、IRASA、BOSC 等）的有效性提出了挑战。这里提出了 ξ - π 来分解神经谱，方法是将带有惩罚 Whittle 似然的非参数谱估计和形状语言建模嵌入到期望最大化框架中。在具有损失统计的合成频谱以及具有评估指标和神经生理学证据的睡眠EEG和大样本iEEG上验证了ξ-π。与FOOOF相比，呈现形状不规则性的模拟和具有多个孤立峰的批量模拟都表明ξ-π在识别中心频率和峰值数量时以更少的损失和更高的F1分数改善了AC和PC的拟合度；睡眠EEG显示ξ-π产生了更多可区分的AC指数并提高了睡眠状态分类准确性；iEEG显示ξ-π在峰值发现方面接近临床发现。总体而言，ξ-π在频谱分解中提供了良好的性能，允许使用描述性统计数据或核函数进行灵活的参数化。ξ-π 可能成为认知神经科学、脑机接口、神经反馈和脑部疾病等领域脑信号解码的有前途的工具。
Histocore Spectra ST，RFID注册，v2.0，Revm
根据FCC规则的第15部分。这些限制旨在在商业环境中操作设备时提供合理的保护，以防止有害干扰。该设备会生成，使用并可以辐射射频能量，如果未按照说明手册进行安装和使用，可能会对无线电通信产生有害干扰。该设备在居民区域的操作可能会导致有害干扰，在这种情况下，将需要用户自费纠正干扰。警告用户，Leica Biosystems Nussloch GmbH未明确批准的更改或修改可能会使用户操作设备的权力失效。
高温沉积硅能谱的研究
I. 引言 工业界、研究机构和学术界使用专门的辐照设备对微电子元件进行辐照试验，以研究单粒子效应 (SEE)。具体来说，散裂设备试图重现感兴趣的辐射环境，获得超过数百 MeV 的能量范围。只有大型加速器才能达到如此高的能量，因此全球范围内的可用性有限。在欧洲，用于微电子测试的两种散裂设备是啁啾辐照 (ChipIr) 和欧洲核子研究中心高能加速器混合场 (CHARM)。ChipIr 是英国卢瑟福·阿普尔顿实验室的光束线，它利用 ISIS 加速器的 800 MeV 质子在钨靶上的散裂来产生类似大气的中子束 [1]。 CHARM 是位于瑞士 CERN 的设施，它使用 PS 加速器的 24 GeV 质子作用于铜靶，产生高能强子混合场，主要为中子，但也包括质子、介子和 K 介子 [2]。根据辐射场的性质，ChipIr 主要用于地面或飞行高度测试，而 CHARM 则专用于加速器或太空应用。两者需要进行详细交叉校准的原因
在...
B. Sivasubramanian 1，L。Senthil Raja Perumal 2，Dilip Jaivanth N 3 1印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院通用医学系助理教授。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。 3助理外科医生，印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂（Erisinampatti）升级的初级保健中心。 抽象背景：败血症是重症监护病房（ICU）死亡率的主要原因。 此外，败血症被认为是一种综合征，由于其非特异性的临床表现，通常被误诊或错过被诊断为诊断。 本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学，患者特征，病因，危险因素，合并症和结果。 材料和方法：在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究，超过2年。 患有急性脑血管事件，急性冠状动脉综合征，急性肺水肿，状态哮喘，心律不齐（作为主要诊断），状态癫痫症，创伤和烧伤损伤。 结果：在78.90％的患者中发现了免疫功能低下的状态，例如HIV，自身免疫性疾病和器官移植，这是78.90％的患者，这些患者可能是败血症发展的主要因素。 只有34.86％的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。 大多数参与者（65.14％）没有慢性酒精中毒。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。3助理外科医生，印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂（Erisinampatti）升级的初级保健中心。抽象背景：败血症是重症监护病房（ICU）死亡率的主要原因。此外，败血症被认为是一种综合征，由于其非特异性的临床表现，通常被误诊或错过被诊断为诊断。本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学，患者特征，病因，危险因素，合并症和结果。材料和方法：在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究，超过2年。患有急性脑血管事件，急性冠状动脉综合征，急性肺水肿，状态哮喘，心律不齐（作为主要诊断），状态癫痫症，创伤和烧伤损伤。结果：在78.90％的患者中发现了免疫功能低下的状态，例如HIV，自身免疫性疾病和器官移植，这是78.90％的患者，这些患者可能是败血症发展的主要因素。只有34.86％的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。大多数参与者（65.14％）没有慢性酒精中毒。与败血症有关的最常见合并症是冠状动脉疾病（14/44），其次是慢性阻塞性肺疾病（9/44）和脑血管疾病（7/44）。结论：我们的研究是一种记录ICU接纳的败血症患者的临床，实验室和病因概况的工具，尤其是在入院的前两天。它还记录了败血症的共同结果，并评估了预后的沙发评分及其在预测败血症患者中结果方面的功效。
Spectra 5000.pdf - 美国海军研究实验室
光谱中的中波红外 (MWIR) 部分对于各种军事和民用应用都具有重要意义，包括分子指纹化学传感和热检测。传统上，在使用 MWIR 激光照射目标的应用中，光束通过万向节进行机械控制。虽然机械万向节具有一些优点，包括效率高，但它们通常体积大、重量重、耗电量大、转换速率相对较慢，而且由于它们包含多个电机和运动部件，因此需要频繁维护。这些特性加在一起，使机械万向节不适合新兴应用，包括安装在小型无人驾驶车辆上，因为这些车辆的部件允许尺寸和重量受到限制。需要新技术来摆脱与机械转向相关的缺点。
通过联合计算连接分布式能量灵活性的分布式口袋：限制和可能性rashba效应和tl2o/pts2的拉曼光谱...
图4：TL 2 O/pts的电子带结构分别为（w/o）SOC和（b）具有（w/）soc的（b）。（c）缩放价带区域定义了发电的rashba-Energy e r和动量k 0。（d）对应于虚线的黑线（E = - 0。30 eV）在（c）中。
纳米结构材料中计算振动光谱的批判性评估
摘要：振动光谱是一种无处不在的光谱技术，可表征功能性纳米结构材料，例如沸石，金属 - 有机框架（MOF）和金属 - 卤化物 - 卤化物perov-Skyites（MHP）。所得的实验光谱通常很复杂，具有低频框架模式和高频功能组振动。因此，理论上计算的光谱通常是阐明振动指纹的重要元素。原则上，有两种可能的方法来计算振动光谱：（i）一种静态方法，将势能表面（PES）近似为一组独立的谐波振荡器，以及（ii）一种动态方法，通过整合牛顿运动的方程来将PES围绕PES明确采样。动态方法考虑了Anharmonic和温度效应，并在真正的工作条件下提供了更真实的材料的代表；但是，此类模拟的计算成本大大增加。在量子机械水平上执行力和能量评估时，这肯定是正确的。分子动力学（MD）技术在计算化学领域已变得更加建立。然而，为了预测纳米结构材料的红外（IR）和拉曼光谱，其用法的探索程度较低，并且仅限于一些孤立的成功。因此，目前尚不清楚哪种方法应使用哪种方法来准确预测给定系统的振动光谱。■简介迄今为止缺乏一系列广泛的纳米结构材料的各种理论方法与实验光谱之间的全面比较研究。为了填补这一空白，我们在本文中提出了一个简洁的概述，该方法适用于准确预测各种纳米结构材料的振动光谱，并为此目的制定一系列理论指南。为此，考虑了四个不同的案例研究，每个案例研究都治疗了特定的物质方面，即柔性MOF的呼吸，刚性MOF UIO-66中缺陷的表征，金属 - 卤化物 - 卤化物perovskite CSPBBR 3中的Anharmonic振动以及对访客的吸附以及对Zeolite H-Ssz-ssz-13的孔的吸附。对于所有四种材料，在其宾客和无缺陷状态以及在足够低温下的所有四种材料中，静态和动态方法在定性上与实验结果一致。当温度升高时，由于存在Anharmonic语音子模式，CSPBBR 3的谐波近似开始失败。此外，缺陷和来宾物种的光谱指纹通过简单的谐波模型很好地预测。两种现象都弄平了势能表面（PES），这促进了亚稳态状态之间的过渡，因此需要动态采样。（ii）当材料在较高的温度下评估或额外的复杂性进入系统时，例如，强烈的非谐度，缺陷或客人物种，谐波制度分解，并且需要动态抽样才能正确预测声子频谱。在本综述中处理的四个案例研究的基础上，我们可以提出以下理论指南，以模拟功能固态材料的准确振动光谱：（i）对于低温下的纳米结构的晶体框架材料，可以使用静态方法在低温下的洞察力，可以使用几个点依靠point of the points of points of point of point of points of point of points points points and points and points and points and points and pote。这些准则及其针对原型材料类别的插图可以帮助实验和理论研究人员增强从晶格动力学研究中获得的知识。
宣传册 - DocuColor 6060 (PDF, 1.45 MB) - Spectra
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diffms：以质谱为条件的分子的扩散产生
质谱法在阐明未知分子的结构和随后的科学发现中起着基本作用。结构阐明任务的一种结构是给定质量谱的分子结构的有条件生成。朝着针对小分子的更有效和有效的科学发现管道，我们提出Diffms，这是一个由公式限制的编码码头生成网络，可在此任务上实现最先进的性能。编码器利用变压器档位，并模型质谱域知识，例如峰值公式和中性损耗，而解码器是一个离散的图形扩散模型，该模型受已知化学公式的重原子组成限制。为了开发一个桥梁解码器，它可以弥合潜在的嵌入和分子结构，我们用指纹结构对预处理扩散解码器，这些解码器几乎以无限的量为单位，与结构 - 光谱对相对，以数千的数量为单位。在已建立的基准上进行的广泛实验表明，DIFFMS在从头分子上构成现有模型。我们提供了几种消融，以揭示我们扩散和预训练方法的有效性，并随着预训练的数据集尺寸的增加而显示出一致的穿孔缩放。DIFFMS代码可在https：//github.com/coleygroup/diffms上公开获得。
XX 催化剂对微扰交叉量子退火谱的影响
在绝热量子计算中，达到给定基态保真度所需的运行时间由退火谱中基态和第一激发态之间出现的最小间隙大小决定。一般来说，避免的能级交叉的存在要求退火时间随系统大小呈指数增加，这会影响算法的效率和所需的量子比特相干时间。正在探索的一种产生更有利的间隙缩放的有希望的途径是引入催化剂形式的非量子 XX 耦合 - 特别令人感兴趣的是利用有关优化问题的可访问信息的催化剂。在这里，我们展示了 XX 催化剂对优化问题编码的细微变化的影响的极端敏感性。特别是，我们观察到，包含单个耦合的目标催化剂可以显著减少在避免的能级交叉处随系统大小而闭合的间隙。然而，对于相同问题的略微不同的编码，这些相同的催化剂会导致退火谱中的间隙闭合。为了了解这些闭合间隙的起源，我们研究了催化剂的存在如何改变基态矢量的演化，并发现基态矢量的负分量是理解间隙谱响应的关键。我们还考虑了如何以及何时在绝热量子退火协议中利用这些闭合间隙 - 这是一种有前途的绝热量子退火替代方案，其中利用向更高能级的跃迁来减少算法的运行时间。