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时间抑制和增强点击引起的...
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
自适应集成光热和辐射冷却，用于从太阳和外层空间持续获取能量
太阳（∼ 6,000 K）和外层空间（∼ 3 K）是地球人类两种重要的可再生热力资源。通过光热（PT）进行太阳热转换和通过辐射冷却（RC）获取外层空间的寒冷已经引起了人们的极大兴趣。然而，大多数 PT 和 RC 方法都是静态的和单功能的，只能在阳光下或黑暗下分别提供加热或冷却。在此，开发了一种光谱自适应吸收器/发射器（SSA/E），它具有强太阳吸收和可在大气窗口内（即 8 至 13 μ m）切换的发射率，用于 PT 和 RC 的动态组合，对应于从太阳持续有效地获取能量并将能量释放到宇宙。所制造的 SSA/E 不仅可以在阳光下加热到高于环境温度约 170°C，还可以冷却到低于环境温度 20°C，并且热建模可以捕捉 SSA/E 的高能量收集效率，从而实现新的技术能力。
用于注塑陶瓷加热元件的 MoSi2/Al2O3/长石复合材料
MoSi 2 是一种导电材料，广泛应用于高温环境。本文介绍了通过陶瓷注射成型 (CIM) 生产含 MoSi 2 的电阻加热元件。烧结部件由嵌入玻璃化长石和 Al 2 O 3 基质中的 MoSi 2 颗粒组成。通过改变导电相的含量可以精确调整烧结部件的导电性。为了开发注塑原料，评估了四种粘合剂系统。相应的原料在传统模具以及增材制造的可溶模具中注塑成不同的几何形状。对于每种原料，都根据热重测量制定了脱脂和烧结程序。脱脂温度越高，MoSi 2 氧化越多，样品导电性越差。因此，烧结部件的导电性以及密度用于评估原料的适用性。最后，辉光试验证明 MoSi 2 /Al 2 O 3 /长石复合材料部件可用作加热元件，并且通过将红外测温数据与计算模拟相结合，可以可靠地获得热导率、电导率和热容量等重要的材料数据。
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
2008 年 7 月 4 日星期五上午 242B 室，上午 8:00 至下午 3:00
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
2008 年 7 月 4 日星期五上午 242B 室，上午 8:00 至下午 3:00
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
2008 年 7 月 4 日星期五上午 242B 室，上午 8:00 至下午 3:00
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
黑洞奇点附近的量子群体
史瓦西黑洞内部包含将其与类空奇点分隔开的测地线边界。任何跨越测地线边界向奇点迁移的信息都会因因果关系而不可挽回地丢失。如果史瓦西奇点吸收信息，则相应的演化将被视为悖论，因为它违反了信息处理的神圣规则 [1] 。人们通常认为时空涨落会变形其测地线边界附近的史瓦西几何，从而产生一致的量子演化。虽然这种动力学正则化机制的细节尚不清楚，但它们对于黑洞量子信息处理的整体方面（例如黑洞信息悖论 [2 – 4] ）非常重要。在本文中，我们表明史瓦西奇点毗邻渐近静默时空区域，即无论初始场配置如何都会抑制空间量子关联的区域。更重要的是，它们适应所谓的 Zeno 边界，该边界标记了由测地线边界终止的超曲面堆栈，具有以下属性：在堆栈中填充量子信息的概率测度朝着奇点单调递减，并在测地线边界处消失。因此，量子事件无法探测测地线边界，量子信息也无法迁移
具有领域知识的可解释人工智能对话系统方法
可解释人工智能 (XAI) 是一个快速发展的领域，旨在创建能够为其决策过程提供人类可理解的解释的 AI 系统。然而，这些解释仅依赖于模型和数据特定的信息。为了支持更好的人类决策，将领域知识集成到 AI 系统中有望增强理解和透明度。在本文中，我们提出了一种在对话系统中将 XAI 解释与领域知识相结合的方法。我们专注于源自计算论证领域的技术，将领域知识和相应的解释融入人机对话中。我们在原型系统中实现该方法以进行初步用户评估，其中用户与对话系统交互以从底层 AI 模型接收预测。参与者能够探索不同类型的解释和领域知识。我们的结果表明，当集成领域知识时，用户倾向于更有效地评估模型性能。另一方面，我们发现用户在对话交互过程中并不经常请求领域知识。