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可穿越虫洞协议中通过算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带有弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
最佳控制策略对HBV和COVID-19的影响
不同的横断面和临床研究研究调查，在没有HBV感染的情况下，慢性HBV感染了COVID-19感染的慢性HBV感染与COVID-19的感染将更复杂的肝感染。这项研究的主要目的是研究使用隔室建模方法对HBV和COVID-19的共同流动传播的四个时间依赖控制策略的最佳影响。该模型的定性分析研究了模型解决方案非负和界限，通过采用下一代操作员方法来计算所有模型有效的复制数量，计算了所有模型无疾病平衡点（S）和地方性平衡点（S），并证明了它们的局部稳定性，并证明了它们的局部稳定性，表明了其现象的循环。通过应用Pontryagin的最大原理，该研究通过纳入四个依赖性控制变量来重新形成并分析了共流行模型的最佳控制问题。该研究还进行了数值模拟，以验证模型定性结果并研究所提出的最佳控制策略的最佳影响。这项研究的主要发现表明，同时实施保护，Covid-19疫苗和治疗策略是解决社区中HBV和COVID-19的共同流体扩散的最有效的最佳控制策略。
通过可穿越虫洞协议中的算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下的局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值方法证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
金属有机框架及其复合材料的各向异性
表面活性剂浓度与样品液滴的直径成正比。29浊度法是快速量化微生物的另一种方法。该方法基于以下理论：在低pH值下脂肽生物表面活性剂的溶解度将降低，并且该方法适合对高浓度脂肽溶液的定量分析。30高性能液相色谱（HPLC）也用于致命蛋白肽生物表面活性剂的定性和定量分析。通常通过紫外检测器分析，但是脂肽的紫外线吸收相对较弱，并且不适合定量分析较低浓度的脂肽溶液。31 - 33当脂肪肽从1-溴乙酰基苯乙烯衍生而来时，可以通过肾上腺探测器对其进行分析。34尽管改进的HPLC方法克服了脂肽溶液的痕量检测的限制，但脂肽的检测极限较低，但衍生过程很复杂，并且准确的定量阳离子范围受到限制。此外，据报道了一种基于可见的颜色shi s筛查表面上产生的新定量方法。35可以通过颜色变化来筛选表面表面菌株的菌株很方便，但是该方法的定量准确性不是很好。还采用了其他方法或技术来估计通过傅立叶变换红外（FT-IR）表格 - 36个溶血活性37或界面张力测试在筛选菌株期间生物表面活性剂的产量。但是，由于过程的复杂性或不方便的校准，这些方法不适用于生物表面活性剂的快速和准确定量。石油扩散技术是定量分析生物表面活性剂含量的好方法。它依靠生物表面活性剂来减少油LM的表面张力，以在油LM的中心形成一个油扩散环，然后根据扩散环的直径来判断生物表面活性剂的含量。但是，传统石油传播技术的不稳定和巨大错误限制了其进一步的应用。不同的分析方法具有其自身的特征，并且这些分析方法的建立使生物表面活性剂的定量分析和越来越完善的表面活性剂量筛选，这也为本文开发提供了理论基础。这项研究旨在修改先前描述的定性石油扩散技术38，以便将其定期应用以量化生物表面活性剂的浓度。它包括（1）通过优化油性材料，图像采集和计算方法来估计修饰的油扩散技术。（2）完全准确的定量阳离子25 - 300毫克每L rhamnolipid标准溶液，5 - 200 mg每L脂蛋白肽标准溶液，以及快速定量单类生物性活性剂溶液。（3）通过建立不同生物表面活性剂标准解决方案的定量标准曲线，比较和分析了改进的技术和传统技术的优势。最后，判断了油样水样中鼠李糖脂和脂肽的含量。结果为研究微生物油位移技术机制提供了一些理论和数据支持。
社会互动的时间聚类交易疾病传播和知识扩散
非药品措施，例如预防隔离，远程工作，学校和工作场所关闭，锁定等。从流行病控制的角度表现出了有效性。但是，它们也对社会生活和人际关系，工作训练和社区参与产生重大负面影响。特别是，，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。 在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。 我们的方法涉及对人口的两步分区。 首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。 第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。 我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。 我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。我们的方法涉及对人口的两步分区。首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。
航天器表面电流分布模式计算加速方法的开发
摘要 – 高能带电等离子体粒子对空间技术构成威胁。带电粒子在航天器主体上的积累会产生放电。静电放电是强大的电磁干扰源，会对各个部件和整个系统的运行产生不利影响。据统计，大约 30% 的卫星损失是放电的结果。在航天器运行之前，需要计算电流的扩散，这需要大量的机器和时间成本。本文提出了一些新颖的方法，用于快速构建由于带电而导致的航天器表面电流扩散的图像。第一种方法的关键点是构建一个用于计算流量扩散的有限区域。瞬态电流的计算将仅在用户指定的电磁兼容区域内进行，而不会影响其余部分。本文还基于欧拉方法开发了新的简化微分方程组计算方案。借助新的计算方案，计算用户指定的局部区域中的未知量的时间与计算未知的全模型相比减少了几个数量级。本文对新的计算方案进行了总结，指出了其构造的复杂性。通过实例验证了新计算方案的充分性和准确性。
暴露于渗透或代谢应激的脑切片中扩散去极化的比较分析
摘要背景：复发性扩散性去极化 (SD) 发生在卒中和创伤性脑损伤中，被认为是损伤进展的标志。活体大脑中与 SD 相关的条件很复杂，这促使研究人员研究活体大脑切片制剂中的 SD，但实验室之间的方法差异使综合数据解释变得复杂。在这里，我们对活体大脑切片中 SD 的演变进行了比较评估，这些切片响应选定的 SD 触发器并在各种培养基中，在其他标准化实验条件下进行。方法：制备大鼠活体冠状脑切片 (350 μm) (n = 51)。使用低渗培养基 (Na + 含量从 130 降至 60 mM，HM) 或氧-葡萄糖剥夺 (OGD) 来引起渗透性或缺血性挑战。用人工脑脊液 (aCSF) 灌注的脑切片作为对照。在对照条件下通过压力注射 KCl 或电刺激诱发 SD。通过皮层内玻璃毛细管电极记录局部场电位 (LFP)，或在白光照射下进行内在光信号成像以表征 SD。使用 TTC 和苏木精-伊红染色评估组织损伤。结果：严重渗透应激或 OGD 会引发自发性 SD。与 aCSF 中触发的 SD 相反，这些自发去极化的特点是复极不完全且持续时间延长。此外，HM 或 OGD 下的皮质 SD 会传播到整个皮质，偶尔会侵入纹状体，而 aCSF 中的 SD 在停止之前覆盖的皮质区域要小得多，并且从未扩散到纹状体。HM 中的 SD 显示出最大的幅度和最快的传播速度。最后，HM 中的自发性 SD 以及尤其是在 OGD 下的自发性 SD 之后会出现组织损伤。结论：虽然 Na + /K + ATP 酶的失效被认为会损害 OGD 相关 SD 的组织恢复，但组织肿胀相关的过度兴奋和星形胶质细胞缓冲能力的耗尽被认为会促进渗透应激下的 SD 进化。与 OGD 相比，在低渗透条件下传播的 SD 不是终点，但它与不可逆的组织损伤有关。需要进一步研究以了解 HM 中自发发生的 SD 进化与 OGD 下的 SD 进化之间的机制相似性或差异性。关键词：脑切片、脑缺血、扩散性去极化、渗透应激、氧葡萄糖剥夺
基于二次编程的参考传播控制，用于双臂机器人操作，并计划同时影响
摘要 - 以进一步实现机器人操作中有意影响的目的，呈现了一个控制框架，呈现了directlytacklestheChalgesthAllengesposedbybytracking-tracking-tracking-trol tracking-troct-trol trol tracking-trol torl of机器人操纵剂，这些操作机构被任命执行同时同时产生影响。该框架是参考扩展（RS）控制框架的扩展，其中定义了与影响动态一致的反对和后影响引用。在这项工作中，从基于远距离的方法开始构建了这样的参考。通过在二次编程控制方法范围内使用相应的撞击和后影响控制模式，在保持高跟踪性能的同时，避免了速度误差的峰值和由于影响引起的控制输入。包含新型的临时模式，我们还旨在避免在环境中的不确定性导致一系列计划外的单个影响发生时发生的输入峰和步骤，而不是计划的同时影响。这项工作尤其是在第一次对机器人设置的RS控制的实验评估，与三种基线控制方法相比，它对环境中的不确定性进行了鲁棒性。
双探针电阻（扩散电阻）和四探针电阻计算的计算机程序集合，RESPAC
过去二十年对数据进行解释。这一点很重要，因为该技术不直接提供承运人资料。相反，电阻率曲线是通过分析深度相关的扩散电阻数据间接获得的。这需要物理
迫切需要进行基因组监测来控制蔓延各大洲的小麦瘟病疫情
我们对小麦的依赖程度很高；小麦是世界 35% 人口的主食，全球 25% 的小麦用于牲畜饲料和工业用途。然而，病虫害造成的产量损失平均超过 20% [1]。令人担忧的是，由稻瘟病引起的稻瘟病有可能引发大流行，造成进一步的损失并导致全球粮食不安全。麦瘟病最初于 1985 年在巴西发现，随后通过国际贸易蔓延到主要小麦产区以及其他南美国家、孟加拉国和赞比亚（图 1）[2]。麦瘟病造成了灾难性的农作物损失：玻利维亚的农作物损失了 69%；在南美洲南锥体地区，产量损失高达 100%；2016 年，孟加拉国爆发麦瘟病，产量减产高达 51%。显然，麦瘟病的进一步蔓延将严重损害世界粮食安全。基因组监测为及时识别和追踪这种疾病的传播提供了重要信息。世界卫生组织最近发布了全球基因组监测战略，对具有大流行和流行潜力的病原体进行全球基因组监测 [3]。麦瘟病是基因组监测的主要候选对象，但这很有挑战性。快速有效的监测取决于对“现场”病原体的快速准确识别，以及广泛且无边界的数据共享和分析。SARS-CoV-2 大流行表明我们有能力建立这样的监测网络（例如 COG-UK），虽然建立这样的网络并不容易，但我们尚未看到针对真菌疾病建立这样的网络。 Latorre 及其同事认为，迫切需要进行基因组监测，以追踪和减轻小麦瘟病在南美洲以外的传播，并出色地证明了基因组数据对小麦瘟病流行病学监测的实用性 [ 4 ]。通过从全基因组序列数据（84 个 SNP）中选择一组有区别的市场，他们证实小麦瘟病的克隆谱系 B71 已在两个独立的场合从遗传多样的南美洲人群传播到赞比亚和孟加拉国，并具有大流行潜力。全球