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惯性、电网稳定性和大规模储能
研究概述 回顾了同步惯性减小对电力系统稳定性的影响，并研究了与惯性下降相关的近期电网事件案例研究。这包括对低惯性系统的技术解决方案的研究，包括全系统惯性要求和 RoCoF 限制、低碳 SIR 源（如同步储能 (ES) 和同步电容器 (SynCons)）以及 IBR 提供的快速频率响应 (FFR) 或电网形成 (GFM) 控制。还考虑了经济解决方案，包括惯性市场、关税和合同。本报告总结并介绍了研究结果。
分区 Ohtomo 稳定性测试可有效分析大型...
摘要 电子电路设计中的一个基本步骤是验证它们至少在给定的一组外部终端上是稳定的，以避免在实践中无法观察到所找到的解决方案。这在微波和毫米波电路中尤其如此，因为它们通常在频域而不是时域中进行分析。因此，无论是在线性还是大信号情况下，都可能发现不稳定的解而不是可观察到的解。不幸的是，与线性情况相比，大信号解的稳定性分析要麻烦得多。特别是，虽然可以将基于奈奎斯特原理的小信号测试转化为大信号等效测试，但代价是矩阵大小显著增加。然而，对于最近才应用于大信号解决方案的 Ohtomo 测试，可以利用问题的结构来显著降低复杂性，从而缩短模拟时间。选择一个真实世界的平衡放大器来验证所提出的方法并说明其实际用途。本文还介绍了该方法在具有大量器件的实际单片电路中的应用。
不同的CO（II）配位配体配体配体配体：化学稳定性和结构转化的评估
摘要：CO（OAC）2·4H 2 O的反应，n' -bis（3-吡啶基甲基）草氨酰胺（L）和4,4'-Sulfon yldibenzoic acicion（H 2 SDA），提供了四个配合了四个协调式的聚合物，具有相同的混合凸液，{CO（co（co））（co（l）（co（l）） oh} n，1，{[co（l）0.5（sda）]晶体X射线晶体学。复合物1 - 4是2D层，揭示了SQL，2,6L1，（4,4）IA和6L12的拓扑结构，并证明金属与配体比率，溶剂系统和反应温度在确定结构多样性方面很重要。将这些复合物浸入各种溶剂中表明结构类型控制了1 - 4的化学稳定性。可逆的结构转化显示在溶剂去除和吸附后的复合物1和2，而3和4的结构转化是不可逆的。
常见的 2D 模型稳定性问题故障排除策略
• 对于单元大小/速度而言，时间步过大会导致模型不稳定 • 扩散波比浅水方程更宽容。但完整的圣维南方程更准确 • 使用 Courant 条件选择最佳时间步长。• 您使用的时间步长还取决于水文图上升的速度： • 快速上升 = 较低的时间步长/Courant 数 • 缓慢上升 = 较高的时间步长/Courant 数
构图复杂的相位稳定性和磁性n = 2 Ruddlesden – Popper Perovskites
摘要：已经研究了四个新的构图复杂的钙棍蛋白酶，其中有多个（四个或更多）阳离子的钙钛矿位点。材料具有通用公式LA 0.5 SR 2.5（M）2 O 7-δ（M = Ti，Mn，Fe，Fe，Co和Ni），并已通过常规的固态合成合成。这些化合物是第一个报道的成分复杂n = 2 ruddlesden- popper perovskites的示例。使用粉末X射线衍射，中子衍射，能量分散X射线光谱，X射线光电子光谱和磁力测定法确定了材料的结构和性能。材料是同源性的，并采用具有以下单位细胞参数的原型I 4/ mmm空间群：A〜3.84Å和C〜20.1Å。能量分散X射线光谱的测得的组合物为LA 0.51（2）SR 2.57（7）Ti 0.41（2）Mn 0.41（2）Fe 0.39（2）CO 0.39（2）CO 0.38（1）Ni 0.34（1）Ni 0.34（1）O 7-δ，La 0.59（La 0.59（4）fe Co co co 0.55（6）Ni 0.42（4）O 7 -δ，LA 0.54（2）SR 2.49（13）MN 0.41（2）Fe 0.81（5）CO 0.39（3）Ni 0.36（3）NI 0.36（3）O 7 -δ和LA 0.53（4）SR 0.53（4）SR 2.55（19）SR 2.5（19）Mn 0.67（6） O 7 - δ。在中子衍射数据中未观察到磁性贡献，并且磁力测定法指示在低温下自旋玻璃转变。
构图复杂的相位稳定性和磁性n = 2 Ruddlesden – Popper Perovskites
摘要：已经研究了四个新的构图复杂的钙棍蛋白酶，其中有多个（四个或更多）阳离子的钙钛矿位点。材料具有通用公式LA 0.5 SR 2.5（M）2 O 7-δ（M = Ti，Mn，Fe，Fe，Co和Ni），并已通过常规的固态合成合成。这些化合物是第一个报道的成分复杂n = 2 ruddlesden- popper perovskites的示例。使用粉末X射线衍射，中子衍射，能量分散X射线光谱，X射线光电子光谱和磁力测定法确定了材料的结构和性能。材料是同源性的，并采用具有以下单位细胞参数的原型I 4/ mmm空间群：A〜3.84Å和C〜20.1Å。能量分散X射线光谱的测得的组合物为LA 0.51（2）SR 2.57（7）Ti 0.41（2）Mn 0.41（2）Fe 0.39（2）CO 0.39（2）CO 0.38（1）Ni 0.34（1）Ni 0.34（1）O 7-δ，La 0.59（La 0.59（4）fe Co co co 0.55（6）Ni 0.42（4）O 7 -δ，LA 0.54（2）SR 2.49（13）MN 0.41（2）Fe 0.81（5）CO 0.39（3）Ni 0.36（3）NI 0.36（3）O 7 -δ和LA 0.53（4）SR 0.53（4）SR 2.55（19）SR 2.5（19）Mn 0.67（6） O 7 - δ。在中子衍射数据中未观察到磁性贡献，并且磁力测定法指示在低温下自旋玻璃转变。
集成路径以下和分布式驱动器自动驾驶无人车辆的横向稳定性控制
摘要：智能化是未来汽车行业的发展趋势。智能设备要求车辆的动态控制可以根据决策计划的轨迹输出来完成轨迹跟踪，并确保车辆的驾驶安全性和稳定性。但是，紧急情况引起的轨迹限制规划和严格的道路条件将增加轨迹跟踪和无人车辆稳定控制的困难。鉴于上述问题，本文研究了分布式驱动器无人车辆的轨迹跟踪和稳定性控制。本文应用了分层控制框架。首先，在上部控制器中，提出了算法后的自适应预测时间线性二次调节器（APT LQR）路径，以考虑轮胎的动态稳定性性能，以获取所需的前轮驱动角度。DDAUV的横向稳定性是基于相位平面确定的，在改进的滑动模式控制（SMC）中，滑动表面进行进一步调节，以获得所需的额外偏航矩，以协调路径后跟随和横向稳定性。然后，在下部控制器中，考虑到四个轮胎的滑动和工作负载，建立了全面的成本功能，以合理地分配四个轮毂电动机（IWM）的驾驶扭矩，以生成所需的额外偏航矩。最后，建议的控制算法通过硬件（HIL）实验平台验证。结果显示了以下路径，并且在不同的驾驶条件下可以有效地协调横向稳定性。