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金融服务业长期以来一直在使用人工智能工具，但近年来，其应用范围越来越广，用例也越来越多样化。2017 年 FSB 报告确定了金融系统中的关键用例，包括以客户为中心的应用（例如评估信贷质量和自动化客户互动）、以运营为中心的应用（例如资本优化和模型风险管理），以及交易、投资组合管理、监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的应用。从那时起，许多这些用例都取得了进一步的进展，人工智能也继续进步——最显著的是 GenAI 的发展。金融机构及其服务提供商正在探索 GenAI 的商业用途，例如客户支持、欺诈检测、市场分析、文档处理、信息检索和软件开发。这些人工智能用例可以为金融机构、其客户和更广泛的金融市场带来相当大的好处。然而，金融机构和恶意行为者对人工智能的使用也有可能增加金融部门漏洞的重要来源。
人工智能对金融稳定的影响
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