背景 自 2000 年 10 月 1 日实施家庭健康预付费系统 (PPS) 以来,业界和联邦政府都对这一报销政策变化对家庭健康机构提供的护理质量的影响感兴趣。特别是,医疗保险支付咨询委员会 (MedPAC) 表示有兴趣将实施 PPS 之前机构提供的护理总体质量与现行系统下提供的护理总体质量进行比较。 方法 为了比较 PPS 之前和 PPS 时代提供的护理总体质量,开发了一个整体家庭健康质量的单一指标,称为标准化质量指数 (SQI)。该方法结合了 20 种不同的质量结果指标,这些指标已经确定可用于判断家庭健康质量。此外,它根据患者在接受家庭健康服务期间是否遇到计划外的护理事件来降低 SQI 的折扣。 分析 该方法应用于 1999 年提交给 CMS 的 OASIS 数据和 2002 年提交的数据,以计算每个时间段的 SQI。根据 1999 年数据得出的 SQI 为实施 PPS 之前提供的护理提供了总体质量衡量标准。根据 2002 年数据得出的 SQI 为实施 PPS 之后提供的护理提供了总体质量衡量标准。对用于计算 SQI 分数的每个单独指标进行了额外分析。这涉及
S4.2 病房声级测试期间应执行以下步骤: 1. 使用符合 ANSI S1.4《声级计规范》要求的仪表测量声级,对于 II 型仪表,将仪表设置为 A,以获得加权网络,“快速”仪表响应。 2. 将麦克风悬挂在车辆地板上方 23 英寸(584 毫米)处,横向和纵向位于病床的预期中心,因为它将固定在病房中。 3. 将救护车停放在混凝土或沥青路面上,停放位置应确保在被测车辆 50 英尺(15.2 米)范围内没有较大的反射面,例如其他车辆、招牌、建筑物或小山。 4. 关闭救护车所有门、窗和通风口。 5. 以最高速度运行病房内的空调和暖气鼓风机。 6. 将车辆变速器置于空档,并将发动机转速设置为救护车在平地以 55 英里/小时(88 公里/小时)的速度行驶时的转速。 7. 打开所有警告灯。 8. 将警报器调至最大音量模式。 9. 测量并记录最高声级。 10. 将发动机转速降低至怠速,然后降低至 55 英里/小时(88 公里/小时)的转速。 11. 测量并记录最高声级。 12. 重复操作,直到记录到两个最大声级,相差 2 分贝 (dB) 以内。 13. 对这两个最大声级读数取平均值。
本报告基于美国医疗保健研究与质量局 (AHRQ) 循证实践中心方法工作组开展的研究。本文件中的发现和结论由作者提出,作者对其内容负责;这些发现和结论不一定代表 AHRQ 的观点。因此,本报告中的任何声明都不应被视为 AHRQ 或美国卫生与公众服务部的官方立场。所有研究人员均无与本报告中提供的材料相冲突的从属关系或财务参与。本报告中的信息旨在帮助 EPC 和 AHRQ 了解卫生系统需要和使用证据来指导其决策。本报告并非旨在替代临床判断的应用。任何做出有关提供临床护理的决策的人都应将本报告视为任何医学参考资料,并结合所有其他相关信息,即在可用资源和个别患者所呈现的情况的背景下。本报告根据作者与医疗保健研究和质量机构之间的许可协议条款向公众提供。除报告中明确注明的版权材料外,本报告可在未经许可的情况下使用和转载。禁止进一步复制这些版权材料
• 数据源 – o 定义:(标识用于放置突破线的数据来源) o 名称:Data_Source o 别名:Data Source o 类型:字符串 o 允许 NULL 值:是 o 默认值:用户解释 o 长度:30 o 域:datasource o 域值: 用户解释(默认值) 涵洞清单 排水管线 雨水下水道 自动突破线 其他 • 类型 – o 定义:(突破线在数字高程模型 (DEM) 中代表的要素类型) o 名称:Type o 别名:Type o 类型:字符串 o 允许 NULL 值:是 o 默认值:桥梁或涵洞 o 长度:50 o 域:breachlinetype o 域值: 涵洞或桥梁(默认值) 工件,LiDAR 不一致 瓷砖或沟渠 任意流连接器 湿地连接器 其他 • 原始 DEM 的单元大小: o 定义:(突破线的数字化基于其与底层 DEM 单元分辨率大小的关系。此字段标识突破线数字化的单元分辨率以及建议使用这些突破线的分辨率。)o 名称:cellsizdem
宫颈癌是全球女性第三大常见癌症,也是第四大癌症死亡原因[1]。据报道,宫颈癌的总复发率高达 30%,总 5 年生存率为 73%,这在很大程度上取决于初始局部肿瘤范围和潜在的转移性肿瘤扩散[2]。因此,准确的初始分期和高质量的患者随访对于提供最佳的患者和治疗管理至关重要。磁共振成像 (MRI) 已被证实是一种用于评估宫颈肿瘤范围和潜在转移性病变的宝贵成像方式[3]。除了形态成像外,扩散加权成像 (DWI) 已广泛应用于肿瘤成像。DWI 已被证明是一种高度敏感的病变检测成像方法(原发性
Synecosys®还是具有直观用户界面的一站式单细胞数据可视化和采矿平台,可访问单个单元格数据。Celeviz TM数据可视化模块嵌入到数据库中,以提供与主要科学期刊要求兼容的优雅图形数据可视化。Celelens TM模块通过可调分析参数和注释促进自动数据分析管道。
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹,并附带匹配分数(允许比较候选指纹,通常称为比较分数)。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的匹配程度(即来自同一个人)有多大。在使用中解释匹配分数的一个困难是,没有公认的标准来规定其范围和确切含义(除了“越大越好”之外)。专家需要非常熟悉特定系统的评分,才能充分利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变为 0 到 100 之间的数字,带有两位小数,总共有四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法,从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 之前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
联网功能使现代汽车能够改善其功能并增强用户体验。目前,各汽车制造商提供基于标准化技术的各种联网汽车应用。这些应用的功能范围广泛,从提高安全性到允许驾驶员和乘客访问音乐和其他形式的娱乐。根据汽车所连接的设备和环境,汽车可分为五种连接类型:(1)车对基础设施(V2I),用于与作为交通基础设施一部分的设备进行通信;(2)车对车(V2V),用于无需中介与周围其他车辆进行通信;(3)车对云(V2C),用于连接车外云计算系统;(4)车对行人(V2P),包括行人以及其他道路使用者,如骑自行车者和公共交通通勤者; (5)车对万物(V2X),即需要在不同级别、与不同车辆、基础设施和其他物体建立多个同时连接。这五种连接类型组合起来,为用户提供不同的联网汽车应用。以下是可以找到的联网汽车应用的主要类别。
本白皮书旨在提供月球坐标系的摘要,该系统建议用于作战目标确定、跨学科科学以及未来和正在进行的美国和国际月球任务之间的通信。建议将同一系统用于行星数据系统 (PDS) 中存档的月球数据产品。该文件最初由月球勘测轨道器 (LRO) 任务创建,专门用于该任务的上述用途。2008 年中,NASA 月球前体机器人计划 (LPRP) 月球大地测量和制图工作组 (LGCWG) (Archinal 等,2008a、2008b) 开始与 LRO 数据工作组 (LDWG) 合作,进一步更新和维护该文件,供 LRO 任务以及所有其他 NASA 部门进一步使用。它也可供国际月球任务使用。
擦除分析:擦除分析计算学生答题纸上的擦除标记数。课堂上大量错改的擦除标记可能表明存在篡改行为。 预计分数/通过率分析:对前几年测试结果的统计分析可以预测未来的表现。总体测试分数或通过率的意外飙升可能表明存在作弊行为,尤其是在第二年或在严格控制的测试环境中,巨大的进步会消失时。相比之下,高效教师带来的教育进步往往更小,也更持久。 学生反应模式分析:如果课堂上学生答错大量简单问题,但正确回答了数量不太可能的难题,那么他们可能会被标记。同样,测试公司可能会在测试中寻找具有统计意义的相似答案字符串。 跨学科分数比较:在成绩高度相关的学科中,如果某一学科的成绩不太可能很高,则从课堂或年级来看,可能表明存在作弊行为。 考试成绩和班级成绩不匹配:大量学生尽管成绩低于年级水平或辍学,但考试成绩却很高,这可能引起警惕。 参与度变化:学区和校园必须作为一个群体达到年度进步 (AYP),并且根据种族、语言状况和收入在亚群体中也必须达到这一水平。统计分析可能会发现亚群体参与率的惊人变化。