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电动汽车、电池和充电站培训模块
该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识，包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言，培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
支持雅加达向电子动力的过渡：使用基于可再生能源的电力和太阳能PV Systems对充电站的可行性研究fo
为了实现上述目标，本报告着重于部署屋顶太阳能PV系统的评估，以支持电动巴士充电基础设施。此外，该分析基于三个特定位置，即Cijantung，终端Ragunan和登台设施Pejaten
模拟OS（观察到的结构化教育站）以开发跨专业教育（IPE）和协作工作（CW）
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小，最低分数变化在News2中观察到6.1％。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学，所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示，知识的改善最大，为58.3％，对管理的信心为65.2％。
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
提案请求（RFP）用于台式计算机，笔记本电脑，监视器，码头站，平板电脑和Windows 11 Pro Volume Licens
o在附件大楼，法院，Dhome，Central Dispatch/EMA和EMS/Highway的附件大楼的所有单元交付和设置。o部署和测试每个单元以确保操作状态。与Grant County IT合作，制定时间表的部署策略。格兰特县将为新设备提供主图像。o拆除和处置现有台式机，笔记本电脑，平板电脑和监视器。4。支持服务：
葡萄牙燃料站行业的定量研究
摘要许多从事燃料零售业的公司，无论是基于化石还是基于电力的公司，都试图通过位于加油站的便利店来补充其为客户提供的产品。本研究旨在分析在燃料站访问这些便利店的消费者的概况，调查其在购买过程中评价最高的因素，并强调品牌作为战略资产在影响消费者信任和购买决策方面具有战略资产的作用。这项工作中应用的调查表明，大多数受访者在加油站商店中没有进行便利购买，以及那些主要购买诸如巧克力，糖果，瓶装水和果汁等冲动物品的人。此外，结果强调，燃料的价格，对品牌，折扣优惠券和燃油卡的价格是受访者最有价值的因素。估计的模型还表明，收入变量在统计上很重要，因为家庭收入的增加增加了消费者在燃料站购买产品的可能性。关键字：消费者行为，类别管理，品牌价值。
AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
电动汽车电池更换站液压缸应用分析
随着经济技术的快速发展，以及人们生活质量的提高和生活节奏的加快，对汽车的需求与日俱增，这对其维修技术提出了挑战。传统的维修方式越来越不能满足汽车维修的要求，因此出现了一些新型的维修设备，例如将汽车举升的举升机。这些设备的出现使得汽车维修变得更快捷、更高效。对于汽车维修来说，举升机不仅要安全可靠，还要操作方便。与其他举升机相比，液压举升机具有结构紧凑、安全可靠、操作方便、占地面积小等优点。但由于现有的纯电动汽车技术还不能完全解决续航里程短、充电过程长、电网冲击大等问题，其大面积推广还面临困难。利用电池换电技术更换电动汽车动力电池组作为解决上述问题的可行方案，逐渐受到汽车和电力公司的重视。分析发现，现有的换电技术通常需要占用固定土地建立换电站，土地成本高，无法规模化实施；分布式换电模式可以有效利用城市地下停车场进行换电，并能有效解决站点建设成本等问题。
评估印尼收费公路上电动汽车电动机站的PV-Wind混合动力系统的技术和财务可行性
这项研究评估了沿Cipali，Semarang-Solo和Surabaya-Mojokerto Highways的电动汽车（EV）充电站的光伏（PV）和风力涡轮机的计划和开发。随着能源需求的增长和可持续性的越来越多，纳入可再生能源对于减少对化石燃料的依赖至关重要。通过使用Homer Pro软件，该研究分析了这种混合方法的运营绩效和经济实用性，强调了关键指标，例如内部收益率（IRR），投资回报率（ROI）和投资回收期。调查结果表明，PV-WIND混合系统减少了能源费用，并提高了电动汽车充电基础设施的效率和可持续性。值得注意的是，萨拉巴亚-Mojokerto网站展示了最有利的结果，其IRR的特征超过25％，而且回报期为四年。这些结果强调了有效管理，战略规划和可再生能源系统可持续发展的关键作用，以加强印度尼西亚具有环境意识的运输基础设施。