几乎所有已知的超导体都被Bardeen,Cooper和Schrieffer(BCS)[12]理论很好地描述了,其中具有相反动量K和 - K的电子以及相反的旋转↑和↓对以旋转构型的构型。这些自旋平线对库珀对在兄弟时的精力充满优势,由于使用了外部磁场或由于材料中存在固有的净磁化而产生有限的自旋分解。因此,增加旋转分解最终会破坏BCS状态。仍然,通过与有限的质量中心势头形成库珀配对,超导性可以为更大的外部磁场而生存,从而获得有限的摩托车超级传导性,最初由Fulde-Ferrell(FF)[13]和Larkin-ovChinnikov(larkin-ovchinnikov(lo)独立研究。
我们提出了一个新型系统,该系统可以通过正式的安全分析仪来增强安全性AI代理。与先前的工作相反,我们的系统不会尝试以最佳及时检测提示注射,而是对代理的构成严格的约束,从而防止了压力的影响。可以在新颖而灵活的域特定语言中为安全规则指定约束。在代理采取诉讼之前,分析仪会检查当前代理州是否违反了所提供的任何政策规则,并在不允许拟议的诉讼中提出错误。当分析仪确定诉讼要安全时,它可以使用正式保证,即违反了策略中指定的规则。我们表明我们的分析仪是有效的,并检测并防止了现实世界代理中的安全漏洞。
碰撞率。虽然当前的方法倾向于评估计划轨迹的碰撞率[1-5,7],但在现有方法中的定义和实施中都存在问题。首先,在开环的最终自动驾驶中,其他代理不会引起自我汽车的反应。相反,他们严格遵守预定的轨迹。因此,这导致碰撞率的计算偏差。第二个问题源于以下事实:当前方法产生的计划预测仅由一系列轨迹点组成。因此,在最终碰撞计算中,不考虑自我汽车的偏航角。替代,假定它保持不变。此假设导致错误的结果,特别是在转弯场景中,如图1。当前实施中也存在问题。每个样本的碰撞率的当前定义是:
印度总理纳伦德拉·莫迪发起的 IISFest SIF 太空印度黑客马拉松 2023 由 Hack2Skill 与印度空间研究组织联合举办,全国各地的参与者通过研讨会、研讨会和与印度空间研究组织科学家的互动来应对太空挑战。它还涉及政府部门和组织,例如生物技术部、国家创新基金会、科学技术部、Vijnana Bharati、THSTI 古尔冈、生物技术区域中心和 NRSC(国家遥感中心)。“2023 年,印度空间研究组织向初创企业敞开大门,转变为一个培养价值观、创业精神和创新的组织。我们不再是一个秘密实体;相反,我们的目标是为社会做出有意义的贡献,”印度空间研究组织 (ISRO) 主席 S Somanath 博士在 IISF SIF 太空印度黑客马拉松期间表示。
美国国家安全越来越依赖软件来执行任务、与盟友整合和协作以及管理国防企业。因此,开发、采购、保证、部署和持续改进软件的能力对于国防至关重要。与此同时,美国面临的威胁正在以越来越快的速度变化,国防部 (DoD) 的适应和响应能力现在取决于其快速开发和部署软件到战场的能力。当前的软件开发方法已经过时,并且是国防部面临的主要风险来源:它耗时太长、成本太高,并且由于延迟了作战人员获得确保任务成功所需的工具的机会,使他们面临不可接受的风险。相反,软件应该能够使联合部队更有效,增强我们与盟友合作的能力,并改善国防部企业的业务流程。
通常,对于高速运行的拾放机器人,在机器人制动阶段会损失大量能量。这是因为在这种运行阶段,大部分能量都以热量的形式耗散在电机驱动器的制动电阻上。为了提高高速拾放循环中的能源效率,本文研究了与电机并联配置的可变刚度弹簧 (VSS) 的使用。这些弹簧在制动阶段储存能量,而不是耗散能量。然后释放能量以在下一个位移阶段驱动机器人。这种设计方法与运动发生器相结合,通过基于机器人动力学求解边界值问题 (BVP),寻求优化轨迹以减少输入扭矩(从而减少能耗)。在五杆机构上对所提出方法的实验结果表明,输入扭矩大幅减少,因此能量损失也随之减少。
追求机遇 作为一个大学社区,我们近年来面临着一系列重大挑战。在此期间,我们常常需要下定决心、全神贯注地处理眼前的问题。但在我们这样做的同时,我们也花时间反思那些最能定义我们的事情,以及我们如何根据这些事情构建未来的愿景。在过去数月的无数次谈话中,我们提炼出了我们的目标,并找到了唤起价值观的方法,这些价值观将在我们前进的过程中发挥重要作用。这些是我们战略计划的基石。它们将在逆境中指引我们,激发我们追求机遇的热情。最重要的是,它们将提醒我们在努力发挥巨大潜力时,勇敢而雄心勃勃的美德。
今年年底,我们告别了联合导演安妮·霍格特(Anne Hoggett)和莱尔·韦尔(Lyle Vail)。经过34年的非凡管理,安妮和莱尔退休了。很难充分承认他们在塑造车站成为世界上最好的珊瑚礁研究机构之一所产生的巨大影响。,不仅仅是出色的基础设施,在三十年中,它们帮助设计,建造和维护。不仅是他们向海洋科学家展示的护理和专业精神,支持和培养许多职业。他们创造了更多的东西 - 一种伟大的合作文化,来自全球机构的科学家可以共同努力分享思想和问题的解决。他们充满激情,尊重和谦卑做到了这一点。他们将为其继任者离开车站。我们非常感谢他们,并祝他们一切幸福。
摘要(max。200个单词):本研究探讨了图形设计人员对生成人工智能(Genai)对其职业的影响的看法。它的目的是强调Genai如何整合到图形设计师的工作中的实用示例。为了实现这一目标,通过与六位专业图形设计师的半结构化访谈收集了定性数据。调查结果表明,Genai的影响取决于所涉及的特定任务。虽然Genai已被用于设计专业的某些重复任务,但受访者并没有将其视为替代人类创造力或专业知识。替代,大多数受访者将AI视为一种补充工具,可提高效率并提高创造性的可能性。这项研究提供了对Genai和图形设计之间不断发展的关系的宝贵见解。强调能够随着技术的发展而与技术相距甚远的重要性。