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射频隐身（或低可观测性）和反射频隐身... - CORE
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昆虫隐形纳米结构的进化
很难想象一个没有视觉的世界 - 眼睛无处不在。无可否认，视力的演变已成为地球生活历史上最深刻的事件之一。动物使用其视觉系统来找到食物，庇护所和伴侣，以及在其他无数行为中，可以增强其舒适性。另一方面，视觉也是由视觉引导的捕食者猎杀的众多猎物的敌人。对于此类猎物，避免被其潜在捕食者的视觉系统感知到与捕食者的视野一样重要。地球通过进化时间目睹了数十亿种猎物，如今，一些最引人注目的适应是捕食动物以捕食对选择的反应。“ camou-flig”是一个伞术，包括防止检测或识别的策略（Ruxton等人2018）。例如，许多猎物匹配背景的颜色和图案，即背景匹配（Endler 1978）。其他人的颜色模式破坏了身体的外观，即破坏性色（Thayer 1909）。还有其他与捕食者（即化妆舞会）不可食用的物体非常相似的物体（Cott 1940）。camou -fle年龄也可能涉及其他感觉系统，例如嗅觉，使化学伪装的猎物可以逃脱检测（Ruxton 2009）。Camou -flage吸引了几个世纪的生物学家和自然历史学家，并为达尔文和华莱士提供了令人信服的自然选择例子（Stevens and Merilaita 2009）。最近的研究（Wu等人1970）。虽然很容易理解有效的视觉迷恋年龄的有效性，但我们直到最近才开始阐明使凸轮型模式有效的复杂性，在什么条件下，在特定的camou型模式下是成功的，以及操纵视觉感知的机制。通过在过去的二十年中进行的研究，我们对凸轮的运作方式有了更深入，更广泛，更细微的了解。2024）‘作为埃利夫（Elife）出版的叶霍普斯（Leafhoppers）作为抗羊皮涂层的brochosomes是迷恋文学的令人兴奋的补充。研究的前提很简单。一个捕食者需要从其猎物中反映出的光，应选择猎物以最大程度地减少反射。由于许多猎物的自然背景包括具有低反射的物体，例如叶子，树皮和土壤，因此其体内的反射较低也可以最大程度地减少猎物与背景的对比，因此，其显着性。先前在许多昆虫中已经报道了抗反射涂料，包括蛾眼中的抗涂料（Bernhard等人Wu等人的研究。（2024）的重点是称为brochosomes的结构，在叶霍普珀（Cicadellidae）中广泛发现，这是一大群具有22,000多种物种的昆虫。brochosomes，第一次描述了1952年（Tulloch等人1952），是主要包括脂质和蛋白质的纳米结构。“ brochosom”这个名字来自希腊语（brochos）和身体（soma）的希腊语单词（Wang and Wong 2024）。分子系统发育分析表明，小册子在叶霍普斯的祖先中曾经演变。2024）。它们是空心的乳球形结构，通常直径约200-700 nm，表面形成常规的五边形和六边形凹陷（Rakitov 1999; Fure 1）。叶霍普斯在马尔皮亚小管中合成小册子，并以胶体悬浮液的形式通过后肠分泌（Rakitov 1996; Wang等人。通过称为“膏药”的行为，将brochosoms悬浮液应用于外皮上。膏药的行为随着物种而异。在大多数物种中，成年人用后腿从肛门上捡起一滴悬架，并将其应用于身体表面。流体干燥以留下小bro的沉积物（Rakitov 2002）。膏药后面是修饰，叶霍珀将其身体摩擦在其
Quantum Stealth地址协议
隐身地址协议（SAP）允许用户接收资产 - 隐身地址，这些地址与其隐身元地址不可链接。最广泛使用的SAP，双键SAP（DKSAP）和最具有椭圆形的椭圆形曲线配对双键SAP（ECPDKSAP）的基于椭圆曲线密码学，这容易受到量子量的影响。这些协议取决于椭圆曲线离散对数问题，可以使用Shor算法在足够强大的Quantum计算机上有效解决。在本文中，提出了基于基于晶格的密码学的三个新颖的量子SAPS：LWE SAP，RING-LWE SAP和Module-Lwe SAP。这些协议利用错误（LWE）问题利用学习来确保抗量子的效率。基于Kyber密钥封装机制的Module-Lwe SAP在短暂的公共密钥注册表的扫描时间内实现了最佳性能，并超过了ECPDKSAP约为66.8％。
隐形脂质体在人类福祉中的应用
脂质体是人工制备的具有脂质双层的囊泡，可用作治疗各种癌症和其他疾病的药物载体分子。传统脂质体由于被网状内皮系统快速摄取而半衰期较短，这导致脂质体浓度和药效降低。脂质体被聚乙二醇包裹后，巨噬细胞对脂质体的摄取减少。这被称为隐形效应，可延长脂质体在循环中的半衰期，从而提高药效。被聚乙二醇包裹的脂质体也称为空间稳定脂质体或隐形脂质体。本综述重点介绍隐形脂质体的特点、制备方法、应用、优点和局限性。
巴尔干半岛的隐身行动 - 空军杂志
在首次战斗测试中，B-2 轰炸机不仅击败了塞尔维亚防空系统，还击退了多年来一直坚称 B-2 不会像宣传的那样有效或绝不会投入实战的批评者。最近的巴尔干行动证明，空军确实可以用轰炸机从美国本土本土发动战役，大规模隐形技术在实际战斗条件下有效，现在一架轰炸机在一次任务中可以摧毁的独立目标数量的唯一限制是其炸弹舱中携带的武器数量。密苏里州怀特曼空军基地第 509 轰炸机联队的 B-2 轰炸机在北约飞机“盟军行动”中出动架次不到 1%，但它们投下的炸弹却占那场冲突中北约飞机投下的炸弹总量的 11%。美国空军 B-2 轰炸机从怀特曼飞往南斯拉夫并返回，执行了长达 30 小时的不间断飞行任务，在各种天气条件下攻击了防守严密的目标，并且全部毫发无损地返回。这架隐形飞机保持了 I
隐形无人机的设计和制造...
泰米尔纳德邦。摘要在军事监视行动中使用无人机（UAV）近年来变得越来越受欢迎。隐形无人机的发展为军事监视提供了新的维度，使操作员能够进行秘密行动而无需被发现。本文的目的是探索隐形无人机进行军事监视的设计，开发和应用。本文讨论了隐形无人机的各种特征和技术。最后，本文审查了围绕使用无人机在军事行动中使用隐形无人机的一些道德和法律问题，总的来说，该论文得出结论，隐形无人机有可能彻底改变军事监视行动，为运营商提供强大的新工具，以收集情报和进行秘密行动。简介隐形无人机（UAV）是一种无人驾驶飞机，旨在通过雷达和其他检测技术无法检测到。隐形无人机的历史可以追溯到1960年代初的第一架无人侦察飞机的发展。这些早期的无人机旨在收集有关敌军的情报，主要用于监视和侦察任务。隐形无人机的开发始于1980年代，引入了高级材料和涂料，使飞机对雷达和其他检测技术的可见程度降低。第一个隐形无人机是洛克希德·马丁RQ-3黑暗之星，该明星专为长期监视任务而设计，并于1996年进行了首次飞行。黑暗的星星是用高级复合材料建造的，具有低调的设计，使得难以通过雷达检测到。另一个早期的隐形无人机是波音X-45A，该X-45A于2000年代初开发，并于2002年首次飞行。X-45A设计用于战斗行动，能够携带武器。它是用高级材料和涂料建造的，使其对雷达的看法降低，并配备了高级传感器技术，使其能够收集对敌军的情报。
关于人工智能中的对抗性示例和隐形攻击......
摘要 — 在本文中，我们提出了一个正式的理论框架，用于评估和分析针对通用人工智能 (AI) 系统的两类恶意行为。我们的结果适用于从输入空间映射到决策空间的通用多类分类器，包括深度学习应用中使用的人工神经网络。考虑两类攻击。第一类涉及对抗性示例，涉及引入导致错误分类的输入数据的小扰动。第二类是首次引入的，称为隐形攻击，涉及对 AI 系统本身的小扰动。在这里，受扰动的系统会在特定的小数据集（甚至可能是单个输入）上产生攻击者想要的任何输出，但在验证集（攻击者不知道）上表现正常。我们表明，在两种情况下，即在基于对抗性示例的攻击和隐形攻击的情况下，人工智能决策空间的维数是人工智能易受攻击的主要原因。对于基于对抗性示例的攻击，第二个关键参数是数据概率分布中不存在局部集中，这一属性称为“弥散绝对连续性”。根据我们的研究结果，对抗性示例的鲁棒性要求 (a) 人工智能特征空间中的数据分布具有集中的概率密度函数，或 (b) 人工智能决策变量的维数足够小。我们还展示了如何构建对高维人工智能系统的隐形攻击，除非验证集呈指数级增长，否则很难发现这些攻击。索引术语 — 对抗性示例、对抗性攻击、随机分离定理、人工智能、机器学习