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通过机器学习技术对某些图形结构的模糊和清晰的计算分析
颈动脉动脉粥样硬化患者有缺血性中风和由于栓子和脑组织的慢性灌注不足而导致缺血性中风和认知下降的风险。血运重建程序改善了脑血液动力学，这对认知功能有一定影响。一些作者认为，颈动脉动脉狭窄的存在是影响认知能力下降的独立因素。这项研究的目的是研究颈动脉粥样硬化个体的颈动脉支架动脉狭窄程度与注意力表现之间的关系。在心脏病学住院期间涉及患者（T-1）的单个中心和住院治疗后1年（T-2）进行了一项前瞻性纵向研究，用于颈动脉狭窄。使用了R. brickenkamp的注意力D2测试。研究表明，颈动脉狭窄的关键程度与接受颈动脉支架的个体的注意力表现较差有关。然而，无论颈动脉狭窄的程度如何，所有接受颈动脉支架的患者的浓缩能力在手术后一年有所提高。还发现，颈动脉动脉粥样硬化患者的血管收缩（右/左）的一侧对注意力的认知功能没有影响。
严重的主动脉狭窄：发病率和结局的世俗趋势
结果严重的事件是1069名社区居民所诊断的。的发病率为52.5 [49.4-55.8]每10万名患者年，男性与女性的发病率略高，年龄后几乎没有变化，美国人口53.8 [50.6-57.0]每100 000居民/年居民的性行为调整。在20年中，由于人口增长，由于人口增长而导致发病率保持稳定（p = .2），但事件病例的绝对负担显着增加（p = .0004）。的发生率趋势因性别而异，男性稳定（发病率比0.99，p = .7），但女性的下降（发病率比0.93，p = .02）。在这项研究中，随着临床特征保持非常稳定，AVR性能越来越迅速（从1997 - 2000年的1.3 [0.1-3.3]年到2013 - 16年的0.5 [0.2-2.1]年，但不足的处理不足（> 40％）。早期AVR与生存益处相关（调整危险比0.55 [0.42-0.71]，p <.0001）。尽管有这些改善，但在整个研究过程中，总体死亡率（3个月8％和3年36％）还是迅速，相当大（所有p≥.4）。
使用机器学习对主动脉狭窄的自动检测
结果：包括577名患者的注释图像。对来自338名患者的数据（平均n = 10,253个标记图像）的数据进行了培训，对119名患者进行了验证（平均n = 3,505个标记的图像），并对120名患者的测试组（平均n = 3,511个标记的图像）进行了评估。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。 网络可以区分明显的（无度，轻度至中度）与明显的（中度或重度），而AUROC为0.86，早期（轻度或轻度至中度至中度）和显着（中度或重度），而AUROC为0.75。 在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明，仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查，可以实现AS筛选。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。网络可以区分明显的（无度，轻度至中度）与明显的（中度或重度），而AUROC为0.86，早期（轻度或轻度至中度至中度）和显着（中度或重度），而AUROC为0.75。在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明，仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查，可以实现AS筛选。
病理生理学，用于评估和新型主动脉狭窄的新兴技术
摘要我们对主动脉狭窄（AS）的看法正在发生变化。从传统的被动退行性疾病的思想中发展出来，对疾病的机械基础有了更大的了解，将范式转移到了主动疾病过程中。“磨损”模型的这种进步是AS的经济和健康负担不断增长的结果，尤其是在工业化国家内，促使进一步的研究。钙化AS（CAS）的病理生理学是复杂的，但可以与动脉粥样硬化相似。进行性重塑涉及脂质 - 蛋白质复合物，脂蛋白（a）对诊断和潜在的未来治疗方案特别感兴趣。对无症状患者管理的临床需求未满足；没有证明药物疗法会缓慢进展和干预时机变化。新颖的方法正在发展以通过：（1）用循环生物标志物进行筛选； （2）开发药物以减缓疾病进展的发展，以及（3）以医学成像为指导的早期瓣膜干预。现有的生物标志物（肌钙蛋白和脑脂肪酸肽）是心室功能障碍的非特异性但具有成本效益的预测指标。此外，它们与心血管MRI的集成可以提供准确的风险分层，并有助于主动脉瓣更换决策。目前，侵入性干预是唯一的AS治疗方法。相比，脂蛋白的发育（a）降低疗法可以提供替代方案； CAS的进展减慢，防止左心室功能障碍并减少对手术干预的依赖。AS管理的景观正在迅速发展。本综述概述了对AS的病理生理，其管理和未来对病情评估和治疗的未来观点的了解。
主动脉瓣狭窄的多模态成像：EACVI 临床共识文件
1 爱丁堡大学心血管科学中心，校长大楼，小法国新月，爱丁堡，EH16 4SB，英国；2 巴茨心脏中心，巴茨健康 NHS 信托，W Smithfield，EC1A 7BE，伦敦，英国；3 伦敦大学学院心血管科学研究所，62 Huntley St，WC1E 6DD，伦敦，英国；4 莱斯特大学心血管科学系，University Rd，莱斯特 LE1 7RH，英国；5 NIHR 莱斯特生物医学研究中心，Glenfield 医院，Groby Road，莱斯特，LE3 9QP，英国；6 心血管创新中心，圣保罗和温哥华综合医院，1081 Burrard St Room 166，温哥华，不列颠哥伦比亚省 V6Z 1Y6，加拿大； 7 心脏、胸腔和血管科学与公共卫生系，Via Giustiniani, 2 - 35128，帕多瓦，意大利； 8 阿尔斯特心血管中心，OLV 诊所，Moorselbaan 164, 9300 阿尔斯特，比利时； 9 那不勒斯大学高级生物医学科学系，费德里科二世，80125 那不勒斯，意大利； 10 布鲁塞尔 Ziekenhuis 大学心脏病学系，Laarbeeklaan 101, 1090 Jette, 比利时； 11 心脏病科，Hôpital La Timone，264 Rue Saint-Pierre，13005 马赛，法国； 12 Allina Health 明尼阿波利斯心脏研究所，雅培西北医院，800 E 28th St，明尼阿波利斯，明尼苏达州 55407，美国； 13 雷恩大学心脏病学和 CIC，2 Rue Henri Le Guilloux，35033 雷恩，法国； 14 GIGA 心血管科学，列日大学医院心脏病科，CHU Sart Tilman，比利时列日； 15 Gruppo Villa Maria Care and Research, Corso Giuseppe Garibaldi, 11, 48022 Lugo RA, 意大利； 16 魁北克心脏病和肺病学研究所/魁北克心肺研究所，2725 Ch Ste-Foy，魁北克，QC G1V 4G5，加拿大； 17 拉瓦尔大学医学系，Ferdinand Vandry Pavillon，1050 Av.加拿大魁北克省魁北克市 G1V 0A6 魁北克医学中心；美国华盛顿大学医学院医学系心脏病学第 18 分部，4333 Brooklyn Ave NE Box 359458，西雅图，华盛顿州 98195-9458，美国
审查主动脉狭窄筛查，诊断和管理中的人工智能
将人工智能（AI）整合到主动脉狭窄（AS）的临床管理中，已重新定义了我们对这种异质瓣膜心脏病（VHD）评估和管理的方法。虽然瓣膜条件的大规模早期检测受社会经济限制的限制，但AI通过利用常规工具（包括心电图和社区级的听觉）提供了一种具有成本效益的替代解决方案，从而促进了早期检测，预防，预防和治疗。此外，AI阐明了AS的多样性，曾经认为是统一的条件，可以进行更细微的，数据驱动的风险评估和治疗计划。这为重新评估AS的复杂性并使用数据驱动的风险分层以外的传统准则来重新评估的复杂性提供了机会。AI可用于支持治疗决策，包括设备选择，程序技术以及以可复制方式对经导管主动脉瓣置换（TAVR）的随访监视。在认识出显着的AI成就的同时，重要的是要记住，由于潜在的局限性（例如其偏见易感性）以及医疗保健的批判性质，AI仍需要与人类的合作。这种协同作用为我们对AI在AS临床途径中有前途的作用的乐观观点的基础。
通过深度学习应用于超声心动图
1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号
在不同程度狭窄>的定量肺压比的数值研究
摘要：背景：肺动脉狭窄危害人们的健康。定量肺压比（QPPR）对于临床医生快速诊断疾病并制定治疗计划非常重要。目的：我们本文的目的是研究肺动脉狭窄不同程度（50％和80％）对QPPR的影响。方法：基于人类肺动脉的正常大小建立了理想化的模型。使用流体结构相互作用来求解血液动力学方程。结果：结果表明QPPR随狭窄程度的增加而降低，并且与狭窄两端的压降密切相关。血流速度和壁剪应力对狭窄程度敏感。当狭窄程度为80％时，狭窄两端的血流速度和壁剪应力的变化幅度较低。结论：结果表明，肺动脉狭窄程度对QPPR和血液动力学变化有重大影响。这项研究奠定了QPPR进一步研究的理论基础。
大辩论：有症状的中度主动脉狭窄应接受干预
主动脉狭窄（AS）已成为重大的健康负担，据报道年龄在65岁以上的人群中的患病率为2-6％。1 - 3在全球范围内，钙化为1,260万患者AS（最常见的AT病因），估计造成102 700人死亡4和患病率AP梨，随着年龄较大的人口，尤其是欧洲和北美的老龄化而迅速增加。4，5大约60年前，罗斯和布劳恩瓦尔德首次报道了症状严重的惨淡结果。6成功手术主动脉瓣置换（SAVR）后，该人群的出色结果已经在35年前被证明。7尽管仅基于观察数据，但生存的差异是如此惊人，以至于对保守治疗的随机对照试验（RCT）进行手术手术是不道德的，因此从未进行过。Transcath Eter主动脉瓣植入（TAVI）的发展最终在RCT中得到证实，包括不符合Savr的患者，即使在这个非常病的人群中，TAVI的缓解也得到了巨大的生存改善。8当前的指南强烈建议有症状严重AS患者的干预措施（取决于患者特征和预期寿命）。9，10在最近的出版物11 - 13所质疑的中等管理的适当性报告中，报告了该人群中相对高的死亡率，并提出了一个问题，即是否应在中等程度上考虑干预措施。9，10相反，由1.0至1.5 cm 2之间的主动脉瓣面积和峰值在3.0至4.0 m/s之间的峰值转速及峰值的峰值速度以及正常流动下20至40 mmHg之间的平均压力梯度的峰值所定义的，而在正常流动下的平均压力梯度在迄今为止尚未与其他因素进行良好的良好孔径（在正常流量之间取得良好的开放）（均不适当）。疾病，主动脉瘤，冠状动脉疾病）。必须考虑到，在AS严重程度13的范围内发现死亡率增加，甚至主动脉瓣硬化症已被证明与心血管死亡率和发病率有关。14因此，除阀以外的其他因素似乎导致了该人群的较差结果，这可能不受干预影响。因此，干预中等程度是de bate的问题，详细讨论Pro和Contra（图形摘要）是及时的。
主动脉瓣置换后主动脉瓣置换后的心力衰竭和过量死亡率
摘要简介：在主动脉狭窄（AS）中，心脏从适应性补偿到心肌病的心脏转变，并最终导致心力衰竭的代表性。需要更好地了解基础的病理生理机制，以便为防止代偿性策略提供信息。涵盖的领域：在本综述中，我们旨在评估AS适应性和适应不良过程的地位，在AVR之前或之后，在AS的适应性和适应不良过程的地位下，评估辅助治疗的潜在途径，并强调AVR后心力衰竭管理的进一步研究领域。专家意见：针对干预时间的量身定制的策略，即个人患者对后负荷侮辱的反应，并承诺将来指导更好的管理。需要在干预之前对辅助药理和装置治疗进行进一步的临床试验，或者需要在干预之前促进反向重塑和恢复，以减轻心力衰竭和过量死亡的风险。