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肝细胞癌的国家护理计划 - 知识库
肝细胞癌（HCC）每年诊断出约500例。在超过2/3的病例中可以检测到潜在的病毒肝炎，酒精和/或脂肪肝。在我们在瑞典制定的国家护理计划期间，整个小组的生存率有所提高，这可能是由于积极治疗的比例增加所致。完成治疗治疗（消融，切除或移植）后，中位数的5年生存率为40-75％，而相对较大的HCC患者具有晚期肿瘤负担，肝功能不佳或一般状况降低，只能提供症状，在不到1年的时间内可减轻症状。您选择哪种治疗方法在很大程度上取决于肿瘤因素和肝功能，但在该国不同地区有所不同。我们的希望是护理计划将有助于更同等的护理。
人工智能作为循环经济的推动者 - RE:Source
加快变化速度的一种方法是使用人工智能。与CE一样，AI的经济潜力通常被描述得非常大。普华永道的报告《Sizing the Prize》估计，到 2030 年，人工智能可以提高生产力，并增加对产品和服务的需求，相当于 15.7 万亿美元。2 随着越来越多的人试图清楚地了解人工智能是什么，也出现了大量不同的定义和解释。因此，AI 没有明确的定义或普遍接受的界限。从根本上来说，人工智能是能够实现先前假定人类思维的自动化信息处理和决策的数字技术和工具。为了避免陷入关于什么是人工智能和什么不是人工智能的详细讨论中，本报告使用了一个非常简单而广泛的定义，基于 Vinnova 在《瑞典商业和社会中的人工智能》报告中的定义：
太阳能光伏价值链中的人工智能
随着计算能力、工具和数据产量的增加，人工智能在各个领域的应用正在增加。太阳能电池行业当前的方法涉及太阳辐射预测、系统优化、太阳跟踪等。已被证明会提供相对不准确的结果。通过使用人工智能执行这些任务，可以获得更高的准确度和精确度，现在是一个非常有吸引力的进一步研究课题。这项研究将研究人工智能如何影响太阳能电池板价值链。该研究包括绘制当前可用的人工智能技术、确定人工智能未来的可能用途以及量化成本和社会影响。这是通过文献综述、调查式访谈、成本分析和案例研究完成的。由于该技术相对尚未成熟，本研究的结果纯属理论，但平准化电力成本的降低幅度可能高达 36%。此外，预测更加准确，就可以更精确地估算成本，从而吸引更多投资者并提高太阳能电池在全球能源结构中的渗透率。尽管人工智能是一种强大的工具，但它仍然需要大量数据，并且为了进一步推动发展，参与者之间必须共享数据。
欧洲空中导航安全组织地形和障碍物数据手册
6.3.1 简介 ................................................................................................................ 120 6.3.2 数据产品规范 (DPS) ........................................................................................ 121 6.3.3 空间数据质量要素/子要素 ........................................................................ 122 6.3.4 数据质量评估程序 ........................................................................................ 123 6.3.5 数据质量报告/元数据 ................................................................................ 124 6.4 地理信息系统 ................................................................................................ 125 6.5 数据产品规范 ................................................................................................ 126 6.5.1 概述 ................................................................................................................ 127 6.5.2 产品的非正式描述 ........................................................................................ 128 6.5.3 规范范围 ........................................................................................................ 128 6.5.4 数据产品标识 ........................................................................................ 131 6.5.5 数据内容和结构 ........................................................................................ 132 6.5.6 参考系统 ................................................................................................ 134 6.5.7 数据质量要求 ................................................................................
ALM和ASK的未来 - 处理，研究和融资，SOU，2024：35
，但这也许不是我们应该尽力将榆树和盒子从废墟中拯救出来的主要原因。也许他们的最高价值观是情感上的。他们的美丽使它们在城市，公园，花园和街道上都非常受欢迎。从我们自己的简短角度来看，它们似乎几乎是永恒的，在夏天的过程中，它们可能消失在我们看来是因为违反了事物的秩序。，如果我们将这些死者视为统计数据中的数字，我们会犯一个错误，就像另一个被云杉演习杀死的云杉一样。名称“ Noble”描述了它的意思。大贵族是税收。每个不可替代。不想保护他们是浪费的。不一定要恰恰是因为我们制造了它们，尽管这本身就是高成本，也是因为每个人都负责巨额投资。他们在那里。我们已经花了数十年的时间和工作，以使他们周围，并向购买教会了我们爱他们。为什么我们会让投资不为之奋斗？
基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。
基因工程工具 CRISPR/CAS 概述
摘要 本文献研究的目的是描绘出 CRISPR/Cas 在基因工程中的应用方式、使用该方法所带来的机遇和风险，以及我们作为未来高中生物教师如何努力确保我们的学生获得对基因改造后果的尊重和理解。 CRISPR/Cas（成簇的规律间隔的短回文重复序列/CRISPR 相关）是在许多细菌和古细菌中发现的天然存在的适应性免疫防御系统。防御系统将一段外来核酸整合到特定的 CRISPR 基因座中。整合的序列在那里起到记忆的作用，使生物体对相同核苷酸序列的入侵具有免疫力。这是通过防御系统分解已识别的入侵核酸来实现的。 CRISPR/Cas 系统，尤其是 CRISPR/Cas9，如今可应用于各种生物的基因改造。 CRISPR/Cas 系统中自然存在的各种具有核酸酶活性的蛋白质可用于基因工程，在生物体基因组的特定位点造成双链断裂。双链断裂允许在裂解位点处进一步修饰核酸。尽管 CRISPR/Cas 技术在多个领域产生了巨大影响，但基因工程仍然存在很大的不确定性。人类、动物和植物生命的变化将对未来带来什么后果？因此，学校应向学生提供有关 CRISPR/Cas 的知识，并鼓励他们讨论基因工程的积极影响和风险所涉及的伦理困境。这可以让我们做出明智和深思熟虑的决定，决定现在和将来如何使用 CRISPR/Cas 来造福人类、动物和自然。
推进便携式水性药物输送至人体肺部
肺部疾病对人类健康影响巨大：许多肺部疾病目前无法治愈，需要持续治疗。由于便携式吸入器易于使用且可融入日常生活，因此成为患者的首选治疗选择。人们尝试替代排放温室气体的便携式吸入器，并因此产生了便携式水基系统，即所谓的软雾吸入器（SMI）。然而，与市场上的推进剂驱动系统相比，SMI 气雾化装置在致病安全性方面仍然存在缺点，硅占用空间较大，并且必须在洁净室环境中制造。本论文开发了三种不同类型的喷嘴，在病原体安全性、制造成本和气雾化性能方面对现有技术进行了改进。新型 3D 打印整体式涡流喷嘴首次能够在洁净室环境之外制造这种气雾化装置。该装置能够将易碎且剪切敏感的大分子药物温和地雾化。一种处理和封装硅 MEMS 的新方法使得世界上最小的便携式吸入器水基喷嘴得以展示，其硅面积仅为 1/6 平方毫米。为了改善 SMI 设备缺乏致病安全性的问题，开发了一种带阀喷嘴，可以有效地在喷嘴处密封吸入装置，防止运动肠道细菌的致病内生。这一发展可能使环保型 SMI 能够改善多种肺部疾病的治疗。
学位项目 CRISPR-Cas9 与 Prime Editing
摘要 目前有数千种遗传疾病无法通过现有的药物治疗治愈。研究人员正在努力寻找解决方案。两种新的强效基因编辑工具已被开发出来，据信能够治愈和治疗许多目前已知的遗传疾病。这是与 CRISPR 相关蛋白、CRISPR/Cas9 和主要编辑聚集在一起的规律间隔的短回文重复序列。从原核生物的适应性免疫系统发展而来的技术。 CRISPR/Cas9 和 prime editing 都是以 DNA 为目标的 RNA 引导系统，而且它们也是可编程的。本次文献检索的目的是：1）比较 CRISPR/Cas9 和主要编辑技术，2）调查目前正在进行哪些临床试验，其中任一技术用于治疗疾病。 3) 调查哪些疾病被认为可以通过任何一种技术治愈和/或治疗；4) 调查研究人员如何看待这些技术的伦理方面。在工作过程中检索了信息，主要来自 PubMed、Google 和 clinicaltrials.gov。目前有 16 项正在进行的研究使用 CRISPR/Cas9 作为治疗方法。目前还没有正在进行的主要编辑研究。研究人员希望利用这些方法治疗的疾病有很多，但他们在癌症、血液病和眼科疾病药物的研发方面取得的进展最为显著。已经进行过许多道德讨论，其中最大的问题是如何监管技术，使其不被用于可能造成危害的事情。这是两项有望成为治疗遗传病新方法的技术，但目前它们的发展才刚刚起步，在应用于临床之前还需要进行更多的研究和方法的完善。
GKN 航空航天服务公司—ST
GKN AEROSPACE 美国标准采购条款和条件 本文档列出了 GKN Aerospace 美国公司采购所有商品和服务的条款和条件。 1. 定义。在本标准采购条款和条件（以下简称“条款和条件”）以及引用这些条款和条件的任何其他合同或采购订单中，除非上下文另有要求，否则适用以下定义： “GKN”是指发出采购订单的任何 GKN Aerospace 美国实体。 “卖方”或“供应商”是指下达订单的缔约方。 “订单”或“采购订单”或“合同”（如果上下文如此要求）是指 GKN 与供应商就物品达成的授权订购机制，包括此处规定的这些条款和条件。 “政府”是指美国政府或其任何部门或机构。 2. 接受。接受 GKN 的要约。 GKN 向任何供应商发出的任何采购订单均是 GKN 的要约，一旦供应商接受该要约，该要约即对订单中包含的条款和本条款和条件具有约束力。如果供应商开始处理货物或提供服务，或运送货物（即采购订单的主题），或者供应商发出书面订单确认书，则供应商将被视为已接受 GKN 条款下的此类要约。供应商对采购订单的任何接受仅限于接受