XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSubjects
弗吉尼亚理工学院人类受试者研究政策 - 编号 13040
HRPP 主任出席召开的 IRB 会议，并在 AVP 和 IO 的支持下担任 IRB 的联络人。HRPP 协议协调员审查提交给 HRPP 的所有协议，以确保提交内容完整，研究人员提供的信息符合 HRPP 和 IRB 的要求。他们负责做出研究和非研究决定，并有权审查豁免研究。他们还负责指导研究人员完成 IRB 流程，协助研究人员满足联邦和大学的要求。HRPP 行政专家为 HRPP 员工和 IRB 提供支持，包括但不限于协调 IRB 会议、协助数据库、归档和通信管理、与大学内外的个人沟通和交流，以及协助安排与 HRPP 相关的会议和活动。
LSD和MDMA对健康受试者中纹状体皮质连通性的可分离影响
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.637042 doi：Biorxiv Preprint
叶酸曲霉的叶酸代谢在MTHFR C677T多态性的受试者上
摘要：叶酸是DNA生物合成和许多代谢过程的重要辅酶。叶酸缺乏会导致巨型贫血，心血管疾病（CVD）和乳腺癌。有许多种类的叶酸补充剂，例如合成叶酸（FA）和L-5-甲基四氢叶酸以及来自小球藻等天然来源。5，10-甲基四氢叶酸还原酶（MTHFR）是一种通过一种碳代谢参与叶酸代谢的酶。MTHFR C677T多态性与自闭症，阿尔茨海默氏病，神经管缺陷和CVD有关。我们研究了患有MTHFR C677T多态性的受试者的小球藻曲霉的效果。招收了七个门诊病人。三个是突变型纯合基因型TT（TT），三个是杂合基因型CT（CT），另一种是CC型（CC）。，我们在补充肾上腺小球藻之前和期间进行了血液生化测试3个月。在服用叶酸和同型半胱氨酸之间存在负相关（r = -0.43，p = 0.33）。TT组在这项研究之前具有低叶酸浓度的趋势（TT组5.53 ng/mL，CT组14.13 ng/ml），服用pyrenoidosa（6.73 ng/mL）后增加。两个受试者显示血清白蛋白和铁水平有所增加。一例高脂血症（CT）显示总胆固醇（305 mg/dl），后256 mg/dL）。血液样本分析表明，叶酸浓度低的基线的人血清同型半胱氨酸具有高的血清同型半胱氨酸。TT多态性显示出低浓度叶酸的趋势。高同型半胱氨酸与许多健康状况有负相关关系。这项研究表明，小球藻拟南芥对叶酸代谢和其他营养益处产生有益作用的可能性。
具有柔性间隔者的聚合物受体提供有效且机械强大的全聚合物太阳能电池
1 Mech-Sense，Aalborg University Hospital，Mølleparkvej4，9000 Aalborg，丹麦AALBORG UNIGYS HOSTICY的胃肠病学和肝病学系； d.bertoli@rn.dk（d.b.）; e.mark@rn.dk（E.B.M.）; dl@rn.dk（D.L.）; t.okdahl@rn.dk（t.o.）; s.nauser@rn.dk（s.n.）; louise.daugberg@rn.dk（L.H.D.）; Christina.brock@rn.dk（C.B。）2丹麦奥尔堡市奥尔堡大学临床医学系； jebf@rn.dk 3 Steno糖尿病中心北丹麦，奥尔堡大学医院，Mølleparkvej4，9000 AALBORG，丹麦4号AALBORG 4，丹麦4号临床医学系，哥本哈根大学卫生与医学科学系，1353年，哥本哈根大学，丹麦哥本哈根1353； birgitte.brock@regionh.dk（B.B.）; filip.krag.knop.01@regionh.dk（F.K.K.）5哥本哈根大学临床代谢研究中心，哥本哈根大学，丹麦2900 Hellerup 6临床研究，Steno糖尿病中心哥本哈根，2730 Herlev，Herlev，Denmark 7 Herlev，7肝病学和胃肠病学系，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Mølleparkve4，Mølleparkve4，9000 Aalmbborg，9000 Aalmborg，9000 Aalborg，9000 Aalbbor， klaukrog@rm.dk 8 Steno糖尿病中心AARHUS，8200 AARHUS，丹麦9 Mech-Sense，Mølleparkvej4，9000 Aalborg，AALBORG UNIXGY HOSPESS，丹麦，丹麦 *通信 * Amd@rn.dk5哥本哈根大学临床代谢研究中心，哥本哈根大学，丹麦2900 Hellerup 6临床研究，Steno糖尿病中心哥本哈根，2730 Herlev，Herlev，Denmark 7 Herlev，7肝病学和胃肠病学系，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Aarhus University Hospital，Mølleparkve4，Mølleparkve4，9000 Aalmbborg，9000 Aalmborg，9000 Aalborg，9000 Aalbbor， klaukrog@rm.dk 8 Steno糖尿病中心AARHUS，8200 AARHUS，丹麦9 Mech-Sense，Mølleparkvej4，9000 Aalborg，AALBORG UNIXGY HOSPESS，丹麦，丹麦 *通信 * Amd@rn.dk
虚拟衰老大脑：老年人认知能力下降的模型驱动解释
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降，尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚，但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里，我们建立了一个因果推理框架，以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察，并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化，我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性，而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是，结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大，在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
根据 7 年前获得的神经解剖学测量结果识别个体
在之前的研究中，我们小组表明，可以根据从常规结构磁共振成像 (MRI) 扫描中获得的神经解剖特征以及随后使用流行的 FreeSurfer 工具进行的分析来识别个体受试者 (Valizadeh 等人，2018)。即使仅使用少数神经解剖特征（包括总脑容量、小脑灰质和白质、基底神经节体积和脑干体积在内的 11 个脑部测量值），识别率也非常好。当使用大量大脑区域时，受试者识别率几乎完美。使用易于获得的神经解剖学测量值的受试者识别精度与其他人使用更复杂的神经解剖学测量值报告的识别结果相似 (Wachinger 等人，2015 年、2017 年)。这些结果被视为人类大脑在很大程度上具有高度个体化的证据。近年来，基于神经科学方法和数据寻找个体标记变得非常流行。该领域的最新研究表明，可以根据来自结构 MRI（Wachinger et al., 2015 , 2017 ; Valizadeh et al., 2018）、功能 MRI（Miranda-Dominguez et al., 2014 ; Finn et al., 2015 ; Amico & Goñi, 2018 ; Bari et al., 2019）、脑电图 (EEG)（La Rocca et al., 2014 ; Fraschini et al., 2015 ; Kong et al., 2019 ; Valizadeh et al., 2019）或功能性近红外光谱 (fNIRS)（de Souza Rodrigues et al., 2019）的神经指纹来区分和识别个体。目前，也有人提出，这种神经指纹可能与个体智力和流体认知能力的差异有关，例如工作记忆和注意力（Greene 等人，2018 年；Rosenberg 等人，2020 年；Yamashita 等人，2018 年；Yoo 等人，2018 年）。个体指纹也有可能积累起来形成区分临床人群的群体指纹。这种脑指纹研究与大量公开的数据集同时出现。然而，大数据神经科学方法往往忽视了人类的个性、奇点和变异性。因此，要了解这种个体变异，有必要描述人类大脑的个体特征。在我们之前的研究中，我们使用了 193 名老年人的数据集，这些老年人在 3 年内每年都会获得 MRI 数据（Valizadeh 等人，2018 年）。每位受试者获得的三次扫描中，有两次是随机的
simpn：用于建模和模拟定时的彩色培养皿
学生的计划代码验证的摘要自动化是一项重要任务，因为它提供了一个向学生提供及时有效的反馈的机会，从而大大降低了检查解决方案的资源成本。与AI系统的快速开发有关，出现了新的机会和自动化方法。我们考虑了一种从根本上进行估计算法的时间复杂性的新方法。基于AI的方法。使用基于AI的方法确定算法的复杂性的过程花费的时间少得多。该研究使用AI系统根据代码片段估算算法的复杂性。根据获得的结果，对这些系统的适用性做出了决定，可以自动化学生的计划代码评估。我们还提供考虑实施此类方法的方法，以根据AI系统在IT相关主题中检查学生作业的自动化。要评估代码片段的时间复杂性，我们使用了chatgpt，bard，timecomplexity.ai，chatsonic。所有参加实验的AI系统都准确地确定了用Python编写的每个代码片段的算法复杂性。结果表明，Chatgpt和Google Bard在评估Java编写的代码片段的时间复杂性方面表现出令人满意的准确性。我们开发了一种API，该API允许在检查学生作业期间部分自动化教师的工作。进一步的研究将与将开发的API集成到现有的教育平台和框架中有关。未来研究的另一个领域是自动代码质量确定和窃的问题。
通向未来的护照 选择 2025 年 9 月的 GCSE 科目
GCSE 数学课程鼓励学生加深对算术过程的理解，这些过程在我们的日常生活中很容易看到直接的相关性——比率和比例、复利、百分比等等。然而，这只是我们踏上旅程的开始。正如爱因斯坦曾经说过的，数学最好的一面是逻辑思想的诗歌。该课程鼓励学生提高数学推理能力，以及对代数、几何、统计、概率和数字等主要领域的数学概念的更一般的抽象理解。这是一门具有挑战性但回报极其丰厚的课程，它为学生未来的学习机会和职业选择做好了充分的准备。
虚拟衰老大脑：老年人认知能力下降的模型驱动解释
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降，尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚，但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里，我们建立了一个因果推理框架，以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察，并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化，我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性，而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是，结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大，在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
免疫检查点抑制剂诱导的甲状腺功能减退症预测日本受试者的治疗反应
免疫检查点抑制剂（ICI）会导致各种与免疫相关的不良事件（IRAE）。中，甲状腺功能障碍最常在内分泌环境（1）中观察到。在一项队列研究中，有44％的ICI治疗患者出现了某种形式的甲状腺功能减退症，大多数ICI诱导的甲状腺功能障碍是破坏性的甲状腺炎或甲状腺功能减退症（2）。ICI引起的坟墓疾病的频率很低； ICI给药后，约有2％的患者表现出甲状腺毒性（3）。在一项针对恶性黑色素瘤患者的大型队列研究中，接受ICI后出现甲状腺毒性病的患者表现出无效的生存率，但癌症结局与甲状腺功能减退症之间没有相关性（4）。我们对川崎医学院医院接受ICI治疗的466例患者进行了一次单中心回顾性研究，并报告了被诊断为内分泌相关IRAE的患者的生存率明显更高（5）。我们机构中与内分泌相关的IRAE的发生率为25.5％，其中大多数是主要甲状腺功能减退症。在日本患者中，在伴有内分泌相关的IRAE的情况下，平均观察期可能更长，但先前的研究不足以评估IRAE患病率与ICI治疗的效率之间的相关性。这项研究的目的是评估甲状腺功能障碍程度与ICI治疗的效率之间的相关性在评估甲状腺功能的ICI治疗患者中。