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人工智能领域的信息素养
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会议报告：衰老研究和药物发现
玛丽亚·泰森（Maria Thaysen）1，*，Sonmon-Bekker 2，Maria Burnet 11，Burnetary 11，Abbigail Buchwater 12， Luigi Ferrucci 20，Maria Florian 29，Riekelt H. H. Houtkooper 30，Sibylle Jager 31，Frank Jakch 32，Georges Janssens 30，Martin Borch Jensen 33， 39，Michael Kjaer 40，Guido Kroemer 41，Kai-Fu Lee 42，Jean-Marc Lemaitre 43，David Liaskos 44，Valter D. Longo 45，Yu-Xuan Lu 3，Michael R. Laura Nieder，Michael A. Petr 1.55，James A. Rando 58，Suresh Rattan 59，Christian G Olech 25，Trendelenburg 67，3：18，Eric Verdin 2，Jan Vijg 4，Rudi J.
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752
关于市政塑料废物催化热解的综述
由于全球经济和人口增长和城市化，市政固体废物（MSW）的产生不断加速（Kaza等，2018）。估计，2019年世界人口为77亿，在2030年可能达到85亿，在2050年的97亿，到本世纪末，根据所谓的中等人口增长轨迹（联合国（经济和社会事务部人口部人口部），本世纪末，2019年）。这意味着需要更多的资源来满足世界人口的需求，因此，如果不正确管理，将会产生更多的废物。塑料由于其多功能性，耐用性和适应性而是一种便宜且普遍存在的材料，2019年全球生产了3.68亿吨塑料（Plastics Europe，2020年）。当前生产的塑料的一半是单用塑料（Giacovelli，2018年），尽管在塑料项目上出现了40多年的回收符号，但这些单使用包装塑料中只有2％在闭环回收中流动（Ellen MacArthur Foundation超过40年，2016年）。在COVID-19大流行期间，由于PPE使用的增加而导致闭环回收的单一塑料产生不会上升（Yuan等人，2021年）。自上世纪中叶以来，塑料的生产增加了200倍（Geyer，2020）；目前，大约6％的年度石油需求用于塑料生产，预计到2050年将达到20％（Ellen MacArthur Foundation，2016年）。例如，1千克宠物的产生需要84 MJ能量，高于原油的加热值（44 MJ/kg； Gervet，2007年）。塑料废物是三个相互交织的世界灾难的主要原因之一，即环境污染，气候变化和自然资源稀缺。从2015年生产的化石燃料塑料中发出的温室气（GHG）为1.8 GTCO 2 -EQ，对于整个生命周期的角度（不包括回收），而Emisions的最大份额（60％）来自聚合物的产生（Zheng＆Suh，2019年）。寿命末期通常是不可持续的，这对陆地和海洋生态系统构成了环境污染。Jambeck等。（2015）计算出4.8 - 1,270万吨的塑料碎片进入了海洋。由于通过传输途径（陆地，水生和大气途径）在全球范围内跟踪塑料污染系统的复杂性，因此缺乏信息，这使得塑料问题难以解决（Bank等，2021）。例如，没有标准化的方法来量化和提取土壤中的塑料颗粒（Dissanayake等，2022）。在全球范围内，各种运动都试图解决这些问题。超过500个组织，包括200个企业，负责超过20％的全球包装塑料，以及27家拥有价值4美元三元资产的金融机构为将塑料留在循环经济中，到2025年将塑料置于其源环境中的目标（Ellen MacArthur基金会，2020年）。欧盟（EU）还制定了循环经济立法和循环经济行动计划中的塑料，以推动可持续的塑料废物管理（欧洲委员会，2018年）。估计，将五个关键行业（即水泥，铝，钢，塑料和食物）转移到循环经济中可以将温室气体排放量减少到2050年（Ellen MacArthur Foundation，《材料经济学》，2019年）。除了其对人类的经济负担外，塑料废物还对陆地和海洋系统的环境和生物物种具有深刻的占地面积（OK，2020年）。总共以一种不可持续的方式处理了60 - 9900万吨塑料废物，并在环境中最终出现，而在2060年，每年不雄厚的塑料废物在商业场景下可能达到155 - 2.65亿吨（Lebreton＆Andrady，2019年）。每年，塑料废物的11％（19-2300万吨）最终出现在海洋中，如果继续使用业务 - 与众不同的情况，到2030年，这个数字可能每年超过9000万吨（Borrelle等人，2020年）。大约1.5亿吨塑料碎片漂浮在海洋中（麦肯锡商业环境中心，2015年），塑料废物通常通过河流到达世界海洋，这被称为主要的塑料废物运输系统之一（van Emmerik＆Schwarz，2020年）。由于塑料碎片到达海洋系统而导致的年度世界经济负担为80亿美元（Kershaw，2016年）。对塑料污染对海洋生态系统及其他地区的不利影响提出了极大的关注。塑料碎片是喂养损害的原因（Savinelli等，2020）和海洋物种的纠缠（Jepsen＆de Bruyn，2019; Nisanth＆Kumar，2019）和Discomurbs自然二氧化碳循环（Shen等，2020）。在最近的一项研究中，发现三分之二的海洋和河口鱼类具有摄入的塑料。实际上，过去十年的记录表明，自2010年以来，海洋物种中微塑性发生的平均频率已翻了一番（Savoca等，2021）。微塑料是塑料颗粒，尺寸为5 mm（Tirkey＆Upadhyay，2021）。微塑料颗粒的形状从不规则到球形（Rosal，2021）变化，但是由于机械剪切，热氧化和太阳能暴露，较旧的颗粒具有光滑的边缘或面积更大（Chubarenko等人，2016年）。