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Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）以及 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）和 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
自 2025/26 学年起，基础实习药剂师计划中的处方监督和评估
基础实习药剂师必须将已完成的处方活动记录上传到 NHS England 基础实习药剂师电子档案中，确定上传的证据代表哪些处方活动，并将其中的证据映射到学习成果中。然后，指定主管将审查证据
国际银行监管：2025 年重点
我们观察到，全球利率环境、地缘政治事件和技术变革（包括人工智能的日益普及）正在考验公司的风险管理、治理和控制。我们的监管评估发现，各公司在主动识别、监控和管理新兴或新型风险（尤其是风险之间日益复杂的相互作用）的能力方面各不相同。为了满足这些需求，公司的高级管理层和董事会需要确保其组织拥有强大的治理、风险管理和控制框架，这些框架具有适应性和弹性，并利用压力和情景分析为风险管理、战略和业务规划提供信息。我们希望公司在业务、风险和内部审计职能范围内建立这些框架，并与公司的业务模式相称。董事会还应考虑风险文化可能是公司控制环境出现重大缺陷的根本原因。
设计与监督的咨询服务
The main objective of the consulting services is (a) preparation of architectural design, (b) preparation of detailed structural design, (c) preparation of electro-mechanical designs, (d) preparation of sanitary and plumbing designs (e) preparation of specifications, estimate and bill of quantities, preparation of environmental and social assessments and all necessary safeguards documents, (e) contract management & construction supervisor along with supply installation of goods, （f）调查和土壤测试，（g）执行环境和社会承诺计划（ESCP），利益相关者参与计划（SEP），环境和社会管理框架的合规性； （h）准备社会（ESMF），安置政策框架（RPF），劳动管理程序（LMP）以及性别和海上/SH行动计划，以及（与相关ESSS不一致。; (c) preparation of Social and environmental plans as required based on the screening outcomes and plans required according to ESCP (d) Establish and operate a grievance mechanism for Project workers, as described in the LMP and SEP and (e) Project mana8ement support to ensure completion of proiect activities within the stipulated construction period and in conformity with the approved drawings and specifications, safeguard standards achieving objectives of the proiect with value for money.3。详细的咨询服务范围
MiCAR 授权与监管预期
4 包括通过提供申请公司进行尽职调查的证据。申请公司还应注意最终报告“关于 EBA 和 ESMA 关于发行人管理机构成员适用性评估的联合指南以及关于 EBA 和 ESMA 关于直接或间接持有资产参考代币发行人和加密资产服务提供商合格持股的股东和成员适用性评估的联合指南”。
我们的托管和基金服务监管策略
我们写信是为了向您通报 FCA 对托管和基金服务行业公司的监管策略。1 该策略反映了自 2022 年 3 月我们发出上一封信以来更广泛的金融市场以及外部风险环境的发展。该行业的公司继续在保护、管理和监督总额约 14.6 万亿英镑的托管资产 (AuC) 方面发挥着关键作用。2 有效地提供高标准的服务对于维持英国金融市场的信心和参与度仍然至关重要。我们的战略承认托管和基金服务行业在维护英国金融服务体系的信任和信誉方面发挥着积极和关键的作用。与其他一些在稳定和动荡的市场中都愿意承担风险的金融服务企业不同，该行业的公司通常旨在提供安全性和稳定性，并确保服务和信息的顺畅流动，而不管市场条件如何。
人类监督是利用相机陷阱图像实现准确人工智能辅助野生动物识别的关键
利用公众支持从大量数据集中提取信息已成为准确标记相机陷阱 (CT) 图像中野生动物数据的一种流行方法。然而，对志愿者工作不断增长的需求延长了数据收集与我们得出生态推断或执行数据驱动的保护行动的能力之间的时间间隔。人工智能 (AI) 方法目前在物种检测（即图像中是否包含动物）和标记常见物种方面非常有效；然而，它对图像中很少捕捉到的物种和视觉上彼此高度相似的物种表现不佳。为了充分利用人类和人工智能分类方法的最佳优势，我们开发了一个集成的 CT 数据管道，其中人工智能提供标记图像的初始传递，但由人类监督和验证（即“人在环”方法）。为了评估分类准确度的提高，我们将人工智能和 HITL 协议生成的物种标签的精度与野生动物专家注释的“黄金标准”（GS）数据集进行比较。人工智能方法的准确性取决于物种，并与训练图像的数量呈正相关。 HITL 的共同努力使 73% 的数据集的错误率低于 10%，并降低了另外 23% 的错误率。对于两个外观相似的物种，人类输入的错误率高于人工智能。虽然与仅使用人工智能相比，将人类纳入循环会增加分类时间，但准确率的提高表明这种方法对于大批量 CT 调查非常有价值。
blox-net：使用VLM监督，物理模拟和带有重置的机器人的生成式设计 - 机器人组装
摘要 - 生成AI系统在创建文本，代码和图像方面表现出了令人印象深刻的功能。受到组装工业设计研究的丰富历史的启发，我们引入了一个新颖的问题：生成设计 - 机器人组装（GDFRA）。任务是基于自然语言提示（例如“长颈鹿”）生成一个组装，以及可用物理组件的图像，例如3D打印的块。输出是一个组件，这些组件的空间排列，也是机器人构建此组件的指令。输出必须1）类似于请求的对象，2）由6 Dof机器人组可靠地组装，并带有吸入抓手。然后，我们提出了Blox-net，这是一种将一般视觉模型与计算机视觉，模拟，扰动分析，运动计划和物理机器人实验的方法相结合的GDFRA系统，以解决最小的人类监督的GDFRA问题。blox-net在其设计的组件的语义准确性中达到了63.5％的前1个精度。这些设计在自动渗透性重新设计后，由机器人可靠地组装，在10个连续的组装迭代中获得了接近完美的成功，仅在组装前重置期间使用人干预。令人惊讶的是，从文本单词到可靠的物理组装的整个设计过程都是通过零人工干预执行的。