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银行监督年度报告2023
该行业财务业绩的主要重点是： - •2022年12月的KSH.6.6万亿KSH.6.6万亿，至2023年12月的KSH.7.7.7万亿美元增长了16.7％，贷款和预付款的增长支持了增长。•客户存款从2022年12月的KSH.5.5万亿ksh.5.0增加到18.0％，到2023年12月的KSH.5.9万亿。存款的增长归因于通过代理银行和手机平台的存款动员。•该行业的税前税收利润从2022年12月的2404亿肯尼亚先令下降了8.8％，到2023年12月的212亿肯尼亚先令。盈利能力的下降归因于总支出的增加（KSH.1753亿）比总收入增加（KSH.1541亿）。•毛贷款从2022年12月的3,630.3万亿肯尼亚先令增加了15.2％，到2023年KSH.4,183.4万亿肯尼亚先令。贷款的增长归因于各个经济领域对信贷的需求增加。•截至2023年12月，流动性比率为51.0％，从2022年12月的50.8％上升。•总不良贷款比率从2022年12月的13.9％增加到2023年12月的15.6％。由于商业环境中的挑战，由于资产质量恶化而导致非绩效贷款的增加。
对调整文本到图像扩散模型的深度奖励监督
摘要。使用给定的重新函数优化文本对图像扩散模型是一个重要但毫无争议的研究领域。在这项研究中，我们提出了深度奖励调整（DRTUNE），该算法直接监督文本到图像扩散模型的最终输出图像，并通过迭代采样过程向输入噪声进行后退。我们发现，采样过程中的较早步骤对于低水平的奖励至关重要，并且可以通过停止denoing net-work-work-work-work输入的梯度来有效地实现深层监督。Drtune在各种奖励模型上进行了广泛的评估。它始终优于其他算法，尤其是对于所有浅层监督方法失败的低级控制信号。此外，我们通过DRTUNE微调稳定扩散XL 1.0（SDXL 1.0）模型，以优化人类偏好得分v2.1，从而导致有利的扩散XL 1.0（FDXL 1.0）模型。FDXL 1.0显着提高了图像质量，并且与Midjourney v5.2相比，质量可比。5
辅导员教育与监督计划中的博士学位...
心理学和咨询学院（SPC）为毕业生从基督教的世界观中做好准备，同时遵守每个学科的最高标准。我们的专业计划以明显的基督教方式为毕业生做好准备，同时满足许可的认证，认证和教育要求。这些程序旨在为个人带入世界各个角落，以帮助人们预防和解决人类生活问题。非常重视人际关系的恢复：个人，个人对个人，教会和社区内部的恢复。我们的目标是，从我们的计划中毕业的个人将反映基督在个人和职业生活中的特征。
储值支付工具持牌人的监管作业备考
1.1. 香港金融管理局（金管局）发布的《储值支付工具持牌人监管指引》（指引）列出了金管局在评估储值支付工具持牌人的适当性时所采用的高级监管原则。为帮助持牌人更好地理解《指引》所列原则的应用标准，金管局发布了《储值支付工具持牌人监管实务指引》（实务指引），以提供更多
为四座建筑物升级改造提供设计及监理咨询服务
征求意向书 - 公司圣文森特和格林纳丁斯政府 (GOSVG) 已从加勒比开发银行 (CDB) 获得资金，用于支付“提高卫生部门对 COVID-19 的应对和恢复能力”项目的费用，并打算将部分收益用于这些合同项下的合格付款。只有在圣文森特和格林纳丁斯政府提出要求并经圣文森特和格林纳丁斯政府批准的情况下，开发银行才会付款，并且付款在所有方面均须遵守贷款协定的条款和条件。贷款协定禁止从贷款账户中提取款项用于向个人或实体付款或进口货物，如果圣文森特和格林纳丁斯政府得知联合国安全理事会根据《联合国宪章》第七章作出的决定禁止此类付款或进口。除圣文森特和格林纳丁斯政府外，任何当事方均不得从贷款协定中获得任何权利，也无权索取贷款收益。财政、经济规划和信息技术部是本项目的执行机构，现希望聘请一家咨询公司负责设计和监督清洗站的安装以及四个港口卫生设施的升级。咨询的目标是提供工程设计和监督服务，使设施按照《国际卫生条例》投入运营。具体而言，设计和监督服务将促进以下方面的改善：(a) 卡努安岛和联合岛海港的集装箱港口卫生设施，包括机械、电气和管道工程、屋顶改进、遮阳等候区；(b) 卡努安岛和联合岛机场的旅客流量和隔离。更多详情请参阅随附的参考条款 (TOR)；(c) 在全国 15 个卫生设施安装洗手站。
临床监督可以增强学习并为新的转移性乳房护理护士提供支持
1。乳房服务，莫纳什健康，澳大利亚维克，东本特利； 2。McGrath基金会，澳大利亚新南威尔士州北悉尼； 3。 莫纳什护理和助产士，莫纳什大学，澳大利亚维克，莫纳什大学； 4。 墨尔本南部综合癌症服务部，澳大利亚维克，东本特利； 5。 莫纳什健康教育奖学金中心，克莱顿，维克，澳大利亚McGrath基金会，澳大利亚新南威尔士州北悉尼； 3。莫纳什护理和助产士，莫纳什大学，澳大利亚维克，莫纳什大学； 4。墨尔本南部综合癌症服务部，澳大利亚维克，东本特利； 5。莫纳什健康教育奖学金中心，克莱顿，维克，澳大利亚
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
标题：国家教师培训机构康复的设计和监督咨询公司
在该国，只有大约18％的女性。1寻找合格的教师的困难导致教育系统招募志愿教师。例如，有46％的小学教师是没有培训的志愿者。缺乏合格的教师影响了学生的学习，有94％以上的学童无法阅读和理解10岁。2要向目前入学的学校的人提供优质的教育，需要对南苏丹学校的30,000多名志愿者进行培训。同时，为了满足普遍接受教育的野心，仅在小学级别需要另外30,000名合格的教师，以向南苏丹儿童提供优质的基础教育。加强项目的教育交付部分的教学技巧将为一个针对南苏丹背景下的可扩展有效的教师专业发展系统奠定基础。该组成部分将建立/加强（i）通过正式服务前教师培训来满足未来需求的（i）为满足未来需求的机制； （ii）为在职教师（尤其是自愿教师）提供培训以改善其教学实践； （iii）为现有教师提供加速的中学教育，以便他们成为合格的教师。该项目将资助NTTI的康复，以确保对受训者（特别是女性受训者）的安全和有益的学习环境。
抓紧的无实际监督的细粒度分割
自动从单个深度进一步检测可抓地的区域是布操作中的关键要素。布料变形的巨大变异性促使当前大多数方法专注于识别特定的握把而不是半偏零件，因为当地区域的外观和深度变化比较大的区域更小，更易于建模。但是，诸如折叠或辅助敷料之类的任务需要识别较大的细分市场，例如语义边缘带有更多信息，而不是点。因此，我们首先仅使用深度图像来解决变形衣服中细粒区域检测的问题。我们实施了T恤的方法，并最多定义了多达6个不同程度的语义区域，包括领口，袖袖和下摆的边缘，以及顶部和底部的握把。我们引入了一个基于U-NET的网络，以细分和标记这些部分。我们的第二个贡献与培训拟议网络所需的监督水平有关。大多数方法都学会
学习现实世界图像不完美的监督
现实世界的图像旨在消除各种不良天气相关的伪影。由于同时捕获图像对的不可能，现有的现有世界脱水数据集经常表现出不一致的不一致，位置和地面真实性之间的纹理和质地，并导致输入降解的图像，从而导致不完善的监督。这种非理想的监督对基于学习的脱水甲基动物的训练过程产生负面影响。在这项工作中，我们尝试通过统一的解决方案解决各种不一致的解决方案。具体而言，通过信息瓶颈理论所涉及的，我们首先开发一个一致的标签构造函数（CLC），以生成伪标签，同时与输入降级的图像尽可能一致，同时消除大多数与天气相关的降解。在特定的情况下，电流输入的多个相邻帧也被送入CLC，以增强伪标记。然后，我们将原始的不完美标签和伪标签汇总，以通过拟议的信息分配策略（IAS）共同监督降雨模型。在测试期间，仅使用脱气模型用于推断。在两个现实世界中的deweathering数据集上进行的实验表明，我们的方法有助于现有的脱水模型实现更好的表现。代码可在https://github.com/1180300419/ Interfect-deweathering获得。