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卡什县 - 全县综合计划
1860 年是 Cache Valley 的“繁荣”时期。由于农业和水资源潜力巨大，大量新移民涌入山谷。1859 年，Peter Maughan 写信给《沙漠报》描述了山谷。Brigham Young 补充道：“该地区没有其他山谷能与此相提并论。自从我第一次看到这个山谷以来，我就一直这么认为。”这种增长在很大程度上刺激了当今许多社区的发展。领土测量员 Jesse Fox 为大多数 Cache 县社区测量了城镇和田地。随着 Cache 县人口不断增长，Jared Martineau 进行了额外的测量。大部分勘测工作将 1860 年的堡垒改造成了 1865 年的城市。这些新社区包括洛根、普罗维登斯、门登、海伦、史密斯菲尔德、里士满、米尔维尔、富兰克林、克拉克斯顿、韦斯顿和天堂，它们的勘测方式与盐湖城类似，将 10 英亩的地块细分为 10 个一英亩的地块。
支持 24 小时经济的补助计划 | 新南威尔士州财政部
证据表明，与男性相比，女性和性别多元化人士对安全的看法往往不同，这会影响他们的交通选择和进入公共场所的机会，尤其是在夜间。20 在新南威尔士州，女性在天黑后感到不安全的可能性是男性的两倍（女性为 59%，男性为 31%）。21 事实上，在新南威尔士州安全城市调查中，42% 的女性在“大多数时间”或“所有时间”感到天黑后不安全。与接受调查的所有女性和男性相比，一些群体在公共场所感到的安全性甚至更低，包括原住民女性、LGBTIQ+ 女性、残疾女性和男性、25 岁以下女性和 75 岁以上女性。22 女性还表示，她们在公共交通附近的区域感到不安全，例如人行地铁和桥梁、车站和自行车道。23
关于人类的个性化情感计算的调查 -
摘要 - 在计算中，个性化的目的是训练一个模型，该模型通过优化一个或多个绩效指标并遵守特定的约束来迎合特定个人或一组人。在本文中，我们讨论了情感和个性计算中的个性化需求（以下简称为情感计算）。我们介绍了情感计算中最新的个性化方法的调查。我们的评论跨越了培训技术和目标，以实现情感计算模型的个性化。我们将现有方法分为七个类别：（1）目标特定模型，（2）小组特定模型，（3）基于权重的方法，（4）微调方法，（5）多任务学习，（6）基于生成的模型和（7）功能增强。此外，我们还提供了对被调查文献的统计荟萃分析，分析了不同情感计算任务，互动模式，互动环境以及调查工作中的个性化水平。基于此，我们为那些有兴趣探索这一方向的人提供了路线图。
2024水禽，环境和气候条件以及...
在调查的6种气候模型中（除了局模型之外），有4个还表明SST可能保留在ENSO中性范围内。剩下的2个建议在热带太平洋地区的SST可能会达到或超过整个12月至2月的LaNiña阈值，这将被归类为LaNiña活动。
生成式人工智能雷达 2023
2024 年，美国和加拿大公司将在生成式 AI 项目上投资 56 亿美元，较前 12 个月的 33 亿美元增长 67%。我们调查了两国的 1,000 家企业，以了解推动采用的因素以及未来发展方向。
电池能量存储系统的本地分区条例的概述
这项研究旨在为对电池储能系统（BESS）有效的本地调节感兴趣的从业者提供实用资源。调查了美国纽约市，城镇和县一级的分区条例，以确定规范贝斯分区和位置的共同元素和最佳实践。
了解基线 - 分析香港可持续性报告和保证的市场准备就绪
5这项研究不包括115个回复，其中被调查的已上市实体报告说，其财务审计师或其他CPA公司对其可持续性披露提供了合理或高水平的保证。进一步的询问显示，这些受访者错误地认为他们的披露已在财务报表的审计中涵盖。
2022 年年度报告
* 净推荐值是一种衡量客户满意度的方法。我们调查了 NGen 项目合作伙伴和计划参与者，以 0 到 10 的评分标准询问他们向他人推荐我们服务的可能性。净推荐值是通过从推荐者（得分为 9 和 10）的数量中减去贬损者（得分为 6 或以下）的数量来计算的。
房屋中的热量
••获得收入支持（75％，而其他受访者中有46％）；获得收入支持（75％，而其他受访者中有46％）； ••租金（76％，而48％的所有者）；出租（76％，而48％的所有者）； ••患有残疾或慢性病的人（比较了一个残疾或慢性病患者（比其他受访者50％相比，有72％）；其他受访者中有50％）；或原住民背景（88％，而其他原住民的背景中有62％（88％，而其他受访者中有62％）。受访者）。被调查的人报告说，他们报道了为能源账单成本挣扎的人，有两名接受调查的人报告了挣扎的能源账单成本，三分之二（67％）报告试图减少能源的使用，而四分之一（26％）（67％）表示试图减少能源的使用，而四分之一（26％）则报告他们无法进一步降低能源。 报告说，他们无法进一步减少能源的使用。被调查的人报告说，他们报道了为能源账单成本挣扎的人，有两名接受调查的人报告了挣扎的能源账单成本，三分之二（67％）报告试图减少能源的使用，而四分之一（26％）（67％）表示试图减少能源的使用，而四分之一（26％）则报告他们无法进一步降低能源。报告说，他们无法进一步减少能源的使用。