军队正处于一场重大技术革命的风口浪尖,战争将由无人驾驶和日益自主的武器系统进行。然而,与冷战期间的上一次“巨变”不同,当时先进技术主要由国防部 (DoD) 开发,而今天的关键技术推动因素主要在商业领域开发。本研究着眼于人工智能、机器学习和机器人技术的最新进展,以及它们对自主(和半自主)武器系统的潜在未来军事影响。虽然没有人能够预测人工智能将如何发展或预测其对军事自主系统发展的影响,但可以预见国防部在越来越多地转向基于人工智能的技术时将面临的许多概念、技术和操作挑战。本研究探讨了关键问题,确定了分析差距,并提供了机遇和挑战的路线图。最后列出了建议的未来研究。
1. Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,《国家利益》(网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,《Air Recognition》(网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;以及 Will Knight,《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》,《连线》(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,《蜂群破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》,《防扩散评论》第 25 卷,第 5-6 期(2019 年):523–43。
作者:RJ Larsen — 2.大规模杀伤性武器为化学、生物、放射性或核武器 (CBRN)。3.大规模杀伤性武器为 CBRN 和高爆炸弹 (CBRNE) ...
摘要 - 空气编程(OTAP)是操作大型低功率无线部署(例如无线传感器或群机器人)时的重要功能。OTAP,以考虑到与网络的低功率无线性质相关的有限的通信带宽,不可靠性和较大的延迟,以及正在更新的微控制器的约束性质。本文介绍了一种针对机器人群的OTAP解决方案Robotap,可作为开源实现。Robotap设计为简约,OTAP模块和引导加载程序的闪光足迹分别低于1 kb / 4 kb。它被设计为快速:我们在不到2.3 s的时间内显示了18 kb图像的完整更新。最后,Robotap是安全的:我们在使用ARM CryptoCell-310硬件加速度,相同安全程序的软件实现或根本没有安全性的软件实现时,在NRF52840和NRF5340上进行了比较。索引术语 - otap,microcontroller,swarm,security,robotics
1. Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,《国家利益》(网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,《Air Recognition》(网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;以及 Will Knight,《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》,《连线》(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,《蜂群破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》,《防扩散评论》第 25 卷,第 5-6 期(2019 年):523–43。
1. Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,《国家利益》(网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,《Air Recognition》(网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;以及 Will Knight,《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》,《连线》(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,《蜂群破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》,《防扩散评论》第 25 卷,第 5-6 期(2019 年):523–43。
1.Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,国家利益 (网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2.“ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,Air Recognition (网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;和 Will Knight,“俄罗斯在乌克兰的杀手无人机引发对战争中人工智能的担忧”,Wired(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3.Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,“蜂拥破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器”,《不扩散评论》第 25 期,第5-6(2019 年):523–43。
1. Sebastien Roblin,“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”,《国家利益》(网站),2021 年 12 月 30 日,https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”,《Air Recognition》(网站),2021 年 11 月 12 日,https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html;以及 Will Knight,《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》,《连线》(网站),2022 年 3 月 17 日,https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek,《蜂群破坏:无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》,《防扩散评论》第 25 卷,第 5-6 期(2019 年):523–43。