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与尖峰神经网络的对称性感知-Dr -ntu
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参考框架引起的全息屏幕上的对称破坏
其中a（b）是普朗克单元中B的面积[1]。HP是由Bekenstein绑定在黑洞（BH）的热力学熵上的动机，传统上一直被束缚在绑定到的热力学熵，因此可以编码的经典信息，因此，一个独立的表面b，例如，一个独立的表面B，例如，伸展的地平线，BH [2，3]；有关评论，请参见[1，4]。但是，我们也可以从更一般的角度看待（1），是信息几何的基本原理，将A（有限的）最小表面B与任何（有限的）熵S相关联，因此与任何经典的宽度s位渠道相关联。可以构建这样的通道，而不会损失一般性，如下所示：让u = ab为有限的，封闭的量子系统，假设可分离性，| ab⟩= | A | B⟩在任何关注的时间间隔内，并写下交互：
对称性在动荡的环境中破裂
在这项工作中，我们研究了在湍流环境的存在下对称破裂。使用两个示例证明了从对称状态向对称状态的过渡：（i）随着流体层的厚度的变化，二维流量向三维流量的过渡，并且（ii）（ii）（ii）薄层流量中的磁性不稳定，因为磁性雷诺数是磁性雷诺数的变化。我们表明，这些示例具有类似的关键指数，这些指数与均值的预测相差。临界行为可以与闪光的乘法性质有关，并且可以使用随机接口的统计特性的结果在某些限制中预测。我们的结果表明存在由乘法噪声控制的新类平衡相变的新类别的可能性。
湍流环境中的对称性破缺
在本文中，我们研究了湍流环境下的对称性破缺。我们用两个例子展示了从对称状态到对称性破缺状态的转变：（1）随着流体层厚度的变化，二维流动向三维流动的转变；（2）随着磁雷诺数的变化，薄层流动中的发电机不稳定性。我们表明，这些例子具有相似的临界指数，但与平均场预测不同。临界行为可以与波动的乘法性质相关联，并且可以使用随机界面的统计特性结果在一定限度内进行预测。我们的结果表明，可能存在一类受乘法噪声控制的新型非平衡相变。
探测分子旋转Qubits中的振动对称效应和核自旋经济原理
摘要：较长连贯性时间T M的分子自旋量值的选择是实现基于分子的量子技术的核心任务。即使可以通过有效的合成策略和临时的实验测量程序来实现足够的长时间，但仍需要彻底研究和理解导致连贯性丧失的许多因素。振动特性和氢的核自旋是其中两个。前者起着至关重要的作用，但是旨在研究其对分子络合物的自旋动力学的影响（例如基准苯甲烷氨酸（PC））的详细理论研究仍然缺失，而后者的效果则应详细检查，以详细研究这种化合物的类别。在这项工作中，我们采用了一种合并的理论和实验方法来研究经典[Cu（PC）]的松弛特性和基于配体Tetrakis（thiadiaszole）卟啉（H 2 TTDPZ）的Cu II复合物，由无氢分子结构表征。分子振动的系统计算例证了正常模式对自旋 - 晶格弛豫过程的影响，取决于正常模式的对称性，对T 1提出了不同的贡献。此外，我们观察到可以通过从配体中去除氢来实现可观的T m增强。■简介
对称性断裂和开放量子中的错误校正...
破坏对称性的过渡是量子光学，冷凝物质和高能量物理学中封闭量子系统的一种充分理解的现象。然而，开放系统中的对称性破裂还不太了解，部分原因是这种系统所拥有的较丰富的稳态和对称结构。对于典型的开放系统（lindbladian），可以以“弱”或“强”的方式强加一种单一的对称性。我们表征了两种情况下可能的z n对称破坏过渡。在Z 2的情况下，弱对称性相位相位最多可以保证经典的位稳态结构，而强对称性相对的相位则是部分保护的稳态量子。通过强度破坏的镜头查看光子猫量子，我们展示了如何在任何差距具有差距的强度误差后动态恢复逻辑信息；这种恢复在光子的数量中迅速呈指数指数级别。我们的研究建立了驱动驱动性相变和误差校正之间的联系。
对称性断裂和开放量子系统中的误差校正
破坏对称性的过渡是量子光学，冷凝物质和高能量物理学中封闭量子系统的一种充分理解的现象。然而，开放系统中的对称性破裂还不太了解，部分原因是这种系统所拥有的较丰富的稳态和对称结构。对于原型开放系统（林金式），可以以“弱”或“强”的方式强加单一对称性。我们表征了两种情况下可能的z n对称性转变。在Z 2的情况下，弱对称性相位的相位最多可以保证经典的位稳态结构，而强对称性相对的相位则可以得到部分保护的稳态量子。通过强度破坏的镜头查看光子猫量子，我们展示了如何在任何差距具有差距的强度误差后动态恢复逻辑信息；这种恢复在光子的数量中迅速呈指数指数级别。我们的研究建立了驱动驱动性相变和误差校正之间的联系。
在嘈杂量子计算机上识别对称保护拓扑状态
识别拓扑属性是一项重大挑战，因为根据定义，拓扑状态没有局部序参数。虽然目前还没有针对这一挑战的通用解决方案，但可以通过其纠缠谱中独特的简并性来识别一大类拓扑状态，即对称保护拓扑 (SPT) 状态。在这里，我们提出并实现了两个互补协议来探测这些简并性，分别基于对称解析纠缠熵和基于测量的计算算法。这两个协议将量子信息处理与物质 SPT 相的分类联系起来。它们调用集群状态的创建并在 IBM 量子计算机上实现。将实验结果与噪声模拟进行比较，使我们能够研究拓扑状态对扰动和噪声的稳定性。
Symmetry S2 一体式速度灵敏度
Symmetry S2 将 CMOS 速度与光纤灵敏度相结合，使分析速度超过每秒 4500 个模式 (pps)，同时保留了表征最具挑战性样品的灵活性。这种性能由 AZtecHKL 数据采集软件的强大和简便性驱动，并由新开发的 AZtecCrystal 数据处理平台完成，确保将更多时间集中在结果上，而将更少的时间花在担心分析上。
具有对称性的量子态的一般纠缠熵
摘要：当从希尔伯特空间均匀随机地抽取量子纯态时，该状态通常是高度纠缠的。随机状态的这种特性被称为量子态的一般纠缠，长期以来一直从黑洞科学到量子信息科学等多个角度对其进行研究。在本文中，我们探讨了量子态的对称性如何改变一般纠缠的性质。更具体地说，我们研究从给定对称性的不变子空间均匀随机抽取的量子态的二分纠缠熵。我们首先将众所周知的浓度公式扩展到适用于任何子空间的公式，然后表明：1. 与轴对称相关的子空间中的量子态仍然高度纠缠，尽管它比没有对称性的量子态的纠缠程度要低；2. 与置换对称相关的量子态的纠缠程度明显较低；3. 具有平移对称性的量子态与一般量子态一样纠缠。我们还用数字方式研究了一般纠缠分布的相变行为，这表明即使随机状态具有对称性，相变似乎仍然存在。