本文设计的电路结构如图3所示。发送模块、接收模块、管理寄存器不是本文关注的重点,其设计与文献[9]类似。IEEE 1588时钟同步电路由发送标志模块、接收标志模块、收发报文处理模块、管理寄存器、中断控制和IEEE 1588时钟模块组成。发送标志模块可以检测IEEE 1588报文的发送,记录报文到达的时间并保存在发送标志寄存器中。发送报文处理模块对报文进行分析,如果报文正确,则产生中断,通知上层应用程序通过读管理寄存器获取时间戳。接收模块的功能与发送模块类似,为避免重复,本文不再赘述。
长寿命> 25年,没有存储媒介降解竞争<200USD/kWh LDES能力> 100mwe长寿命> 25年,没有存储媒体降级
该项目是全球首个采用 ABB 高惯性 SC 配置的项目。它将 67 MVAr SC 与 40 吨飞轮相结合,将瞬时可用惯性乘以 3.5 倍。这种方法将中型 SC 与飞轮相结合,其主要优势在于,与提供同步电容器安装所需的全部惯性相比,系统损耗要低得多。将两个中型 SC 耦合在一起还可以提供高水平的冗余、更大的惯性和更好的可控性。
此参考设计是一款 28 V 输出、5 A 同步降压转换器,适用于输入范围为 50 V 至 150 V 的太空应用。TPS7H5001-SP PWM 控制器控制功率级。INA901-SP 感应电感电流并向控制器提供电流反馈,从而实现平均电流模式控制和输出短路保护。如果不需要这些功能,可以移除 INA901-SP,并使用电压模式控制运行 TPS7H5001-SP。TPS7H5001-SP 的可调死区时间允许优化开关 MOSFET 的时序,从而在 100 V 输入下实现超过 94% 的效率,在 50 V 输入下实现超过 96% 的效率。包含一个自偏置电路,可直接从输出为控制电路供电。如果提供外部 12 V 偏置,则可以移除自偏置电路,从而提高效率。
摘要:虚拟同步发电机(VSG)是现代电力系统中的重要概念和主要控制方法。基于功率电力的分布发电机在电网中的渗透提供了不确定性并减少了系统的惯性,从而增加了发生干扰时不稳定的风险。VSG通过引入同步发电机的动态特性来产生虚拟惯性,该发电机提供惯性并成为一种网格形成控制方法。VSG的缺点是要调整许多参数,并且其操作过程很复杂。然而,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI算法的强大适应性学习能力为该问题提供了潜在的解决方案。两个研究热点是深度学习(DL)和增强学习(RL)。本文对这两种技术以及Energy Internet(EI)中的VSG控制进行了全面综述。首先,引入了VSG的基本原理和分类。接下来,简要审查了DL和RL算法的开发。然后,总结了基于DL和RL算法的VSG控制的最新研究。最后,讨论了一些主要的挑战和研究趋势。
STI3482 和 STI3484 是完全集成的高效 2A 和 3A 同步整流降压转换器。STI3482 和 STI3484 在宽输出电流负载范围内以高效率运行。该器件提供两种操作模式,即轻负载条件下的 PWM 控制和 PFM 模式切换,从而允许在更宽的负载范围内实现高效率。
参数 最小值 最大值 单位 输入电源电压,EN -0.3 20 V LX 电压 -0.3 20 V LX 电压 (<10ns 瞬态) -4.5 22 V FB 电压 -0.3 6 V BS 电压 -0.3 23 V 存储温度范围 -65 150 °C 结温 (注释 2) 160 °C 功率耗散 1500 mW 引脚温度 (焊接, 10s) 260 °C
摘要:本文介绍了远程同步普通化学实验课程的开发情况,该课程于 2020 年秋季学期向 800 名学生提供。该课程的设计目标与我们的线下实验课程相似,并采用由教师、教职员工和研究生助教团队开发的化学试剂盒。这些试剂盒通过大学书店的租赁计划分发,为学生提供了在家中或宿舍中进行动手实验的机会。为了创建远程实验课程,该团队协商了后勤和课程问题,例如寻找昂贵的精密玻璃器皿和仪器的替代品、增加让学生在线参与的策略、减少实验的化学危害以及鼓励远程工作的学生建立安全文化。与普通化学实验室计划相关的助教教师专业发展研究生课程也通过包含与理解远程学习环境相关的主题而得到增强。在重新设计远程授课实验课程时,我们开发了新的实验(例如校准),引入了新的参与策略(例如徽章),修改了几个实验(例如反应热),包括基于 Arduino 的光谱仪(例如可见光谱和脉搏血氧仪),并提供了新的学生支持(例如随叫随到的助教)。收集调查数据以评估学生对动手活动的评价、同步助教帮助的存在、徽章体验、实验课程的价值以及在疫情期间参加实验课程所面临的挑战。关键词:高中/化学入门、本科一年级/普通、课程、实验室指导、远程学习/自学、动手学习/操作、互联网/基于网络的学习、实验室管理、助教培训/指导■简介
这项研究的目的是研究EESM在电动汽车中的潜在应用。为了实现这一目标,本研究涵盖了一些主题。研究这些主题是为了面对挑战,然后EESM可能普遍存在,并最大程度地将EESM的优势用于电动汽车应用程序。在控制策略中,挑战是正确调整定子和场电流的组合,以便可以实现高功率因数和最小铜损耗。为了解决此问题,提出了控制策略,以便将反应性功耗和总铜损失最小化。使用拟议的策略,沿扭矩速度的信封最大化输出功率,并实现了高效率。在动态电流控制中,由于场绕组和定子绕组之间的磁耦合,一个绕组的电流上升会诱导另一个绕组力(EMF)。这引入了动态电流控制中的干扰。在这项研究中,提出了当前的控制算法来取消诱导的EMF,并减轻了干扰。在机器设计中,有望在相同的EESM设计中实现高启动扭矩和有效的场弱。要意识到这一点,需要满足一些标准。这些标准被得出并集成到设计过程中,包括多目标优化。A 48 V EESM是原型的。在实验验证中,达到10 N·M/L的扭矩密度,包括冷却夹克。基于估计,建立了闭环场电流控制。在现场激发中,采用了非接触式激发技术,从而导致野外绕组的难以接近。要实现封闭环中场电流的精确控制,提出了一种场电流的估计方法。在实验验证中,在2%的误差中跟踪了场电流参考。由于用于现场激发的其他转换器,EESM驱动器的成本增加了。提出了一种提取开关谐波以进行场激发的技术。使用此技术,定子和野外绕组都只能使用一个逆变器供电。