临床性能要求此规范概述了SARS-COV-2检测自我测试IVD的性能要求。通过检测SARS-COV-2特异性标记(例如抗原,核酸或其他分析物),与这些轮廓相匹配的测定方法是鉴定SARS-COV-2感染或缺乏感染。TPP根据当前情况的医疗保健专业人员认为,基于“期望”的共识和最少“可接受”的共识。符合“理想”标准的产品可能比仅符合“可接受”标准的产品在大量用例中发挥作用。例如,在感染率较低的社区人群中,测试需要高特异性才能帮助统治SARS-COV2,以限制无病毒的人被错误分类为当前感染。同样,非常高的测试敏感性对于帮助排除,限制被视为无病毒并进一步传播疾病的受感染的个体的测试至关重要。考虑疾病患病率,风险(例如,新变体),测试与未测试的好处和下游后果。附件2提供表和进一步的讨论,这些表可以通过证明改变敏感性,特异性和普遍性对假阳性和负面因素数量的影响来支持决策。他们可能需要在短时间内进行更新。未来的发展这些概况可能会进行审查和改变,因为我们对病毒,疾病以及我们对有效反应的需求有了更大的了解。
摘要 2019年12月以来,新型冠状病毒(COVID-19)感染导致武汉爆发新型冠状病毒肺炎,引起公众高度关注。COVID-19与SARS-CoV均属于冠状病毒家族,均通过ACE2入侵靶细胞。深入了解ACE2以及病毒入侵人体后引起的一系列生理生理变化,可能有助于发现和解释相应的临床现象,进而及时处理。此外,ACE2是潜在的治疗靶点。本文将对ACE2在COVID-19和SARS-CoV所致多器官损害中的作用、针对ACE2的靶向阻断药物以及抑制炎症的药物进行综述,以期为后续相关研究、诊疗、药物研发提供依据。
此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年5月16日。; https://doi.org/10.1101/2023.05.16.541046 doi:biorxiv Preprint
Ashwin Rao 是 Target Corporation 的人工智能副总裁,也是斯坦福大学 ICME 的兼职教授。此前,Ashwin 曾担任高盛的交易策略师和摩根士丹利的市场建模董事总经理。Ashwin 目前的研究和教学领域是人工智能在不确定情况下的自适应决策,包括强化学习算法。Ashwin 拥有孟买印度理工学院计算机科学学士学位和南加州大学算法代数博士学位。
AU:请检查并确认所有标题级别均正确显示:吡喹酮 (PZQ) 是一种长期用于治疗寄生扁虫感染的药物疗法。这些疾病包括由寄生血液、肺和肝吸虫以及各种绦虫感染引起的疾病。尽管 PZQ 的临床使用历史已超过 40 年,但其寄生虫靶标长期以来一直无法确定。然而,来自褪黑素亚家族 (TRPM PZQ) 的扁虫瞬时受体电位离子通道最近被确定为 PZQ 作用的靶标。本文评估了最近对 TRPM PZQ 的实验进展,包括突出该离子通道特性的生化、药理学、遗传学和比较系统发育数据。本文提出了支持 TRPM PZQ 是 PZQ 治疗目标的各种证据,以及进一步研究这种重要临床药物作用机制的其他优先事项。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia SA 获得了美国国防部 AIMS 认证,该认证表明升级后的 SA-6、KUB-1S91M2-P1 系统(证书编号 CL 0621405RC)以及升级后的 SA-8、OSA-P 系统(证书编号 CL 0621405RC)在平台层面上与 NATO MARK XII 识别系统具有互操作性,这些系统与 Wojskowe Zakłady Uzbrojenia SA 生产的 IFF 系统(SIC-11 / 12)集成,配置了 KIV-16 Mod4。该证书证实 Wojskowe Zakłady Uzbrojenia SA 全面实施了用于作战行动的最新加密技术,目前该技术在北约后苏联导弹系统上使用。这样,这些系统在北约防空系统的联合行动中获得了完全的可靠性。敌我目标识别系统——Mark XII 模式 4、NSM、UPGRADE 模式 5 和模式 S 是最新一代系统,集成了从可见光到热波段工作的无源光电传感器作为观察、探测、识别和辨识空中目标的手段,以及北约标准 Mark XII 模式 4 中的主动 IFF 识别系统,配备主动加密计算机,并有可能发展到北约标准 Mark XIIA 模式 5 和模式 S。
在无干扰、自然噪声、主动和被动干扰以及它们综合作用下的空中目标坐标及其地速的检测、跟踪和测量;识别飞机敌我识别设备,从友军飞机获取个体和飞行信息,数据表示和发布给用户;干扰站在仰角和方位角进行测向;数据发布到离线显示设备并与地区和更高级别的国家 ACP 指挥所进行交互。