我们诚挚地邀请您参加下一版的国际科学会议:中学会议6,2025。这一次,我们想讨论人工智能在人类生活的各个领域的中介过程与应用之间的关系和依赖关系。特别是我们对人与算法因素之间的相互作用感兴趣,这些因素以不同的方式推动了这些过程的过程。我们邀请了理论反思和经验研究的介绍,这些研究将反映和分析介导现象的各种表现和实例。主题演讲(在线):人工智能时代的人机关系将由代表北伊利诺伊大学传播系的安德里亚·古兹曼教授提供。随附的活动,2025年3月8日:方法论小组 - 与Margrit Schreier教授(商学院,社会与决策学院,建筑商University Bremen)的定性分析。
为了研究LVLMS和人类之间的感知差距,我们引入了MVP-Bench,这是第一个视觉语言基准系统地评估LVLMS的低水平和高级视觉感知。我们在自然图像和合成图像上结构MVP基础,以研究操纵的结合如何影响模型感知。使用MVP-Bench,我们诊断了10个开源的视觉感知和2个封闭源LVLM,表明高级感知任务显着挑战了现有的LVLM。“ gpt-4O”状态仅在“是/否”问题上仅能达到56%的准确性,而低水平场景中的准确性为74%。此外,自然图像和操纵图像之间的性能差距表明,当前的LVLM并不像人类那样理解合成图像的视觉语义。我们的数据和代码可在https://github.com/guanzhenli/mvp-bench上公开获取。
神经振荡在语音理解过程中跟踪语言信息(Ding等,2016; Keitel等,2018),并且已知通过声学里标和语音清晰度来调节(Doelling等,2014; Zoefel和Vanrullen,2015)。然而,研究语言跟踪的研究依赖于非自然的等级刺激,或者无法完全控制韵律。因此,尚不清楚低频活动是否在自然语音期间跟踪语言结构,在语言结构中,语言结构不遵循如此明显的时间模式。在这里,我们测量了脑电图(EEG),并操纵语义和句法信息外,除了它们发生的时间范围外,同时仔细控制了信号中的声学促销和词汇信息信息。eeg,而29名成年母语者(22名女性,7名男性)听取了荷兰语的口语句子,带有词素和句子韵律的jabberwocky控件,具有词汇内容的单词列表,但没有短语结构,但落后的声音匹配的控件。Mutual information (MI) analysis revealed sensitivity to linguistic con- tent: MI was highest for sentences at the phrasal (0.8 – 1.1Hz) and lexical (1.9 – 2.8Hz) timescales, suggesting that the delta-band is modulated by lexically driven combinatorial processing beyond prosody, and that linguistic content (i.e., structure and meaning) organizes neural oscillations beyond the刺激的时间尺度和节奏性。这种模式与神经生理启发的语言理解模型一致(Martin,2016,2020; Martin and Doumas,2017),其中振荡在外来或刺激驱动的时机和节奏和节奏信息上编码了内源性产生的语言内容。
然而,在未来几年和几十年里,我们预计具有语言能力的人工智能系统将得到更广泛的应用。它们将成为 GPT-3 或 T5 等语言模型以及 Siri 或 Alexa 等已部署系统的后继者,并且可能成为经济和认知生态系统的重要组成部分。这样的人工智能系统将从它们可能做出的许多连贯陈述中选出符合相关选择标准的陈述 — — 例如,向人类销售产品的人工智能可能会做出被认为有可能导致销售的陈述。如果真相不是一个有价值的标准,那么复杂的人工智能可以使用大量的选择权来选择那些既能达到他们自己目的又能对他人造成极大伤害的陈述(而不一定有任何欺骗的意图 — — 见图 1)。这令人担忧,因为人工智能的谎言可能会扩大,一个系统可能会向数百万人说个性化的谎言。
本文讨论了设计可物理变形以适应不断变化的需求的建筑表皮的问题。为了实现这一建筑愿景,设计师专注于开发用于驱动和动能转换的机械接头、组件和系统。然而,使用轻质弹性变形材料的未开发方法为设计具有更少机械操作的响应式建筑表皮和骨架提供了机会。这项研究旨在开发可用作现有建筑的第二层表皮或遮阳板的弹性模块化系统。使用第二层表皮有可能使现有建筑在各种气候条件下表现更好,并提供视觉上引人注目的表皮。通过三个原型设计实验对这种方法进行了评估,即帐篷、窗帘和百叶窗,以实现两个基本目的:舒适和沟通。这些实验原型探索了使用嵌入在变形材料中的数字和物理计算来设计可操纵阳光并充当响应式遮阳装置的建筑变形表皮。
摘要。尽管已充分记录了Covid-19感染和高血糖患者的短期死亡率,但有关长期预后的可用数据很少。糖尿病的存在不仅具有影响疾病的严重程度,而且还影响了其传播动态。在这项研究中,我们跟踪了一群历史群体,该患者以前没有糖尿病史,这些患者患有中度至重度Covid-19,并被发现患有高血糖症(随机血糖。入院时 140 mg/dl)。 我们评估了这些患者在6个月末对抗糖尿病治疗的需求,并评估了与持续性高血糖相关的危险因素,由每月自我监测的血糖值确定。 在电话中受到关注的70名参与者中,有54(77%)继续接受抗糖尿病治疗或持续性高血糖(。 140mg/dl)在6个月末。 随访结束时,持续性高血糖症与表现时血糖较高有关。140 mg/dl)。我们评估了这些患者在6个月末对抗糖尿病治疗的需求,并评估了与持续性高血糖相关的危险因素,由每月自我监测的血糖值确定。在电话中受到关注的70名参与者中,有54(77%)继续接受抗糖尿病治疗或持续性高血糖(。140mg/dl)在6个月末。持续性高血糖症与表现时血糖较高有关。
众所周知,化石燃料的广泛使用导致大气中二氧化碳水平稳步上升。工业革命前时期大气中二氧化碳平均水平在 180 ppm(冰河时期)和 280 ppm(间冰期)之间波动。根据查尔斯·大卫·基林的测量,1958 年大气中二氧化碳浓度约为 317 ppm。此后,这一数值急剧上升,自 2017 年以来,一直稳定在 400 ppm 以上。毫无疑问,这导致了自然大气平衡的变化,进而导致地球平均温度明显上升。从环境和安全的角度来看,用可再生能源替代对环境有害的化石燃料似乎非常有吸引力,因为使用可再生能源不会产生有毒产品。然而,它们的间歇性和地球上分布不均是
矿床产生的气体通常包含各种类型的污染。它们是使用其使用的原因,通常使其使用不可能。因此,它需要适当的治疗。气体中的主要污染物之一是水[1,2]。蒸汽饱和度是与储层水的长时间气体接触的结果。这种蒸汽的含量取决于气体的成分或沉积水的盐含量。但是,这主要取决于沉积物的热力学条件,即温度和压力。压力越高并降低温度,气蒸气含量越高。当这两个参数发生变化时,与水蒸气相关的气体或气体的水量会变得不饱和[3,4]。水液化始于露点温度,这是必须在特定压力下以恒定的水蒸气浓度冷却气体以变为饱和蒸气的值。结果是,随着压力的增加,露点温度
在本方当事人复审程序(“IPR”)中,专利审判和上诉委员会(“委员会”)裁定,美国专利号 8,878,949(“'949 专利”)的权利要求 1-3、5-10 和 12-17 不可获得专利,但其裁定权利要求 4、11 和 18 并未被证明不可获得专利。专利权人 Gesture Technology Partners, LLC (“Gesture”) 对委员会关于权利要求 1-3、5-10 和 12-17 的不可专利性裁定提出上诉,1 IPR 请求人 Apple Inc. (“Apple”) 对委员会关于权利要求 4、11 和 18 的裁定提出上诉。我们将讨论限制在权利要求 1-7,因为我们已在 In re Gesture Tech. Partners,No. 2023-001857,复审号 90/014,903 (PTAB Aug. 8, 2023) 的单方复审决定中分别确认了委员会认为权利要求 8-18 不可获得专利的决定。参见 In re Gesture Tech. Partners, LLC,No. 24-1038,slip op. at 2 (Fed. Cir. 2025) (非先例)。
最近的研究使会说话的头视频的渲染能够捕捉到高富达的头部动态。然而,对详细的身份 - 特定的微表达和自发运动进行建模,例如唇部运动和眼睛闪烁,同时在听觉和视觉信号之间实现高度同步,这一挑战是一个挑战。在本文中,我们借助于散布的音频来解决此问题。具体来说,我们首先提取将保留特定于身份信息的核心听觉组件(content,timbre,ronythm和pitch)中脱离的音频功能。然后,散布的音频嵌入与视觉嵌入一起馈入条件隐式功能,以便学习高质量的视听映射以获取细节。实验结果表明,我们的方法可以(1)成功渲染针对每个正在建模的人的个性化的详细的身份 - 特定于特定的微表达,(2)提高了音频视觉渲染结果的保真度。