尽管对精神的计算代表性方法和感知和行动之间的认知态度受到了挑战(例如,参见Chemero,2009年),但它们是所谓认知科学早期阶段的特征(Henceforth,Cog-Sci)。cogsci通常被描述为跨学科企业,旨在了解思维的工作原理。在本章中,我将通过跟踪和追踪其历史来关注Cogsci的跨学科性。一开始,我将概述自1950年代至1980年代COGSCI黎明以来的各个学科的合作(这一时期通常称为Classic Cogsci)。十,我将仔细研究Cogsci跨学科的一些新面孔。将通过经典COGSCI中的计算机模拟和最近对认知隐喻的搜索进行计算机模拟的情况来说明。最后,我将描述与思维和认知跨学科研究有关的最近争议。
增材制造 (AM) 的发展日新月异,取代了传统的制造方法。此外,人工智能和机器学习的应用也不断增加,以进一步应用和发展。本综述广泛跟踪了定向能量沉积 (DED) 工艺的所有研究工作和当代进展迹象。还详细分析了该工艺中使用的所有类型的 DED 系统、进料、能源和保护气体。已经严格审查了在 DED 工艺中实施人工智能 (AI) 以减少工艺对人的依赖并控制复杂方面的方法。各种 AI 技术(如神经网络、梯度增强决策树、支持向量机和高斯过程技术)都可以实现预期目标。在 DED 工艺中实施的这些模型已经过训练,可用于高精度产品和卓越质量监控。
神经假体系统包括神经/肌肉刺激器和神经记录电路。该系统中的这些刺激器和记录器几十年来广泛应用于许多医学领域,如人工耳蜗/视网膜假体、细胞激活和心脏起搏器[1–5]。功能上,神经刺激用于激活假体,唤醒感觉功能[6],而神经记录可以感知神经信号或完成刺激效果的评估[7–9]。将神经刺激器和神经记录器结合起来,形成闭环控制的同步神经记录和刺激系统,以恢复受伤个体的基本功能[10–16],例如用于癫痫发作检测和抑制的系统[17,18]。如图1所示,在用于癫痫发作检测和抑制的闭环神经记录和刺激系统中,神经记录用于检测脑内的癫痫信号,电刺激用于
摘要:该研究旨在确定在教育中使用人工智能(AI)与算法偏见的风险之间的二重性。研究被插入定性和系统文献综述,并具有书目测量支持。数据收集发生在Scopus,科学和科学底座中,并在末尾选择了16篇分析和解释的文章。提出的假设是,教育中的算法偏见可能会损害教育过程的公平和有效性。偏见是从算法的编码到自动处理的,这可能会影响学生的绩效并扩大不平等。建议的缓解措施包括算法的培训和实施阶段的护理,算法维修实践的发展,平台监督以及对公平可靠的技术的需求。回答假设,得出的结论是,AI在教育中的有效性取决于对算法的持续和包容性培训以及其用户对算法偏见风险的认识,因此可以完善系统以防止对社会不公正的生殖。建议采用道德和协作的方法,以确保AI有助于更公平的教育。学生与人工智能之间的互动可以对收到的反馈产生重大反思,因为他们需要能够确定结果是否可靠,更新且不偏见,因为AI可能需要时间将新的培训数据纳入算法。
真核生物的细胞分区化的起源:地球上最古老的生物是原核生物,也就是说,它们没有细胞分隔。今天,我们知道我们所知道的所有生物体都有一个共同的procariotic祖先。那么,真核生物的特征将如何出现?据推测,细胞内真核细胞的共享起源于CI型性胞质膜的起伏,后来后来专门从事细胞内执行不同的任务。该理论被称为自源假说,令人满意地解释了诸如高尔基体复合物,液泡,内质网和核包膜等细胞器的起源。
在可靠性分析中,主要有两种方法可以改进不可修复系统的设计。这两种方法是:(i)缩减法,该法假定可以通过将一组部件的故障率降低因子ρ(0 < ρ < 1)来改进系统;(ii)冗余法,实际上该法又分为多种冗余方法,如热冗余、温冗余、冷冗余和不完全开关冗余的冷冗余[1]。冗余和缩减方法也可用于改进可修复系统。此外,可通过将某些系统部件的修复率提高因子σ(σ > 1)来改进可修复系统[2]。对于最小尺寸和重量过大的系统,使用冗余法可能不是一种实用的解决方案[3]。因此,出现了可靠性/可用性等价概念。在这种概念中,按照减少或增加方法设计的改进系统必须等同于按照指定的冗余方法之一设计的改进系统。也就是说,使用这个概念,可以说系统性能可以通过替代设计得到改善[4]。在这种情况下,不同的系统设计
本博士学位论文旨在确定是否存在紧急人类信息权的过程,其自主化和规范在历史和监管框架中。第一章划定了历史事件,这些事件影响了信息法作为附属基本权利的配置,尤其是古腾堡出版社的发明和法国大革命的爆发;正如研究国际人权法的起源的信息权,包括在通用信息访问的情况下的重要性。第二章评估了国际人权法中信息权的第一个重大方向的重大变化,从而扩展了通用法律的标准化信息流入信息流以肯定访问公共信息的权利,从历史角度来看,这是从历史的角度来理解国家在行使警惕性中的作用,以雪橇案件为范式。第三章介绍了国际人权法中信息权的最终改变,这可以从数据保护的纪律,在互联网巨头监护下获得信息的权利以及信息性的自我确定,从传统媒体的历史经济验证开始,从传统媒体的历史经济验证开始,以使数据经济的主要经济管理者负责互联网的互联网范围,以保护所有互联网。提出了检验该假设的教义纪录片方法,最终,信息权经历了转变,导致自治从指定浪潮转移到指定波(首先),这是指通过思想的传播和教育的普遍化来传播信息法。第二,指确认访问公共特定信息和公共利益信息的权利;第三,指的是在私人受试者的监护权下广泛访问个人信息的权利和信息性的自我确定性,是由知情同意,健忘和信息完整性/准确性的权利组成的。这项工作除了严格与假设检验相关的情况外,还得出其他结论该网络处于政治和经济力量的范围内。关键字:电子法律;国际人权法;信息;信息自由;信息技术。
目的 . 罕见低分化NUT中线癌(NMC)是一种高度恶性肿瘤。但由于NMC罕见,关于其临床、影像学和病理特征的报道仍然很少。方法 . 本研究以3例位于腮腺、肺和气管的NMC患者为例,总结NMC的临床病理特征。所有病例均通过双色FISH检测后检测NUT抗体核反应阳性进行诊断,结果均为阳性,提示NUT基因15q14发生染色体重排。结果 . 这3例患者均接受了手术治疗和放化疗等常规治疗。鉴于常规强化治疗效果不佳,建议使用两种新型疗法,即组蛋白去乙酰化酶抑制剂 (HDACi) 和溴结构域抑制剂 (BETi),因为两者都可以抑制肿瘤细胞的生长,这些靶向疗法可能会延长患者的生存时间。结论。NMC 是一种容易误诊且预后不良的癌症;因此,提高临床医生的认识对于提高诊断准确性至关重要,选择有效的治疗方法是改善预后的主要方法。
本论文使用了证据指出的paraconensistent逻辑的方法,并在血细胞检查释放阶段有助于决策。当自动化不会自动释放结果时,生物医学需要手动分析并决定释放结果。关键字:paraconsistent逻辑;糖尿病;临床分析;考试。学生:JoséRodrigoCabral链接到拿铁课程:http://lattes.cnpq.br/2053309427288715顾问:Jair Minoro博士教授。链接到拿铁课程的链接:http://lattes.cnpq.br/0286125849999207其他教师:论文或论文链接:辅助决策在使用带证词的释放血压测试结果中的释放结果和。集中区域:操作系统管理。
鉴于对Heshui地区低渗透性砂岩储层的特征和控制因子的不可或缺的理解,本研究检查了Chang 2储层的显微镜矿物质和孔结构。它使用一系列方法(包括成像和间接方法)分析了其主要的控制因子。te结果表明,研究区域中张2储层的岩石以岩性的Arkose和Feldspathic碎屑石英砂岩为主。te储层空间会形成毛孔内孔,长石溶解的孔,岩石溶解的孔和晶间孔。有时会发现微裂纹。平均孔隙率为10.5%,平均渗透率为2.2 MD,具有低孔隙率 - 脱透透明度储层。在储层开发过程中,由构造效应产生的小鼻子形成的陷阱为良好的储层空间提供了机会。沉积和成岩过程在一定程度上控制了储层孔隙度的发展程度和方向。多段毛细管压力曲线和较长的缺失区域对应于相对较好的毛孔 - 螺旋式结构。伊利特是决定储层质量的主要成岩粘土矿物。三个效应都为储层的整体发展做出了贡献。