摘要:蛋白质和糖含量在大豆中是重要的种子质量特征,因为它们可以提高大豆食品和饲料产品的价值和可持续性。因此,通过通过标记辅助选择来加速育种过程,鉴定大豆种子蛋白和糖含量的定量性状基因座(QTL)可以使植物育种者和大豆市场受益。在这项研究中,从R08-3221(高蛋白质和低蔗糖)和R07-2000(高蔗糖和低蛋白质)之间的十字架开发了重组近交系(RIL)。蛋白质含量的表型数据取自F2:4和F2:5代。DA7250 NIR分析仪和HPLC仪器用于分析总种子蛋白和蔗糖含量。基因型数据是使用Soysnp6k芯片分析生成的。在这项研究中总共确定了四个QTL。蛋白质含量的两个QTL位于11和20染色体上,两个与蔗糖含量相关的QTL位于染色体14和。11,后者与检测到的蛋白质QTL共定位,解释了研究人群中大豆种子中蛋白质和蔗糖含量的10%的表型变异。大豆育种计划可以使用结果来提高大豆种子质量。
墨尔本(澳大利亚)和印第安纳波利斯,位于(美国) - 2025年2月26日。 Telix Pharmaceuticals Limited(ASX:TLX,NASDAQ:TLX,TLX,TELIX,公司)今天宣布,美国(美国)食品和药物管理局(FDA)已接受了其生物学许可申请(BLA)的突破性肾脏肾脏癌症宠物1 Imaging Agent tlx250-CDX(Zirca-Zircaix®-Zirca-Zirm®-89-89-89-89-89-89-89 ZIMB)优先审查并提供了2025年8月27日的PDUFA 3日期,为2025年的美国商业发布铺平了道路。 如果经批准,TLX250-CDX将成为最准确和非侵入性诊断和表征清晰细胞肾细胞癌(CCRCC)的商业成像剂,这是肾癌的最常见和最具侵略性的亚型之一。 它通过特异性结合与碳酸酐酶IX(CAIX)(一种经过验证的靶蛋白)在95%的CCRCC细胞中表达,从而产生具有高肿瘤与背景比的图像,并且读取器内和读取物一致性高。 BLA基于Telix成功的全球3阶段3锆石4研究,该研究表明CCRCC的灵敏度为86%,特异性为87%和93%的阳性预测值(PPV),包括在很小的,难以检测的病变中5。 这项研究的结果于2024年9月在柳叶刀肿瘤学上发表,由布莱恩·舒赫(Brian Shuch)教授(加利福尼亚大学,洛杉矶大学,加州大学洛杉矶分校)和同事6进行了同行评审的手稿。 该论文概述了对一种新的非侵入性技术的至关重要的需求,该技术可以准确地检测和区分患者的CCRCC与其他肾脏肿块,并得出结论,TLX250-CDX满足了这一需求,并且“有可能改变实践。”墨尔本(澳大利亚)和印第安纳波利斯,位于(美国) - 2025年2月26日。Telix Pharmaceuticals Limited(ASX:TLX,NASDAQ:TLX,TLX,TELIX,公司)今天宣布,美国(美国)食品和药物管理局(FDA)已接受了其生物学许可申请(BLA)的突破性肾脏肾脏癌症宠物1 Imaging Agent tlx250-CDX(Zirca-Zircaix®-Zirca-Zirm®-89-89-89-89-89-89-89 ZIMB)优先审查并提供了2025年8月27日的PDUFA 3日期,为2025年的美国商业发布铺平了道路。如果经批准,TLX250-CDX将成为最准确和非侵入性诊断和表征清晰细胞肾细胞癌(CCRCC)的商业成像剂,这是肾癌的最常见和最具侵略性的亚型之一。它通过特异性结合与碳酸酐酶IX(CAIX)(一种经过验证的靶蛋白)在95%的CCRCC细胞中表达,从而产生具有高肿瘤与背景比的图像,并且读取器内和读取物一致性高。BLA基于Telix成功的全球3阶段3锆石4研究,该研究表明CCRCC的灵敏度为86%,特异性为87%和93%的阳性预测值(PPV),包括在很小的,难以检测的病变中5。这项研究的结果于2024年9月在柳叶刀肿瘤学上发表,由布莱恩·舒赫(Brian Shuch)教授(加利福尼亚大学,洛杉矶大学,加州大学洛杉矶分校)和同事6进行了同行评审的手稿。该论文概述了对一种新的非侵入性技术的至关重要的需求,该技术可以准确地检测和区分患者的CCRCC与其他肾脏肿块,并得出结论,TLX250-CDX满足了这一需求,并且“有可能改变实践。”Precision Medicine首席执行官凯文·理查森(Kevin Richardson)说:“我们很高兴FDA接受了这一BLA,因为它使我们更近一步将我们的突破性产品带给患者。我们的目标是彻底改变肾癌的管理,就像PSMA-PET/CT 7扫描改变了前列腺癌的管理一样。通过为肾脏肿块提供更明确的临床诊断,我们认为氧化锆2将帮助医生做出更及时,自信的患者管理决策,并更快地使患者清楚地了解其疾病和治疗方案。在Telix成功的泌尿外科系列中进一步建设,我们准备在2025年将这种强大的Precision Medicine产品推向市场。”关于TLX250-CDX
摘要 - 她的算法有效地使用量子计算机解决了保理和离散对数问题,并弥补了当今使用的所有公共密钥方案。这些方案依赖于对其计算复杂性的假设,量子计算机可以很容易地绕过。这些解决方案必须来自新算法(称为量词后加密(PQC))或新方法,例如量子密钥分布(QKD)。前者复制了经典公共密钥算法的计算安全思想,而后者则复发以使用自然的量子特性,这也带来了数学安全证明,可能提供信息理论安全性。为了确保将来的数据,我们必须采用这些范式。随着量子计算进步的速度,在未来十年内向量子安全加密的过渡至关重要。延迟可能会揭示长期寿命的机密数据,因为当前的加密可能会在其价值到期之前损坏。但是,这种转变必须平衡采用新技术和维护经过验证的系统以防止当前和未来威胁。在这项工作中,我们选择了运输层安全性,这是最广泛使用的协议之一,作为构成经典,量子和量词后加密的基础,以适合在软件定义的网络中进行广泛采用的方式,这是用于部署集成量子型网络的最灵活的网络范式。为此,我们将标准用于QKD密钥提取和SDN集成。使用部署的生产基础架构证明了这种方法的性能。目的实现基于最新版本的TLS,并演示了高级功能,例如在大型QKD网络上进行重新键和密钥运输,同时支持加密稳定性并通过使用密码套件来保持向后兼容性。
摘要:将在ATLAS实验中安装高粒度定时检测器(HGTD),以减轻大型强子撞机(LHC)在CERN的高光度(HL)期间的堆积效应。低增益雪崩探测器(LGADS)将提供颗粒到HGTD的到达时间的高精度测量值,从而改善粒子范围的分配。为了应对高辐射环境,通过在增益层中添加碳来优化LGAD,从而降低了照射后的受体去除率。来自不同供应商的几种富含碳的LGAD传感器的性能,并以1.5和2的高流量进行照射。5×10 15 N EQ /cm 2,在2021年和2022年的横梁测试活动中已在Cern SPS和Desy中进行了测量。本文介绍了与示波器记录的数据获得的结果,该示波器与光束望远镜同步,该示波器在几μm的分辨率内提供了粒子位置信息。提出了收集的电荷,时间分辨率和效率测量值。此外,还研究了效率均匀性,这是入射粒子在传感器垫中的位置的函数。
摘要。目的:本研究旨在分析Instagram上审美摄影中颜色和构图的主要趋势,并探索其对用户互动的影响,特别是喜欢和评论。鉴于视觉美学在数字营销中的作用越来越大,了解这些要素对于旨在最大化参与度的内容创建者,品牌和企业至关重要。与以前关注一般社交媒体参与的研究不同,这项研究使用Atlas.ti整合了技术驱动的定性分析,从而实现了结构化编码和视觉元素的主题识别。方法:在591个Instagram帖子上进行了定性内容分析,该帖子标记为#AmestheticPhotography和#visualaesthetic。使用Instagram刮擦(Phantombuster)收集数据,同时提取视觉(调色板,组成技术)和文本(字幕,元数据)元素。ATLAS.TI软件用于分析重复出现的视觉模式,并通过Google Colab和Python进行了颜色提取,以进行准确性。结果:结果表明,自然色(48.18%)和柔和的音调(30.90%)在美学摄影中占主导地位,由于它们的和谐和平静的效果,促进了更高的参与度。组成技术,例如中心对准(40.51%)和三分之二(23.27%)的规则(23.27%)与用户互动显着相关,因为它们与认知负载理论和视觉感知原理一致。此外,与更长的标题相比,简短的字幕(≤10个单词)在增强参与度,平均获得8,876个赞和4,432条评论方面更有效。新颖性:这项研究弥合了视觉美学和计算分析之间的差距,使用Atlas.ti系统地检查社交媒体趋势。与以前仅关注定量指标的研究不同,该研究提供了对颜色和组成如何影响参与度的定性见解。这些发现为内容创建者,设计师和营销人员提供了实用的指导,这表明强大的视觉组成和色彩和谐可以增强受众的参与度。关键字:审美摄影,视觉趋势,调色板,用户参与,Instagram 2024年9月 / 2025年2月修订 / 2025年2月接受此工作,该工作已在创意共享归因4.0国际许可下获得许可。
摘要:Toll样受体7(TLR7)是一类模式识别受体(PRR),识别与病原体相关的元素和损害,因此是先天免疫系统的主要参与者。TLR7触发了促炎性细胞因子或I型干扰素(IFN)的释放,这对于免疫调节至关重要。越来越多的报告还强调,内体TLR7的异常激活与各种免疫相关疾病,致癌作用以及人类免疫效率病毒(HIV)的增殖有关。因此,基于小分子或寡核苷酸的有效和选择性TLR7拮抗剂的设计和开发可能为预防和管理此类疾病提供新的工具。在这篇评论中,我们提供了TLR7小分子拮抗剂的主要结构特征和治疗潜力的最新概述。提出了针对TLR7结合位点的各种杂环支架:吡唑唑喹又氧甲氨酸,喹唑啉,嘌呤,嘌呤,咪唑吡啶,吡啶酮,苯甲酰酮,吡唑吡唑吡啶/吡啶胺/吡啶?此外,引入了与生物活性和蛋白质结合模式相关的结构活性关系(SAR)研究。
摘要。我们探讨了采用云代表工具和原理,以锻造灵活和可扩展的基础架构,旨在支持分析框架 - 在高光度大型强调撞机(HL-LHC)时代为Atlas实验开发的框架。该项目最终建立了一个联合平台,整合了来自各种提供商的Kubernetes群集,例如Tier-2中心,第3层中心,以及来自国家科学基金会项目的Iris-Hep可伸缩系统实验室。一个统一的接口进行了简化容器化应用程序的管理和缩放。通过与分析效率集成,使Jupyter / Binder笔记本电脑和DASK工人的溢出到TIER-2资源来实现增强的系统可伸缩性。我们调查了“拉伸”(在大型网络)集群模式的灵活部署方案,包括集中式的“灯光管理”模型,Kubernetes服务的远程管理以及完全自主的站点管理的群集方法,以适应各种操作和安全要求。该平台在多群集演示器中展示了其e ffi cacy,以使用Co ff ea,servicex,uproot和dask以及rdataframe等工具进行低延迟分析和高级工作流程,并说明了其支持各种处理框架的能力。该项目还为Atlas软件和计算登机事件提供了强大的用户培训基础架构。
摘要。本研究重点是使用MATLAB Simulink与电池的超级电容器(SC)的建模,模拟和杂交。混合系统旨在改善能源输送,减少电荷 - 放电周期并延长电池的寿命。该方法涉及在MATLAB SIMULINK环境中创建SC和电池的详细模拟模型。在不同的负载条件下分析了系统的行为,以评估其在能源存储和功率传递方面的性能。该混合动力系统显示出有望在电动汽车,可再生能源存储和其他高需求应用中使用的潜力。总而言之,SC与电池的杂交增强了能源管理系统,为改善现代储能技术的寿命和性能提供了可行的解决方案。建议使用MATLAB Simulink进行进一步的研究以优化电池。
通过增强铝土矿的供应安全性并确保与全球最大的公司之一的竞争性有关,从而增强了铝土矿供应安全性并确保额外的氧化铝数量(每年+400,000吨)的盈利能力。对财务业绩发表评论,公司董事长兼首席执行官Evangelos Mytilineos表示:“我们对2024年的强大财务业绩感到非常自豪,因为它确认了Metlen在历史上的高水平。这证实了我们过去几年的表现的显着增长不是暂时的现象,而只是对即将发生的更大事物的变暖。今年年初宣布了我们在铝土矿,氧化铝和甘油生产的新旗舰工业投资,这只是第三个变革阶段的开始,以代码为代码为3大巨头,这是自2017年以来我们两次转型的经验,这是大规模的金融火力和我们现实但雄心勃勃的计划的计划