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机器学习和眼球运动让我们深入了解神经退行性疾病机制
摘要：人类是视觉主导的物种；我们感知到什么取决于我们看向何处。因此，眼球运动 (EM) 对我们与环境的互动至关重要，实验结果表明，EM 会受到神经退行性疾病 (ND) 的影响。这可能是 ND 中某些认知和运动障碍的原因。因此，我们旨在确定 EM 诱发反应的变化是否可以告诉我们 ND（例如阿尔茨海默病 (AD) 和帕金森病 (PD)）在不同阶段的进展情况。在本综述中，我们分析了心理、神经和 EM（扫视、反扫视、追踪）测试的结果，以使用机器学习 (ML) 方法预测疾病进展。借助 ML 算法，我们能够从高维参数空间中找到与 ND 症状相关的显着 EM 变化，从而让我们深入了解 ND 机制。所描述的预测算法使用各种方法，包括粒度计算、朴素贝叶斯、决策树/表、逻辑回归、C-/线性 SVC、KNC 和随机森林。我们证明了 EM 是评估 PD 和 AD 症状进展的可靠生物标记。这两种疾病都存在 3D 空间导航问题。因此，我们研究了虚拟空间中的 EM 实验，以及它们如何帮助发现与神经退行性疾病相关的大脑变化，例如与位置或/和方向问题相关的变化。总之，具有临床症状的 EM 参数是强大的精密仪器，除了借助 ML 预测 ND 进展的潜力外，还可用于指示这两种疾病的不同临床前阶段。
痕量胺相关受体1激动剂 - 非
精神分裂症是一种相对常见的严重精神疾病，对于许多人而言，受到治疗不足。当前可用的抗精神病药可缓解许多情况下的精神病症状，尽管该疾病的阴性和抑郁症状仍然反应较差，而且在许多精神分裂症患者中显而易见的认知缺陷也是如此（Jauhar等人，2022年）。当前的药物治疗，包括第一代多巴胺D2受体拮抗剂，主要是5-HT2/D2拮抗剂的第二代药物，而D2 partial激动剂均具有D2受体的作用介导的抗精神病药；在对两种第二代药物的研究中，纹状体中该受体的占用率可以预测阳性精神病症状的反应（Agid等，2007）。这种动作可以缓解多巴胺功能的过度活跃性，在一个有用的范式中，人们认为这会导致疾病积极症状的显着性差异（Kapur等，2005）。正是这种药理学以及其他各种受体部位的作用，也导致了许多这些药物的不必要且经常限制的副作用（Reynolds，2004）。这些不良反应，包括锥体外运动症状，过度的镇静，高乳酸分离，QT间隔促进，体重增加和其他代谢性障碍，在某种程度上是通过最近引入的治疗方法来避免的，包括lurasidone和d2 partipialiss aristists aristists aristist aripipiprazole和cariprazine和cariprazine（Huhn）（Huhn）。是然而，所有可用的治疗方法对精神分裂症的认知，阴性和抑郁症状具有有限的疗效（Huhn等，2019）。
更改低
父母患有躁郁症（BD）或重度抑郁症（MDD）的后代对这些疾病的生物学风险（HR）高，鉴于其显着的遗传力。因此，研究HR-MDD和HR-BD年轻人的神经相关性对于了解情绪障碍发作之前的发展至关重要。低率波动（ALFF）和分数ALFF（Falff）的静止状态幅度显示出中度至高测试可靠性，这使其成为识别生物标志物的好工具。但是，这条途径仍未得到探索。使用健康的脑网络生物库，我们确定了150名儿童和青少年HR-MDD，50 HR-BD和150个没有任何精神疾病的风险（即对照组）。然后，我们检查了静止状态期间相对Alff/Falff信号的差异。与对照组相比，在校正后的阈值中，参与者HR-MDD在背侧尾状核中显示较低的静息ALFF信号。与对照组相比，HR-BD组在原发性运动皮层中显示出FALFF值增加。因此，在可能与重要情绪障碍，即精神运动迟缓和躁动有关的地区中注意到了牢固的差异。在未校正的阈值下，在中央孔皮层和小脑中发现了差异。数据库是一个社区引用的队列，就儿童的心理诊断和症状学而言，可能改变了结果。alff和Falff的结果，用于比较HR组与对照组重叠的，表现出良好的收敛性。需要进行更多的研究，以测量HR中的ALFF/FALFF来补充这些结果。
人因工程减少行李搬运工作量...
在机场办理完超重行李托运手续后，行李将通过自动分类和存储系统进行处理。对于小型区域性飞机，行李将运送到登机口并手动存放在货舱中。对于大型长途飞机，行李通常会手动装入飞机集装箱 (ULD)。起重辅助设备难以使用，因为大多数类型的 ULD 顶部都是封闭的。没有专门关于 ULD 装载的文献。Oxley (2009) 在英国某区域性机场对行李搬运人员的肌肉骨骼症状进行了调查。在搬运人员中，73% 的人报告有背痛，51% 的人报告有膝盖痛，43% 的人报告有肩痛。肌肉骨骼疾病占英国机场报告的人身伤害事件的 50%，大多数发生在地面处理活动期间。Koelewijn (2006) 报告了一种名为“Rampsnake”的机械小型飞机装载辅助装置的工作量减少效果。尽管航空公司很少发布行李重量分布的数据，但员工报告肌肉骨骼疾病并不奇怪。航空公司通常允许行李的最大重量为 23 公斤（经济舱）或 32 公斤（商务舱）。不幸的是，航空公司不共享重量分布数据。一个消息来源指出，对于长途航班，16% 的行李重量小于 15 公斤，18% 在 15-19 公斤之间，66% >19 公斤；总体平均值为 22 公斤。这里，经济舱行李的最大重量为 23 公斤，商务舱行李的最大重量为 32 公斤。
利用生物信号进行焦虑检测的机器学习
摘要：焦虑症 (AD) 是一种主要的精神疾病。然而，由于 AD 的症状和混杂因素很多，很难诊断，患者长期得不到治疗。因此，研究人员对非侵入性生物信号的兴趣日益浓厚，例如脑电图 (EEG)、心电图 (ECG)、皮肤电反应 (EDA) 和呼吸 (RSP)。将机器学习应用于这些信号使临床医生能够识别焦虑模式并区分病人和健康人。此外，已经开发了具有多种不同生物信号的模型，以提高准确性和便利性。本文回顾并总结了 2012 年至 2022 年发表的将不同的机器学习算法应用于各种生物信号的研究。在此过程中，它提供了当前发展优缺点的观点，以指导未来焦虑检测的进步。具体而言，这篇文献综述表明，对于样本量为 10 至 102 名参与者的研究，测量准确度在 55% 至 98% 之间，非常有希望。平均而言，仅使用 EEG 的研究似乎获得了最佳性能，但使用 EDA、RSP 和心率可获得最准确的结果。随机森林和支持向量机被发现是广泛使用的机器学习方法，只要进行了特征选择，它们就会产生良好的结果。神经网络也被广泛使用，并提供良好的准确性，其优点是不需要进行特征选择。这篇综述还评论了模态的有效组合以及检测焦虑的不同模型的成功。
区域一体化与全球经济
全球化发展的重要特征之一是世界产出和贸易的显著增长。快速的全球一体化带来了显著的经济扩张，尤其是在工业化国家，但也发生在采取外向型经济和贸易政策的发展中国家。20 世纪 90 年代，世界产出年均增长率为 2.9%，而贸易增长了 6.0%。相对于整个世界，发展中国家作为一个整体的产出增长率要高得多，为 5%。亚洲地区的平均年增长率甚至更高，为 9%。另一方面，非洲的增长率约为 2.3%，远远落后于其他地区。在贸易方面，在同一时期，发展中国家的出口和进口量增长率远高于全球平均水平，一些亚洲国家的增长率甚至达到两位数。众所周知，经验证据表明，全球贸易的快速扩张是由于各国越来越接受开放。其他主要因素包括运输和信息技术（包括电信）单位成本的下降；以及生产的全球化，产业转移到提供更低生产成本机会的地区。全球贸易自由化有多种形式，包括非歧视性的单边自由化、多边自由化和贸易集团（自由贸易区、关税同盟和共同市场）背景下的自由化。
建模由地中海中生物型微塑料介导的碳导出
海洋微塑料可以通过生物污染的微生物生物定植，从而导致微塑料的浮力降低。因此，生物质塑料的下沉可以代表海洋碳循环中新型的碳出口途径。在这里，我们建模了微塑料如何通过杜型生物融合，由于浮力变化而导致的垂直运动以及水柱中粒子附着的硅藻和碳池之间的相互作用。我们使用来自Nemo-Medusa-2.0的生物地球化学数据初始化了Lagrangian框架，并估算出以100 mM微塑料的不同表面浓度从1 mm微塑料的不同表面浓度开始的有机碳的量。我们专注于以世界上一些最高的微塑料浓度为特征的Medi-TerraneA海，并且是由大气中二氧化碳水平上升引起的生物地球化学变化的热点。我们的结果表明，下沉的生物融合微塑料引起的碳输出与海面层中的微塑料浓度成正比，至少在建模浓度下。我们估计，尽管当前的微塑料浓度可以使自然生物碳的导出<1％，但未来在业务上的污染场景下预测的未来浓度可能会导致碳出口量超过基线（1998 - 2012年），到2050年。以高主要生产力为特征的区域，即西地中海和中部，是微塑料介导的碳出口结果最高的地区。虽然强调了这种现象在地中海中的潜力和数量有限的发生，但我们的结果呼吁进一步研究全球海洋中与微塑料相关的碳出口途径。
内容CN-21-9
摘要：精神分裂症是一种慢性且严重的精神障碍，其症状簇中具有高异质性。药物治疗对该疾病的有效性远非令人满意。，如果我们旨在了解其遗传/神经生物学机制并找到更有效的治疗方法，那么使用有效动物模型的研究是必不可少的。The present article presents an overview of six genetically-based (selectively-bred) rat models/strains, which exhibit neurobehavioral schizophrenia-relevant features, i.e ., the Apomorphine-susceptible (APO-SUS) rats, the Low-prepulse inhibition rats, the Brattleboro (BRAT) rats, the Spontaneously Hypertensive rats (SHR), the Wisket大鼠和罗马高避免（RHA）大鼠。引人注目的是，所有菌株都表现出脉搏预抑制（PPI）的损害，在大多数情况下，这显着与新颖性诱导的超量化，社会行为的缺陷，潜在抑制和COG-nitive抑制和额叶前五额外的五额外抑制作用或额叶前五额外的Cortex Cortex（PFC）功能有关。However, only three of the strains share PPI deficits and dopaminergic (DAergic) psychostimulant-induced hyperlocomotion (together with prefrontal cortex dysfunction in two models, the APO-SUS and RHA), which points out that alterations of the mesolimbic DAergic circuit are a schizophrenia-linked trait that not all models reproduce, but it characterizes some strains这可能是与精神分裂症相关的特征和药物添加脆弱性的有效模型（因此是双重诊断）。我们通过在研究领域标准（RDOC）框架的背景下将基于这些基于这些遗传选择的大鼠模型的研究结束，这表明使用有选择的培育菌株以RDOC为导向的研究计划可能有助于与SCHIZOPHRENIA相关研究的各个方面的进展有助于与SCHIZOPHIAS相关研究的各个方面的进步。
情绪偏见训练作为焦虑和抑郁的治疗方法：健康和药物样品中实验医学研究的证据
背景。焦虑和抑郁是全世界残疾的主要原因，但是独立的人通常无法获得适当的治疗。有必要制定可以远程提供的有效干预措施。先前的研究表明，情绪处理偏见是干预的潜在目标，并且可以通过简短的培训计划来改变这些偏见。方法。我们报告了两个样本中的情绪偏见训练的两项实验医学研究：来自普通人群的个体（n = 522）和目前服用抗抑郁药治疗焦虑或抑郁症的个体（n = 212）。参与者在网上招募，在自己的家中完成了四个EBT的会议。在基线，训练后以及2周的随访中评估了心理健康和认知功能结果。结果。在这两项研究中，我们的干预措施成功培训了参与者，以更积极地感知歧义社会信息。这持续了2周的随访。没有明确的证据表明，情绪处理的这种变化已转移到主要分析中的改进。但是，在这两项研究中，在基线时具有更抑郁症状的个体中EBT的生活质量改善的证据较弱。尚未观察到自我报告的每日压力，抗抗炎症状或抑郁症状的明确证据。探索性分析表明，年轻参与者报告了更大的治疗收益。结论。这些研究证明了提供多课在线培训计划以促进持久的认知变化的有效性。鉴于转移效应的不一致的证据，EBT需要进一步发展，然后才能将其视为焦虑和抑郁症的治疗方法。
基于机器学习的鉴定和抑郁症患者的糖尿病患者基于韩国国家健康和营养检查调查：横断面研究
糖尿病患者（DM）患有抑郁症的可能性是非糖尿病患者的两倍，这是一种普遍但通常未诊断的精神病合并症。DM抑郁症患者的血糖控制较差，生活质量较差，糖尿病并发症的风险增加以及死亡率更高。本研究旨在开发机器学习（ML）模型，以鉴定DM患者的抑郁症，通过评估多种ML算法来确定最佳性能模型，并研究与抑郁症有关的特征。我们开发了六个ML模型，包括随机森林，K-Neart邻居，支持向量机（SVM），自适应提升，轻度梯度增强机以及基于韩国国家健康和营养检查调查的极端梯度提升。结果表明，SVM模型的性能很好，在接收器操作特征曲线下的跨验证区域为0.835（95％置信区间[CI] = 0.730-0.901）。13个特征与DM患者的抑郁有关。置换特征的重要性表明，最重要的特征是主观健康状况，其次是一般压力意识的水平；压力识别率；平均每月收入；甘油三酸酯（mg/dl）水平；活动限制状态；欧洲生活质量（Euroqol）：过去1个月的病床通常活动和躺在病床中； EuroQol：过去2周内的疼痛 /不适，自我保健和身体不适；和Euroqol：流动性和咀嚼问题。目前的发现可能会使临床医生使用ML方法更好地了解DM与抑郁症之间的关系，并且可能是开发更具预测性模型的第一步，用于早期检测DM患者的抑郁症状。